AI ajanlarının çalışma prensibi şu adımları içerir:
- Algılama (Sensing/Gözlemleme): AI ajanı, çevresinden veri toplar; bu, sensörler, kameralar, mikrofonlar veya API'ler aracılığıyla olabilir 13.
- Ön işleme (Veri Yorumlama): Toplanan ham veriler, kullanılabilir bir formata dönüştürülür; örneğin, görüntüler nesne tespiti için, ses ise metin tanıma için işlenir 1.
- Durumu Anlama: Ajan, aldığı verilere dayanarak çevrenin mevcut durumunu yorumlar ve gerekirse geçmiş bilgileri de dikkate alır 13.
- Karar Verme: Ajan, hedeflerine ve herhangi bir kısıtlamaya göre hangi eylemi gerçekleştireceğine karar verir 13. Bu adım, basit tetikleyicilere tepki vermekten, potansiyel sonuçların değerlendirildiği planlamaya kadar değişebilir 1.
- Öğrenme ve Adaptasyon: Gerekirse, ajan önceki eylemlerinin sonucunu değerlendirir ve gelecekteki kararları iyileştirmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanır 13.
- Eylem (Yürütme): Karar alındıktan sonra, ajan eylemi gerçekleştirir; bu, fiziksel dünyada bir robotun hareket etmesi veya dijital ortamda bir kullanıcı sorgusuna yanıt verilmesi olabilir 13.
- Geri Bildirim ve İzleme: Ajan, eylemlerinin sonucunu izler ve istenen sonucu elde edemediği durumlarda davranışını ayarlayabilir veya deneyimden ders çıkarabilir 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: