• Buradasın

    Aygaz yapay zeka projesi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Aygaz'ın yapay zeka projeleri iki ana başlık altında toplanabilir:
    1. 10million.AI Projesi: Aygaz A.Ş. ve Global AI Hub iş birliğiyle düzenlenen, 3 haftalık ücretsiz ve online bir Bootcamp'tir 1. Bu projede katılımcılar, yapay zekanın temelleri, makine öğrenimi algoritmaları ve daha fazlasını öğrenme fırsatı yakalarlar 1.
    2. W-Energy For Technology Programı: Teknoloji ve inovasyonda cinsiyet eşitliğini sağlamak amacıyla düzenlenen bir eğitim programıdır 2. Bu program kapsamında, yapay zeka ve girişimcilik alanlarında sertifikalı eğitimler, mentorluk programları ve staj imkanları sunulmaktadır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. uludag.edu.tr
        1
      2. kurumsal.aygaz.com.tr
        2
      3. twitter.com
        3
      4. mavvo.com.tr
        4
      5. github.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ne anlama gelir?

    Yapay zeka (YZ), insan zekasını taklit ederek elde ettiği verilerle yinelemeli olarak kendisini geliştirme niteliklerine sahip sistemler veya makineler anlamına gelir. Bazı YZ uygulamaları: - Görüntü tanıma: Nesneleri görebilir ve tanımlayabilir. - Doğal dil işleme: İnsan dilini anlayabilir ve yanıt verebilir. - Öğrenme ve problem çözme: Yeni bilgi ve deneyimlerden öğrenebilir. YZ, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi kavramlarla da ilişkilidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka AI nasıl çalışır?

    Yapay zeka (AI) nasıl çalışır sorusunun cevabı, aşağıdaki adımlarla özetlenebilir: 1. Veri Toplama: AI sistemleri, öğrenme süreci için büyük miktarda veri toplar. 2. Makine Öğrenimi: AI, veri setleri üzerinden örüntüleri ve ilişkileri tanımlayarak öğrenir. 3. Derin Öğrenme: AI, çok katmanlı yapay sinir ağları kullanarak daha karmaşık örüntüleri tanıma ve öğrenme yeteneği kazanır. 4. Algoritma Optimizasyonu: AI sistemleri, tahmin ve karar süreçlerini zaman içerisinde daha doğru hale getirmek amacıyla algoritmalarını optimize eder. 5. Karar Verme: AI, topladığı verileri ve öğrenme sürecinde kazandığı bilgileri kullanarak belirli durumlar için kararlar alır.
    5 kaynak

    AI yapay zeka ne işe yarar?

    Yapay Zeka (AI), insan zekasını taklit eden ve çeşitli alanlarda kullanılan bir teknolojidir. Başlıca işlevleri şunlardır: 1. Veri Analizi: Büyük miktarda veriyi analiz ederek anlamlı kalıplar çıkarır ve öngörülerde bulunur. 2. Otomasyon: Tekrarlayan ve yüksek hacimli görevleri güvenilir bir şekilde yerine getirir. 3. Kişiselleştirilmiş Hizmetler: Kullanıcı profillerine göre kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve hizmetler sunar. 4. Sağlık Hizmetleri: Hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve hasta izlemede kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Sürücüsüz araçların çevresini analiz ederek güvenli sürüş sağlar. 6. Müşteri Hizmetleri: Chatbotlar ve sanal asistanlar aracılığıyla müşteri sorularını yanıtlar. AI, iş dünyasından eğitime, tarımdan ulaşıma kadar birçok sektörde köklü değişiklikler yaratmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka se ne iş yapar?

    Yapay zeka (YZ), çeşitli alanlarda farklı görevler üstlenerek insan hayatını kolaylaştırır ve verimliliği artırır. Bazı YZ uygulamaları şunlardır: Dijital asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesi tanıyarak sorulara cevap verir, müzik çalar, mesaj yazar veya hava durumunu söyler. E-ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve satışları artırmaya yardımcı olur. Tıp ve sağlık: Hastalıkların teşhisinde doktorlara yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz ederek anormal durumları tespit eder. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini ve öğrenci başarısını artırır. Ulaşım ve lojistik: Otomatik sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. YZ, sürekli gelişen bir teknoloji olduğu için yeni kullanım alanları da ortaya çıkmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka çevre için ne yapabilir?

    Yapay zeka (YZ), çevre için çeşitli alanlarda olumlu katkılar sağlayabilir: 1. Enerji Verimliliği: YZ, enerji tüketimi verilerini analiz ederek potansiyel tasarruf alanlarını belirleyebilir ve enerji yönetim sistemlerini optimize edebilir. 2. Atık Yönetimi: YZ, geri dönüşüm potansiyeli yüksek atıkları belirleyebilir, atık yönetim süreçlerini otomatikleştirebilir ve atıkların yeniden kullanımını teşvik edebilir. 3. Su Tasarrufu: YZ, su tüketimi verilerini analiz ederek su kaynaklarının daha etkin bir şekilde yönetilmesini sağlayabilir. 4. İklim Değişikliği Mücadelesi: YZ, iklim değişikliği ile mücadelede etkili sonuçlar elde edilmesine yardımcı olur, hava kalitesi izleme ve doğal afetlerin tahmini gibi alanlarda kullanılır. 5. Tarım: YZ, hassas tarım uygulamaları, hastalık ve zararlıların tespiti, sulama ve gübreleme optimizasyonu gibi alanlarda kullanılarak tarımsal verimliliği artırır ve çevresel etkileri azaltır.
    5 kaynak

    Aygaz AI ne iş yapar?

    Aygaz AI, Aygaz'ın Akıllı Otogaz İstasyonu projesinde kullanılan yapay zeka teknolojilerini ifade eder. Bu teknolojiler, aşağıdaki işlevleri yerine getirir: Kullanıcı Deneyimi ve Sadakat: Müşterilere daha iyi bir dolum deneyimi sunmak ve sadakatlerini artırmak için puan kazanma imkanı sağlayan AyPay sadakat programını yönetir. Uygulama Geliştirme: Müşteri ihtiyaçlarını analiz ederek, kullanıcı dostu bir otogaz istasyonu uygulaması geliştirir. Maliyet Analizi: LPG tüketiminin artırılması ve satışların yükseltilmesi gibi stratejik hedeflere ulaşmak için maliyet analizleri yapar. Rekabet Avantajı: Çevresel sorumluluk bilincini artırarak ve dijital dönüşümle rekabet avantajı elde etmeye çalışır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nerelerde kullanılır?

    Yapay zeka (YZ) birçok alanda kullanılmaktadır, bunlardan bazıları: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesli komutlarla soruları yanıtlar, müzik çalar, mesaj yazar ve hava durumunu söyler. 2. E-Ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 3. Tıp ve Sağlık: Hastalıkların teşhisinde yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz eder ve gen terapisi gibi alanlarda kullanılır. 4. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini artırır. 6. Ulaşım ve Lojistik: Otonom sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır. 7. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. 8. Sosyal Medya: İçerik üretimini ve kullanıcı önerilerini optimize eder.
    5 kaynak