• Buradasın

    Hyp puanı ne kadar etkiler?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    HYP (Hizmet Puanı) hesaplaması, aile sağlığı çalışanlarının maaşına şu şekilde etki eder:
    • Katsayının 1'in altında olması durumunda: Aile sağlığı çalışanının kendi tarama ve takip katsayısı esas alınır 123.
    • Katsayının 1 veya daha yüksek olması, ancak birim katsayısının %75'inin altında kalması durumunda: Çalışanın kendi katsayısı dikkate alınır 123.
    • Katsayının 1 veya daha yüksek olması ve çalışanın katsayısının birim katsayısının %75'i veya daha üzerinde olması durumunda: Birim ya da çalışanın katsayısından yüksek olanı esas alınır 123.
    Vital Bulgular ve Çok Yönlü Yaşlı Sağlığı Değerlendirmesi için asgari başarı yüzdesi %50, azami başarı yüzdesi ise %90'dır 123.

    Konuyla ilgili materyaller

    HYP ne demek?

    HYP kısaltmasının farklı anlamları olabilir: Hastalık Yönetim Platformu. Hipnotizma veya hipnotist. Bilimsel hesap makinesi tuşu. Halkın Yükselişi Partisi. Harvard-Yale-Princeton.

    Hyp kat sayısı nedir?

    HYP kat sayısı, "Hastalık Yönetimi Platformu" (HYP) kapsamında kullanılan bir terimdir ve sağlık uzmanlarının kronik hastalıkların erken teşhisini yapabilmelerini ve kanıta dayalı tıp kılavuzlarının önerileri doğrultusunda uygun tedavi planlarıyla semptom ve bulguları kontrol altına alabilmelerini sağlayan bir platformun kat sayısını ifade eder. HYP kat sayısı, aşağıdaki uygulamalarda hesaplanabilir: HYP Katsayı Hesaplama Modülü. HYP Katsayı Hesaplama Uygulaması.

    Hyp pozitif performans nasıl hesaplanır?

    HYP (Hastalık Yönetimi Platformu) üzerinde pozitif performansın nasıl hesaplandığına dair doğrudan bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, genel olarak yapay zeka ve iş performansında kullanılan bazı metrikler, pozitif performansın değerlendirilmesinde yardımcı olabilir: 1. Hassasiyet (Precision): Bir yapay zeka modelinin gerçek pozitifleri doğru tanımlama oranını ölçer. 2. Geri Çağırma (Recall): Modelin bir veri kümesindeki tüm ilgili örnekleri veya gerçek pozitifleri belirleme yeteneğini ölçer. 3. Ortalama Ortalama Hassasiyet (mAP): Nesne algılama gibi görevlerde yapay zeka modellerinin genel performansını tek bir puan olarak değerlendirir. Ayrıca, müşteri memnuniyeti gibi çapraz metrikler de performansın değerlendirilmesinde kullanılabilir.

    Net sayısı arttıkça puan artar mı?

    Evet, net sayısı arttıkça puan da artar.