HYP (Hastalık Yönetimi Platformu) üzerinde pozitif performansın nasıl hesaplandığına dair doğrudan bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, genel olarak yapay zeka ve iş performansında kullanılan bazı metrikler, pozitif performansın değerlendirilmesinde yardımcı olabilir: 1. Hassasiyet (Precision): Bir yapay zeka modelinin gerçek pozitifleri doğru tanımlama oranını ölçer. 2. Geri Çağırma (Recall): Modelin bir veri kümesindeki tüm ilgili örnekleri veya gerçek pozitifleri belirleme yeteneğini ölçer. 3. Ortalama Ortalama Hassasiyet (mAP): Nesne algılama gibi görevlerde yapay zeka modellerinin genel performansını tek bir puan olarak değerlendirir. Ayrıca, müşteri memnuniyeti gibi çapraz metrikler de performansın değerlendirilmesinde kullanılabilir.