• Buradasın

    Ajan ve pekiştirmeli öğrenme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ajan (agent), pekiştirmeli öğrenmede (reinforcement learning) ortamla etkileşime girerek öğrenen ve karar veren sistemdir 125.
    Pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) ise, bilgisayarların bir dizi karar vererek ve sonuçlardan öğrenerek bağımsız olarak öğrenmelerinin bir yoludur 135. Bu öğrenme şeklinde bilgisayar programları, deneme yanılma yoluyla belirli bir bağlamda en iyi eylemleri belirler ve performanslarını optimize eder 13.
    Pekiştirmeli öğrenme, aşağıdaki temel unsurlara dayanır:
    • Ortam (environment) 12. Bilgisayar programının içinde çalıştığı bağlamdır 1.
    • Ajan (agent) 125. Ortamı keşfeden ve çevreyle etkileşime giren öğrenen veya karar vericidir 12.
    • Eylem (action) 12. Ajanın çevre içinde gerçekleştirdiği hareketlerdir 1.
    • Durum (state) 125. Ajanın belirli bir zamandaki mevcut durumudur 1.
    • Ödül (reward) 125. Ajanın belirli bir eylem için çevreden aldığı geri bildirimdir 1.
    • Politika (policy) 125. Ajanın belirli bir zamanda nasıl davranacağını belirleyen ilkedir 1.
    • Değer (value) 12. Bir durum veya eylemle ilişkili potansiyel ödüller veya cezalara göre belirlenir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yahyatzcn.com
        1
      2. cevizai.com
        2
      3. miuul.com
        3
      4. evrimagaci.org
        4
      5. gelecekyonetim.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Derin pekiştirme nedir?

    Derin pekiştirme, derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmenin birleşimidir. Pekiştirmeli öğrenme, bilgisayarların bir dizi karar vererek ve sonuçlardan öğrenerek bağımsız olarak öğrenmelerinin bir yoludur. Derin pekiştirmeli öğrenme ise, daha karmaşık problemleri çözmek için derin sinir ağlarını kullanan özel bir pekiştirmeli öğrenme biçimidir. Google DeepMind tarafından geliştirilen ve ATARI oyunlarını oynayan yapay zeka uygulaması, derin pekiştirmeli öğrenmeye olan ilgiyi artırmıştır.
    5 kaynak

    Pekiştirme nasıl yapılır 4 örnek?

    Pekiştirme dört farklı yöntemle yapılabilir: 1. Sesli harfle başlayıp "m, p, r, s" harflerinden biriyle devam eden tekrar: Bu yöntemde sıfatın ilk sesli harfinden sonra bu harflerden biri getirilir ve sıfatın tamamı bu sesli harfin yanına tekrar yazılır. Örnekler: - Bembeyaz gömlek. - Dipdiri surat. - Tertemiz cadde. - Mosmor el. 2. İkileme (tekrarlama): Niteleme sıfatının iki defa arka arkaya yazılması. Örnekler: - Büyük büyük binalar. - Sıra sıra dağlar. 3. "Mi" soru edatı ile pekiştirme: Tekrarlanan sıfatın arasına "mı, mi, mu, mü" soru edatı getirilmesi. Örnekler: - Güzel mi güzel bir evi var. - Uzak mı uzak bir yolculuğa çıktık. 4. Yakın anlamlı sözcüklerin yan yana getirilmesi: Örnekler: - Yalan yanlış bir hikaye anlattı. - Doğru dürüst kelimeler kullanmazdı.
    5 kaynak

    Pekiştirme nedir?

    Pekiştirme, bir sözcüğe anlamını kuvvetlendirmek için ilaveler yapılması veya sözcüğün tekrarlanmasıdır. Türkçede başlıca beş çeşit pekiştirme vardır: Harf ile yapılan pekiştirme: Sözcüğün ilk hecesi alınıp sonuna "p, m, s, r" ünsüzlerinden biri getirilmesi ile oluşur. İkilemelerle yapılan pekiştirme: "Kara kara bulutlar", "yüce yüce dağlar" gibi. "Mi" soru edatı ile yapılan pekiştirme: "Güzel mi güzel araba" gibi. Kuralsız pekiştirmeler: "Darmadağın", "karmakarışık" gibi. Birleşik yazılan ikilemelerle yapılan pekiştirme: "Düpedüz", "kıskıvrak" gibi. Pekiştirmeli kelimeler cümle içerisinde hem sıfat hem de zarf olarak kullanılabilir.
    5 kaynak

    Pekiştireç çeşitleri nelerdir örnek?

    Pekiştireç çeşitleri ve örnekleri: Olumlu Pekiştireçler: Nesnel Pekiştireçler: Oyuncak, yiyecek, madalya, ekstra oyun zamanı. Etkinlik Pekiştireçleri: Sevilen bir oyunu oynama, sinemaya gitme, parkta vakit geçirme. Sembol Pekiştireçler: Puanlar, jetonlar, yıldızlar. Sosyal Pekiştireçler: Övgü, baş okşama, tebrik etme. Olumsuz Pekiştireçler: İstenmeyen bir durumun veya uyarıcının, istenen davranış gerçekleştirildiğinde ortadan kaldırılması. İkincil (öğrenilmiş) pekiştireçler: Para, statü, not, başarı belgesi, boş zaman. Birincil (öğrenilmemiş) pekiştireçler: Yemek, içmek, uyku, korunma. Anında verilen pekiştireçler: Bir davranışın hemen ardından gelen ödül veya ceza. Aralıklı verilen pekiştireçler: Bir davranışın sonuçlarının daha sonradan ortaya çıktığı durumlar.
    5 kaynak

    Olumsuz pekiştirme nedir?

    Olumsuz pekiştirme, organizmayı rahatsız eden uyarıcıların ortamdan çıkarılmasıyla istenen davranışın yapılma sıklığının artırılmasıdır. Olumsuz pekiştireç, bu süreçte kullanılan uyarıcılardır. Birincil olumsuz pekiştireçler, organizmaya zarar veren, yaşamı tehdit eden uyarıcılardır. İkincil olumsuz pekiştireç, nötr bir uyarıcının pekiştireç özelliği kazanmasıyla oluşur. Olumsuz pekiştirme örnekleri: Başı ağrıyan birinin ağrı kesici içmesi; Ders çalışırken dışarıdan gelen gürültüden rahatsız olan birinin camı kapatması; Sınıfı rahatsız eden öğrencinin dışarı çıkarılması.
    5 kaynak

    Q-öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme arasındaki fark nedir?

    Q-öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Q-öğrenme, ajanların bilinmeyen ortamlarda optimal kararlar almasını sağlayan model-bağımsız bir pekiştirmeli öğrenme algoritmasıdır. Veri: Q-öğrenme, deneme-yanılma yoluyla öğrenir ve hangi eylemlerin en iyi uzun vadeli ödüllere yol açtığını bir öğretmene veya önceden etiketlenmiş verilere ihtiyaç duymadan keşfeder. Kullanım Alanları: Q-öğrenme, bir robotun bir labirentte gezinerek en kısa yolu bulması gibi durumlarda kullanılabilir.
    5 kaynak

    Ajan ne iş yapar?

    Ajan, farklı bağlamlarda çeşitli görevler üstlenebilir: Casus: Casusluk yaparak bilgi toplar. Temsilci: Alıcılar ve satıcılar arasında aracılık yapar, bilgi sağlar ve anlaşmaları müzakere eder. Özel ajan: ABD'de polislere verilen bir unvandır. Ajan provokatör: İnsanları kışkırtan kişidir. Gönüllü ajan: Kendi isteğiyle casusluk yapan kişidir. Ajanların çalışma ortamı genellikle hızlı ve zorludur; uzun saatler çalışmaları ve 7/24 ulaşılabilir olmaları beklenir.
    5 kaynak