• Buradasın

    Bilgisayarlı görme nerelerde kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bilgisayarlı görü, çeşitli sektörlerde farklı amaçlarla kullanılmaktadır:
    • Sağlık Hizmetleri: Tıbbi görüntü analizi ile hızlı ve doğru teşhisler koymaya yardımcı olur 125.
    • Otonom Araçlar: Gerçek zamanlı görüntü analizi yaparak çevrelerini anlamalarına ve 3B haritalar oluşturmalarına olanak tanır 235.
    • Tarım: Uydu ve İHA görüntüleri ile arazi koşullarını izleme, mahsul hastalığı tespiti ve toprak nemi kontrolü gibi işlemleri otomatikleştirir 2.
    • Güvenlik: Kamusal alanları izleme, kişisel güvenliği artırma ve şüpheli davranışları tespit etme gibi alanlarda kullanılır 25.
    • Perakende: Raf görüntülerini analiz ederek envanter seviyelerini takip eder ve alışveriş deneyimini geliştirir 3.
    • Diğer Kullanım Alanları: Yüz tanıma, içerik denetimi, hata tespiti ve operasyonel verimlilik artırma gibi alanlarda da bilgisayarlı görü kullanılır 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. osmanbayrak.com.tr
        1
      2. aws.amazon.com
        2
      3. enyapayzeka.com
        3
      4. rolecatcher.com
        4
      5. ultralytics.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bilgisayarla görme hangi yapay zeka dalı?

    Bilgisayarla görme, yapay zekanın bir alt dalıdır. Bilgisayarlara ve sistemlere dijital görüntülerden, videolardan ve diğer görsel girdilerden anlamlı bilgiler türetilmesini sağlayan bir alandır. Bilgisayarla görme, makine öğrenimi ve sinir ağlarını kullanır.
    5 kaynak

    Bilgisayar görme bölümü ne iş yapar?

    Bilgisayarlı görü mühendisleri, dijital görüntüleri analiz eden ve yorumlayan algoritmalar oluşturmak ve optimize etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanır. Bilgisayarlı görü mühendislerinin bazı görevleri: Bilgisayarlı görü algoritmaları ve teknikleri üzerine araştırma yapmak. Görüntü analizi için makine öğrenimi modelleri ve algoritmaları tasarlamak ve geliştirmek. Dijital görüntülerden oluşan büyük veri kümelerini toplamak ve ön işlemek. Toplanan verileri kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitmek ve ince ayar yapmak. Bilgisayarlı görü sistemlerini gerçek dünya uygulamalarına entegre etmek. Bilgisayarlı görü algoritmalarının performansını doğrulamak ve test etmek. Belirli gerçek dünya sorunlarını çözmek için diğer ekiplerle işbirliği yapmak. Bilgisayarlı görü mühendisleri, güvenlik, otonom sürüş, robotik üretim, tıbbi teşhis ve e-ticaret gibi çeşitli sektörlerde çalışabilir.
    5 kaynak

    Bilgisayarlı görme hangi bölümlere bakar?

    Bilgisayarlı görme, çeşitli bölümlere ve alanlara bakmaktadır. Bu alanlar arasında: Tıp: Tıbbi görüntü işleme ve bilgisayarlı görme, özellikle glokom ve retina hastalıklarının teşhisinde kullanılır. Mühendislik: Bilgisayarlı görü, nesnelerin tanınması, hareket tahmini ve 3D sahne modelleme gibi alanlarda mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılır. Robotik: Robotların otonom yol planlaması ve navigasyon sistemlerinde bilgisayarlı görü önemlidir. E-ticaret: Envanter yönetimi ve kalite kontrol gibi süreçlerde bilgisayarlı görü uygulanır. Ayrıca, bilgisayarlı görü, sinyal işleme, makine görüsü ve görüntü işleme gibi alanlarla da ilişkilidir.
    5 kaynak

    Bilgisayarlı görü nedir?

    Bilgisayarlı görü (Computer Vision), makinelerin görsel verileri algılamasını, işlemesini ve anlamlandırmasını sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Temel prensipleri: 1. Görüntü Alma: Kameralar, sensörler ve diğer görsel algılayıcılar aracılığıyla verilerin elde edilmesi. 2. Ön İşleme: Gürültü giderme, parlaklık/kontrast ayarlamaları ve filtreleme işlemleri. 3. Özellik Çıkarımı: Görüntüdeki önemli detayların belirlenmesi (kenarlar, köşeler, desenler, dokular). 4. Sınıflandırma/Segmentasyon: Görüntü içindeki nesnelerin kategorize edilmesi ve her pikselin ait olduğu nesneye göre sınıflandırılması. 5. Yorumlama: Sistemin veriler doğrultusunda kararlar alması (uyarı üretme, cihaz kontrolü, rapor oluşturma). Uygulama alanları: güvenlik, sağlık, otomotiv, tarım, endüstriyel uygulamalar gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.
    5 kaynak