• Buradasın

    Web sitesinden veri çekmek için hangi program kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Web sitelerinden veri çekmek için kullanılabilecek bazı programlar ve araçlar:
    • Selenium: JavaScript ile oluşturulmuş dinamik web sayfalarındaki verileri çekmek için kullanılır 15.
    • JSoup: Java tabanlı bir HTML parse kütüphanesidir, statik sayfalardan veri çekmek için idealdir 12.
    • BeautifulSoup: Python ile web kazıma işlemleri için kullanılır 15.
    • Scrapy: Büyük ölçekli veri çekme projeleri için geliştirilmiş, Python tabanlı bir web scraping çerçevesidir 15.
    • API (Application Programming Interface): Web sitelerinin sağladığı protokol ve yapı içinde veriye erişim sağlar 1.
    • Tarayıcı Eklentileri: Kullanıcı etkileşimini taklit ederek veri çeker, oturum açma gibi engellere takılmaz 1.
    • Excel Web Bağlayıcısı: Web sitelerine bağlanıp verileri Excel'e aktarmaya olanak tanır 4.
    Ayrıca, Octoparse, ParseHub ve Puppeteer gibi araçlar da web scraping için kullanılabilir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Başka bir sitenin dosyasından veri çekmek için hangi fonksiyon kullanılır?

    Başka bir sitenin dosyasından veri çekmek için `file_get_contents()` fonksiyonu kullanılır.

    Curl ile nasıl veri çekilir?

    CURL ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. CURL oturumunun başlatılması. 2. Sunucuya gönderilecek verilerin tanımlanması. 3. İçeriğin alınması. 4. Oturumun kapatılması. Örnek kullanım: ```php $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, 'https://www.yusufsezer.com.tr'); curl_exec($ch); curl_close($ch); ``` CURL ile veri çekimi sırasında `curl_setopt` fonksiyonunun uygun ayarlarla kullanılması önemlidir.

    PHP ile başka bir siteden veri nasıl çekilir?

    PHP ile başka bir siteden veri çekmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: cURL Kütüphanesi: HTTP istekleri yaparak veri çekmek için kullanılır. DOMDocument: Web sayfalarındaki HTML içeriğini analiz etmek için kullanılır. Simple HTML DOM Parser: HTML içeriği üzerinde daha kolay işlem yapmayı sağlar. Örnek bir veri çekme işlemi: 1. cURL ile web sayfasına bağlanma. 2. DOMDocument ile HTML içeriğini analiz etme. 3. Verileri seçme ve işleme. 4. Verileri kaydetme. Önemli noktalar: Hedef sitenin robots.txt dosyasını kontrol etmek. Sık istekler göndermemek için zaman aralıkları eklemek. Yasal düzenlemelere uymak. Daha fazla bilgi için PHP resmi dokümantasyonu ve web scraping ile ilgili kaynaklara başvurulabilir.

    API ile veri nasıl çekilir?

    API ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. API Seçimi: İlk olarak, istenen veri kaynağına uygun API seçilir. 2. API Anahtarı: API'ye gönderilecek tüm istekler için API anahtarına ihtiyaç duyulur. 3. Uç Noktaların Belirlenmesi: Dokümantasyondan, API'nin hangi uç noktalarının (endpoint) bulunduğu ve bu uç noktaların içerdiği verinin hangi alanları olduğu bilgisi elde edilir. 4. İstek Gönderimi: Seçilen uç noktaya gönderilecek istek için zorunlu ve isteğe bağlı parametreler belirlenir. 5. Veri Alımı: API'ye yapılan istek sonucunda gelen yanıt, işlenip kullanılabilir hale getirilir. Veri çekerken kullanılan bazı yöntemler: HTTP GET İsteği: Belirli bir URL üzerinden veri çekmek için kullanılır. HTTP POST İsteği: Veri göndermek ve işlemek için kullanılır. JSON veya XML Formatı: Çoğu modern API, bu formatlarda veri sunar. Popüler API araçları ve kütüphaneleri: Requests (Python): API ile veri çekme yöntemleri konusunda kolaylık sağlar. Axios (JavaScript): Benzer işlevsellikler sunar. Postman: API test etme ve belgelerini yönetme imkanı sunar.

    XML'de veri nasıl çekilir?

    XML'de veri çekmek için farklı programlama dilleri ve yöntemler kullanılabilir: C#: XML dosyasından veri çekmek için `XmlDocument` ve `XmlNodeList` sınıfları kullanılır. PHP: XML dosyalarını okumak için `DOMDocument` sınıfının `load` metodu kullanılır. Veri çekme işlemi için `curl`, `file_get_contents` gibi fonksiyonlar da kullanılabilir.

    Google'dan veri çekmek için hangi API kullanılır?

    Google'dan veri çekmek için kullanılabilecek bazı API'ler: Google Trends API. Özel Arama JSON API'si. Ayrıca, Python ile veri çekerken google-api-python-client paketi kullanılabilir. Google, web kazıma girişimlerini kısıtlayabileceği için, veri çekme işlemlerinin bir API aracılığıyla yapılması önerilir.

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphanelerin kurulumu: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. Web sayfasının çekilmesi. ```python import requests url = ‘https://example.com’ # Web sayfasının URL’si response = requests.get(url) # Sayfa içeriğini yazdır print(response.text) ``` 3. BeautifulSoup ile HTML’in ayrıştırılması. ```python from bs4 import BeautifulSoup # HTML içeriği BeautifulSoup ile ayrıştırılır soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # Sayfanın başlığı yazdırılır print(soup.title) ``` 4. Verilerin çekilmesi. ```python # Belirli bir etiketi seçme headings = soup.find_all('h1') # Her bir başlığı yazdır for heading in headings: print(heading.text) # Belirli bir sınıf adına göre seçim yapma items = soup.find_all('div', class_='item-class') for item in items: print(item.text) ``` 5. Sayfa navigasyonu. ```python # Tüm bağlantıları (a etiketlerini) bulma links = soup.find_all('a') # Her bağlantının href (URL) değerini yazdırma for link in links: href = link.get(‘href’) print(href) ``` 6. Verilerin düzenlenmesi ve saklanması. ```python import csv data = [[‘Başlık’, ‘Link’], [‘Python Web