BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modeli, doğal dil işleme (NLP) alanında önemli bir yere sahiptir çünkü: 1. Çift Yönlü Bağlam Anlayışı: BERT, bir cümledeki her kelimenin hem önceki hem de sonraki kelimelerle olan bağlamını dikkate alarak daha doğru anlam çıkarma imkanı sunar. Bu, modelin daha karmaşık dil yapılarını anlamasını sağlar. 2. Arama Motorlarına Katkı: Google'ın arama motoru, BERT'i kullanarak kullanıcı sorgularını daha iyi anlayabilir ve daha anlamlı sonuçlar sunabilir. 3. Diğer NLP Görevleri: BERT, soru-cevap sistemleri, metin sınıflandırma, makine çevirisi gibi birçok NLP görevinde yüksek doğruluk oranı sağlar. 4. Modellerin Geliştirilmesi: BERT'in başarısı, RoBERTa, ALBERT ve DistilBERT gibi birçok BERT tabanlı modelin ortaya çıkmasına öncülük etmiştir.