• Buradasın

    ADO ile veri nasıl alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ADO (ActiveX Data Objects) ile veri almak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Değişkenlerin Tanımlanması 3. ADO'nun Connection ve RecordSet özelliği (sınıfı) ile SQL sorgusunu içine yazacağınız bir değişken tanımlayın 3.
    2. Bağlantının Açılması 3. Bağlantı metnini (Connection String) belirterek, Open metoduyla kapalı dosyaya bağlanın 3.
    3. SQL Sorgusunun Yazılması 3. Almak istediğiniz verilere göre SQL sorgunuzu belirtin 3.
    4. Kayıt Setinin Oluşturulması 3. RecordSet özelliğini kullanarak kayıt setini oluşturun ve sorgudan alınacak verileri bu kayıt seti içerisine alın 3.
    5. Verilerin Aktarılması 3. Verileri istediğiniz yere aktarın, örneğin Excel hücrelerine veya UserForm nesnelerine 3.
    6. Bağlantı ve Kayıt Setinin Kapatılması 3. Kayıt seti ve dosya bağlantısını kapatın 3.
    ADO ile veri alma süreci, kullanılan yöntem ve araçlara göre değişiklik gösterebilir. Örneğin, ADO.NET ile veri erişimi, SQL Server ile veya OLEDB protokolü aracılığıyla diğer veritabanlarına bağlanarak gerçekleştirilebilir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. infoldia.com
        1
      2. frmtr.com
        2
      3. learn.microsoft.com
        3
      4. medium.com
        4
      5. ilkerunal.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ADO nedir ne işe yarar?

    ADO (ActiveX Data Objects), veritabanı ve programlama dili arasında iletişim sağlamak için kullanılan bir teknolojidir. ADO.NET ise, .NET Framework programcıları için veri erişim hizmetlerini kullanıma sunan bir sınıf kümesidir. ADO.NET'in bazı kullanım amaçları: Veri saklama ve okuma. Veri silme ve güncelleme. Veri analizi. ADO.NET, bir ORM aracı değildir ve programlama dili olarak kullanılmaz.
    5 kaynak

    Web sitesinden veri çekmek için hangi program kullanılır?

    Web sitesinden veri çekmek için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: 1. Data Miner: Google Chrome eklentisi olup, internet sitelerinden veri kazır ve CSV veya Excel formatına aktarır. 2. Google E-tablo: Web tabanlı çalışır ve HTML, RSS gibi verileri import fonksiyonu ile e-tablonuza aktarıp analiz etmenizi sağlar. 3. Tableau Public: Dosyalardan veri kazımak için kullanılabilen bir veri analitik ve görselleştirme aracıdır. 4. BeautifulSoup: Python ile web scraping için kullanılan, HTML ve XML belgelerini analiz etmek ve verileri çekmek için popüler bir kütüphanedir. 5. Scrapy: Daha büyük ve karmaşık projeler için uygun, asenkron programlama tekniklerini kullanarak veri çekme işlemini optimize eden bir kütüphanedir. 6. Selenium: Dinamik web siteleri ile çalışırken kullanılan, JavaScript ile yüklenen verileri çekmek için ideal bir araçtır.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak