• Buradasın

    A-B testi ne zaman kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    A/B testi, aşağıdaki durumlarda kullanılabilir:
    • Düşük performans gösteren unsurlar için 12. Web sitesi, mobil uygulama veya reklam gibi dijital platformlarda düşük performans gösteren sayfa veya işlevler için A/B testi yapılabilir 12.
    • Yeni tasarım veya özellik eklerken 12. Bir web sitesinde veya uygulamada önemli bir tasarım değişikliği veya yeni bir özellik ekleme düşünüldüğünde, bu değişikliklerin etkisini ölçmek için A/B testi faydalı olabilir 12.
    • Yeni bir kampanya öncesinde 12. Pazarlama kampanyalarında, yeni bir kampanya öncesinde farklı mesajlar, görseller veya teklifler test edilebilir 12.
    • Kullanıcı davranışlarındaki değişiklikleri anlamak için 2. Kullanıcı tercihleri ve davranışları zaman içinde değişebilir ve bu değişiklikleri anlamak için A/B testi yapılabilir 2.
    • Yüksek trafik dönemlerinde 2. Web sitesinin yüksek trafik aldığı dönemlerde, geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşmak ve güvenilir veri toplamak açısından A/B testi için uygun zaman olabilir 2.
    A/B testi için en uygun zamanlama, işletmenin hedeflerine, web trafiği özelliklerine ve sektörün dinamiklerine bağlı olarak değişir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    A/b testinde hangi değişkenler test edilir?

    A/B testinde aşağıdaki değişkenler test edilebilir: Sayfa başlıkları ve metinleri. Butonlar ve diğer işlem öğeleri. Resimler ve görsel öğeler. Navigasyon elementleri. İçerik yerleşimi. Ürün stoğu ve renkleri. Ayrıca, A/B testinde web sitesi, mobil uygulama veya reklam gibi dijital platformların tasarımı ve içeriği de karşılaştırılabilir. A/B testinde, her seferinde bir öğe test edilmelidir; birden fazla değişkenin aynı anda test edilmesi yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.

    A ve B testi nasıl yapılır?

    A/B testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Test edilecek alanı belirleyin. 2. İki farklı versiyon hazırlayın. 3. Kullanıcı trafiğini bölün. 4. Verileri toplayın ve analiz edin. A/B testi yaparken dikkat edilmesi gerekenler: Tek değişken test edin. Test süresini doğru ayarlayın. Hedef kitlenizi iyi tanıyın. A/B testi için kullanılabilecek bazı araçlar: Google Optimize; VWO (Visual Website Optimizer); Optimizely; Crazy Egg; Unbounce; HubSpot A/B Testing Kit; Convert; AB Tasty; Kameleoon; Adobe Target. A/B testi hakkında daha fazla bilgi almak ve uygulamalı deneyim kazanmak için Userspots Akademi'de "Tasarımcılar İçin Veri Eğitimi" ve "Design Sprint ile UI/UX Eğitimi" gibi kurslara katılabilirsiniz.

    AB açılımı ve amacı nedir?

    AB, Avrupa Birliği'nin kısaltmasıdır. Avrupa Birliği'nin amacı: Üye ülkeler arasında barış, refah ve istikrarı sağlamak. Demokrasi, insan hakları, hukukun üstünlüğü ve sürdürülebilir kalkınma ilkelerini benimseyen ülkeler arasında güçlü bir iş birliği kurmak. Ekonomik, siyasi ve sosyal entegrasyonla ilgilenmek. Küresel meselelerde ortak dış politika yürütmek. Avrupa Birliği, 1951 yılında Avrupa Kömür ve Çelik Topluluğu olarak kurulmuş, 1993 yılında Maastricht Antlaşması ile bugünkü adını almıştır.

    AB testleri güvenilir mi?

    A/B testleri, doğru tasarlanıp uygulandığında güvenilir sonuçlar verebilir. A/B testlerinin güvenilirliğini etkileyebilecek bazı faktörler şunlardır: Yetersiz veri toplama. Test süresinin kısa olması. Testin sınırlılıkları. Kullanılan araçların kalitesi. A/B testlerinin sonuçlarının doğru yorumlanması, testin önceden kurulmuş bir hipoteze ve amaca uygun olarak tasarlanmasına da bağlıdır.

    A/B testinde hangi metrik kullanılır?

    A/B testinde kullanılan bazı metrikler şunlardır: Dönüşüm oranı. Tıklama oranı (CTR). Hemen çıkma oranı. Gelir. Etkileşim metrikleri. A/B testinde kullanılacak metrikler, testin amacına ve hedeflerine bağlı olarak değişir.

    A/B testi açılımı nedir?

    A/B testi, bölünmüş test veya kova testi olarak da bilinir. A/B testinde "A" mevcut durumu veya değişiklik yapılmamış sürümü, "B" ise değişikliğin uygulandığı sürümü ifade eder. Bu test, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için bir web sayfasının veya uygulamanın iki sürümünü birbiriyle karşılaştırmak amacıyla kullanılır.