• Buradasın

    A/b testinde hangi değişkenler test edilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    A/B testinde aşağıdaki değişkenler test edilebilir:
    • Sayfa başlıkları ve metinleri 3. Farklı fontlar, font büyüklükleri, renkler ve metin düzenlemeleriyle yapılan testlerle kullanıcıların sayfayla ilgili algısı ve etkileşimi değerlendirilebilir 3.
    • Butonlar ve diğer işlem öğeleri 3. Butonların şekli, boyutu, renkleri ve yerleştirildiği konum test edilebilir 3.
    • Resimler ve görsel öğeler 3. Farklı resimlerin, arka planların ve görsel düzenlemelerin kullanıcılara olan etkisi ölçülebilir 3.
    • Navigasyon elementleri 3. Farklı menü düzenleri ve bağlantı yerleşimi test edilebilir 3.
    • İçerik yerleşimi 3. Web sitesi ya da uygulamada sunulan içeriğin sunumu ve düzeni test edilebilir 3.
    • Ürün stoğu ve renkleri 3. E-ticaret sitelerinde ürünlerin alıcılara karşı cazibeli gözükmesi için bu değerler değiştirilebilir 3.
    Ayrıca, A/B testinde web sitesi, mobil uygulama veya reklam gibi dijital platformların tasarımı ve içeriği de karşılaştırılabilir 35.
    A/B testinde, her seferinde bir öğe test edilmelidir; birden fazla değişkenin aynı anda test edilmesi yanıltıcı sonuçlara yol açabilir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yengec.co
        1
      2. hostragons.com
        2
      3. agevadigital.com
        3
      4. iienstitu.com
        4
      5. mochatouch.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi testin kullanılacağı nasıl belirlenir?

    Hangi testin kullanılacağının belirlenmesi için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Araştırma sorununun netleştirilmesi. 2. Değişken türlerinin belirlenmesi. 3. Grup sayısının belirlenmesi. 4. Verilerin normal dağılımının kontrol edilmesi. 5. Aynı veya farklı kişilerin verilerinin değerlendirilmesinin belirlenmesi. Tüm bu süreçte emin olunamazsa, bir istatistikçiden destek alınması önerilir.
    5 kaynak

    AB testleri güvenilir mi?

    A/B testleri, doğru tasarlanıp uygulandığında güvenilir sonuçlar verebilir. A/B testlerinin güvenilirliğini etkileyebilecek bazı faktörler şunlardır: Yetersiz veri toplama. Test süresinin kısa olması. Testin sınırlılıkları. Kullanılan araçların kalitesi. A/B testlerinin sonuçlarının doğru yorumlanması, testin önceden kurulmuş bir hipoteze ve amaca uygun olarak tasarlanmasına da bağlıdır.
    5 kaynak

    A ve B testi nasıl yapılır?

    A/B testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Test edilecek alanı belirleyin. 2. İki farklı versiyon hazırlayın. 3. Kullanıcı trafiğini bölün. 4. Verileri toplayın ve analiz edin. A/B testi yaparken dikkat edilmesi gerekenler: Tek değişken test edin. Test süresini doğru ayarlayın. Hedef kitlenizi iyi tanıyın. A/B testi için kullanılabilecek bazı araçlar: Google Optimize; VWO (Visual Website Optimizer); Optimizely; Crazy Egg; Unbounce; HubSpot A/B Testing Kit; Convert; AB Tasty; Kameleoon; Adobe Target. A/B testi hakkında daha fazla bilgi almak ve uygulamalı deneyim kazanmak için Userspots Akademi'de "Tasarımcılar İçin Veri Eğitimi" ve "Design Sprint ile UI/UX Eğitimi" gibi kurslara katılabilirsiniz.
    5 kaynak

    A-B testi ne zaman kullanılır?

    A/B testi, aşağıdaki durumlarda kullanılabilir: Düşük performans gösteren unsurlar için. Yeni tasarım veya özellik eklerken. Yeni bir kampanya öncesinde. Kullanıcı davranışlarındaki değişiklikleri anlamak için. Yüksek trafik dönemlerinde. A/B testi için en uygun zamanlama, işletmenin hedeflerine, web trafiği özelliklerine ve sektörün dinamiklerine bağlı olarak değişir.
    5 kaynak

    A/B testinde hangi metrik kullanılır?

    A/B testinde kullanılan bazı metrikler şunlardır: Dönüşüm oranı. Tıklama oranı (CTR). Hemen çıkma oranı. Gelir. Etkileşim metrikleri. A/B testinde kullanılacak metrikler, testin amacına ve hedeflerine bağlı olarak değişir.
    5 kaynak

    A/B testi açılımı nedir?

    A/B testi, bölünmüş test veya kova testi olarak da bilinir. A/B testinde "A" mevcut durumu veya değişiklik yapılmamış sürümü, "B" ise değişikliğin uygulandığı sürümü ifade eder. Bu test, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için bir web sayfasının veya uygulamanın iki sürümünü birbiriyle karşılaştırmak amacıyla kullanılır.
    5 kaynak