• Buradasın

    ArcGIS'te sınıflandırma doğruluğu nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ArcGIS'te sınıflandırma doğruluğu, denetimli sınıflandırma yönteminde, kullanıcı tarafından oluşturulan örnek verilerin titizliğine bağlıdır 1.
    Sınıflandırma doğruluğunu artırmak için:
    • Spektral olarak net örnekler seçmek önemlidir 1. Histogramda dar bir dağılım, spektral değerlerin daha belirgin olduğunu gösterir 1.
    • Her sınıf için yeterli piksel sayısı olmalıdır 1. Çok sayıda piksel, spektral saflığı doğrulamalıdır 1.
    • Örneklerin ayrılması ve birleştirilmesi doğru yapılmalıdır 1. Histogramda çakışan değerler varsa, bu örnekler aynı sınıfta birleştirilebilir 1.
    Ayrıca, sınıf aralıklarının (break) manuel olarak belirlenmesi, belirli kriterlere uyan özelliklerin vurgulanmasına olanak tanır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. esri.com
        1
      2. gisgeography.com
        2
      3. blog.esri.com.tr
        3
      4. pro.arcgis.com
        4
      5. gisrsstudy.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ArcGis'te hata analizi nedir?

    ArcGIS'te hata analizi, paylaşılan bir harita, katman, paket veya diğer kaynakların sorunlar içerip içermediğini kontrol etmek için yapılır. Hata türleri: Hata (Error). Uyarı (Warning). Hata analizi sırasında dikkat edilmesi gerekenler: Topolojik hatalar. Yolların doğru çizimi. Yol parçalarının bütünlüğü. Yön bilgileri. Bağlantı ayarları.
    5 kaynak

    Örüntü ve sınıflandırma nedir?

    Örüntü, belirli bir kurala göre düzenli bir şekilde tekrar eden veya genişleyen şekil ya da sayı dizisidir. Sınıflandırma, olayların istatistiksel bilgilere, geçmiş verilere veya makinenin belleğine dayalı olarak kategorilere ayrılması işlemidir. Örüntü tanıma, temel özelliklere veya düzenliliklere dayalı bilgisayar algoritmalarını kullanarak girdi verilerini nesnelere, sınıflara veya kategorilere ayırma işlemidir. Örüntü tanıma, bilgisayarla görme, imge bölütleme, nesne algılama, radar işleme, konuşma tanıma ve metin sınıflandırma gibi alanlarda uygulamalara sahiptir.
    5 kaynak

    ArcGIS'te sınıflandırma nasıl yapılır?

    ArcGIS'te sınıflandırma yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Denetimli sınıflandırma. Manuel sınıflandırma. Standart sınıflandırma şemaları. ArcGIS'te sınıflandırma yapmak için "Image Classification Wizard" veya "Geostatistical Analyst" gibi araçlar kullanılabilir. Sınıflandırma yöntemi seçimi, haritalanan değişkenin özelliklerine ve anlatılmak istenen hikayeye bağlıdır.
    5 kaynak

    ArcGIS doğruluk analizi nasıl yapılır?

    ArcGIS'te doğruluk analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Mekânsal analiz araçları. Veri doğrulama. Python betikleri. Viewshed aracı. ArcGIS'te doğruluk analizi yaparken, kaynak doğrulama, veri entegrasyonu ve koordinat sistemi uyumu gibi unsurlara dikkat edilmelidir. Daha detaylı bilgi ve destek için ArcGIS'in resmi belgelerine veya uzmanlara başvurulması önerilir.
    5 kaynak

    ArcGIS ile neler yapılabilir?

    ArcGIS ile yapılabilecek bazı şeyler: Harita oluşturma ve düzenleme. Mekansal analiz yapma. CBS verilerini yönetme, geliştirme ve paylaşma. Güncel CBS verilerine ve yeteneklerine düşük maliyetlerle erişme. Üç boyutlu modelleme yapma (3D Analyst modülü ile). Güçlü mekansal modelleme ve hücre bazlı raster veri oluşturma, haritalama ve sorgulama (Spatial Analyst modülü ile). Sürekli verilerin analiz edilmesi ve haritalanmasına yönelik istatistiksel metodlar kullanma (Geostatistical Analyst modülü ile). Altyapı uygulamalarını görüntüleme ve ağ yapısı üzerinde grafik görüntüleme yapabilme (Schematics modülü ile). Standart haritaları yayınlama (Publisher modülü ile). ArcGIS, masaüstü, web ve mobil cihazlar için CBS uygulamaları oluşturma imkanı da sunar.
    5 kaynak

    Sınıflandırma nedir?

    Sınıflandırma, canlıların veya nesnelerin benzer ve ortak özellikleri ile akrabalık derecelerine göre gruplandırılması işlemidir. Biyolojide sınıflandırma, canlıların daha sistemli ve düzenli bir şekilde incelenmesini sağlar ve aşağıdaki amaçlarla yapılır: - Biyolojik çeşitliliği anlamak: Farklı türlerin tanımlanması ve birbirleriyle olan ilişkilerinin ortaya konulması. - Bilgiyi basitleştirmek: Karmaşık bilgileri daha yönetilebilir parçalara ayırarak işlemeyi ve saklamayı kolaylaştırmak. Biyolojik sınıflandırmada kullanılan temel taksonlar (hiyerarşik birimler) şunlardır: alem, şube, sınıf, takım, familya, cins ve tür.
    5 kaynak

    Görüntü sınıflandırma neye göre yapılır?

    Görüntü sınıflandırma, görsel içeriğine dayalı olarak bir görüntüye tek bir etiket veya kategori atamayı içerir. Bu işlem, genellikle şu unsurlara göre yapılır: Özellikler (features). Spektral veriler. Görüntü sınıflandırma için iki temel yaklaşım kullanılır: 1. Eğitimli (supervised) sınıflandırma: Kullanıcı, önceden bilinen örnek sınıfları seçer ve algoritma bu sınıflara göre eğitilir. 2. Eğitimsiz (unsupervised) sınıflandırma: Kümeleme algoritmaları ile veri içindeki benzerlikler ve sınıflar belirlenir. Ayrıca, görüntü sınıflandırma için evrişimli sinir ağları (CNN) gibi derin öğrenme modelleri de kullanılır.
    5 kaynak