• Buradasın

    Ajan ve pekiştirmeli öğrenme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ajan (agent), pekiştirmeli öğrenmede (reinforcement learning) ortamla etkileşime girerek öğrenen ve karar veren sistemdir 125.
    Pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) ise, bilgisayarların bir dizi karar vererek ve sonuçlardan öğrenerek bağımsız olarak öğrenmelerinin bir yoludur 135. Bu öğrenme şeklinde bilgisayar programları, deneme yanılma yoluyla belirli bir bağlamda en iyi eylemleri belirler ve performanslarını optimize eder 13.
    Pekiştirmeli öğrenme, aşağıdaki temel unsurlara dayanır:
    • Ortam (environment) 12. Bilgisayar programının içinde çalıştığı bağlamdır 1.
    • Ajan (agent) 125. Ortamı keşfeden ve çevreyle etkileşime giren öğrenen veya karar vericidir 12.
    • Eylem (action) 12. Ajanın çevre içinde gerçekleştirdiği hareketlerdir 1.
    • Durum (state) 125. Ajanın belirli bir zamandaki mevcut durumudur 1.
    • Ödül (reward) 125. Ajanın belirli bir eylem için çevreden aldığı geri bildirimdir 1.
    • Politika (policy) 125. Ajanın belirli bir zamanda nasıl davranacağını belirleyen ilkedir 1.
    • Değer (value) 12. Bir durum veya eylemle ilişkili potansiyel ödüller veya cezalara göre belirlenir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yahyatzcn.com
        1
      2. cevizai.com
        2
      3. miuul.com
        3
      4. evrimagaci.org
        4
      5. gelecekyonetim.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Olumsuz pekiştirme nedir?

    Olumsuz pekiştirme, istenmeyen bir davranışın sonuçlarının hoş olmayan olmasıyla bu davranışın azalmasını hedefleyen bir pekiştirme yöntemidir. Bu yöntemde, kişiye olumsuz bir deneyim yaşatılır ve bu deneyim sonrasında davranışın tekrarlanma olasılığı düşer. Örnekler: - Evde ders çalışan bir öğrencinin, evdeki kalabalık yüzünden ders çalışmak için kütüphaneye gitmesi. - Güzel yazı yazabilmesine rağmen özensiz ve kötü yazı çalışması yapan bir öğrencinin yazısının silinmesi ve öğrenciden tekrar yazmasının istenmesi.
    5 kaynak

    Pekiştireç çeşitleri nelerdir örnek?

    Pekiştireç çeşitleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Birincil Pekiştireçler: Organizmanın hayatta kalmasıyla doğrudan ilgili olan doğal uyarıcılardır. 2. İkincil Pekiştireçler: Sonradan kazanılmış ve öğrenilmiş pekiştireçlerdir. 3. Sembolik Pekiştireçler: Maddi değeri olmayan tek bir uyarıcının pekiştireç olarak kullanılmasıdır. 4. Sosyal Pekiştireçler: Sosyal onay gerektiren davranışlardır. 5. Etkinlik Pekiştireci: Bir etkinliği pekiştirici olarak kullanmak, yani o etkinliği yapmasına izin vermektir. 6. Simgesel Ödülle Pekiştirme (Jeton Biriktirme/Dönüştürülebilir): Davranışın ardından gerçek ödül yerine gerçek ödüle götüren simgeler kullanmaktır.
    5 kaynak

    Pekiştirme nedir?

    Pekiştirme iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Dilbilgisi terimi: Bir sözcüğe anlamını kuvvetlendirmek için ilaveler yapılması veya sözcüğün tekrarlanmasıdır. 2. Psikoloji terimi: Organizmanın davranışı gösterme olasılığının artırılmasıdır.
    5 kaynak

    Derin pekiştirme nedir?

    Derin pekiştirme (deep reinforcement learning), yazılımın ödül ve ceza sistemi kullanılarak zaman içinde kendini geliştirmesini sağlayan bir algoritmadır. Bu yöntemde, bir makineye öğretilmek istenen her başarılı hareket için artı puan, her başarısız hareket için ise eksi puan verilir ve makine, artıları maksimize etmeyi hedefleyerek ilgili hareketi öğrenir.
    5 kaynak

    Pekiştirme nasıl yapılır 4 örnek?

    Pekiştirme dört farklı yöntemle yapılabilir: 1. Sesli harfle başlayıp "m, p, r, s" harflerinden biriyle devam eden tekrar: Bu yöntemde sıfatın ilk sesli harfinden sonra bu harflerden biri getirilir ve sıfatın tamamı bu sesli harfin yanına tekrar yazılır. Örnekler: - Bembeyaz gömlek. - Dipdiri surat. - Tertemiz cadde. - Mosmor el. 2. İkileme (tekrarlama): Niteleme sıfatının iki defa arka arkaya yazılması. Örnekler: - Büyük büyük binalar. - Sıra sıra dağlar. 3. "Mi" soru edatı ile pekiştirme: Tekrarlanan sıfatın arasına "mı, mi, mu, mü" soru edatı getirilmesi. Örnekler: - Güzel mi güzel bir evi var. - Uzak mı uzak bir yolculuğa çıktık. 4. Yakın anlamlı sözcüklerin yan yana getirilmesi: Örnekler: - Yalan yanlış bir hikaye anlattı. - Doğru dürüst kelimeler kullanmazdı.
    5 kaynak

    Q-öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme arasındaki fark nedir?

    Q-öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme arasındaki temel fark, öğrenme süreçlerinin yaklaşımında yatmaktadır: - Q-öğrenme, pekiştirmeli öğrenme yöntemlerinden biridir ve bir algoritmanın her durum ve eylem kombinasyonu için ödül değerlerini tahmin etmesini içerir. - Pekiştirmeli öğrenme ise, ajanın çevresiyle etkileşim kurarak ve aldığı ödüller veya cezalar aracılığıyla öğrenmesini ifade eder.
    5 kaynak

    Ajan ne iş yapar?

    Ajan, farklı bağlamlarda çeşitli görevler üstlenebilir: Casus: Casusluk yaparak bilgi toplar. Temsilci: Alıcılar ve satıcılar arasında aracılık yapar, bilgi sağlar ve anlaşmaları müzakere eder. Özel ajan: ABD'de polislere verilen bir unvandır. Ajan provokatör: İnsanları kışkırtan kişidir. Gönüllü ajan: Kendi isteğiyle casusluk yapan kişidir. Ajanların çalışma ortamı genellikle hızlı ve zorludur; uzun saatler çalışmaları ve 7/24 ulaşılabilir olmaları beklenir.
    5 kaynak