• Buradasın

    ADO ile veri nasıl alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ADO (ActiveX Data Object) ile veri almak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Bağlantı Kurma: 
      SqlConnection
      sınıfı kullanılarak veritabanı ile bağlantı kurulur 12. Bunun için 
      SqlConnection
      sınıfına ait bir örnek oluşturulur ve bağlantı dizesi ile veritabanı bilgileri (sunucu adı, kullanıcı adı, şifre vb.) bu örneğe atanır 1.
    2. Komut Oluşturma: 
      SqlCommand
      sınıfı kullanılarak veritabanında işlem yapılacak sorgu oluşturulur 13.
    3. Bağlantıyı Açma: 
      Open()
      metodu ile bağlantı açılır 15.
    4. Verileri Okuma: 
      SqlDataReader
      sınıfı kullanılarak sorgu sonuçları okunur 13. Veriler, 
      Read()
      metodu çağrıldığında tek tek alınır 1.
    5. Bağlantıyı Kapatma: İşlem tamamlandıktan sonra 
      Close()
      metodu ile bağlantı kapatılır 12.
    Bu adımlar, ADO'nun veri okuma işlemini güvenli ve hızlı bir şekilde gerçekleştirmesini sağlar 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. infoldia.com
        1
      2. frmtr.com
        2
      3. learn.microsoft.com
        3
      4. medium.com
        4
      5. ilkerunal.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Veritabanından veri nasıl çekilir?

    Veritabanından veri çekmek için PHP ve MySQL kullanarak aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. MySQL Bağlantısı Kurma: `mysqli` kütüphanesi ile veritabanı bağlantısı yapılmalıdır. ```php $baglanti = new mysqli("localhost", "root", "", "kisi"); ``` 2. SQL Sorgusu Hazırlama: `SELECT` komutu ile veri çekme işlemi yapılır. ```php $sorgu = $baglanti->query("SELECT kisi_adi, kisi_soyadi, kisi_eposta FROM kisiler"); ``` 3. Verileri Döndürme: Sorgu sonucu dönen veriler bir değişkene atanır ve döngü ile her satır işlenir. ```php while ($row = $sorgu->fetch_array()) { echo $row['id'] . ': ' . $row['username'] . '<br>'; } ``` 4. Sonuçları Yazdırma: Veriler ekrana veya bir dosyaya yazdırılabilir.
    5 kaynak

    ADO nedir ne işe yarar?

    ADO (ActiveX Data Objects), Microsoft'un veri erişim teknolojisidir. ADO.NET'in işlevleri: - Veritabanı bağlantısı: SQL Server, Oracle, mySql, Access ve diğer veri kaynaklarına erişim sağlar. - Veri okuma ve güncelleme: Veritabanındaki verileri okuyabilir, güncelleyebilir ve silebilir. - SQL sorguları ve procedures: SQL sorguları ve stored procedure'leri çalıştırabilir. Kullanım alanları: ADO.NET, Windows Form uygulamaları, web uygulamaları ve diğer tüm veritabanı bağlantısı gerektirecek uygulamalarda kullanılabilir.
    5 kaynak

    Web sitesinden veri çekmek için hangi program kullanılır?

    Web sitesinden veri çekmek için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: 1. Data Miner: Google Chrome eklentisi olup, internet sitelerinden veri kazır ve CSV veya Excel formatına aktarır. 2. Google E-tablo: Web tabanlı çalışır ve HTML, RSS gibi verileri import fonksiyonu ile e-tablonuza aktarıp analiz etmenizi sağlar. 3. Tableau Public: Dosyalardan veri kazımak için kullanılabilen bir veri analitik ve görselleştirme aracıdır. 4. BeautifulSoup: Python ile web scraping için kullanılan, HTML ve XML belgelerini analiz etmek ve verileri çekmek için popüler bir kütüphanedir. 5. Scrapy: Daha büyük ve karmaşık projeler için uygun, asenkron programlama tekniklerini kullanarak veri çekme işlemini optimize eden bir kütüphanedir. 6. Selenium: Dinamik web siteleri ile çalışırken kullanılan, JavaScript ile yüklenen verileri çekmek için ideal bir araçtır.
    5 kaynak