• Buradasın

    Veri işlemenin yasal dayanağı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri işlemenin yasal dayanağı, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında belirlenmiştir 23. Buna göre, kişisel veriler ancak aşağıdaki hukuki dayanaklardan birine dayanarak işlenebilir:
    1. İlgili kişinin açık rızası 13.
    2. Kanunlarda açıkça öngörülmesi 23.
    3. Fiili imkânsızlık nedeniyle rızasını açıklayamayacak durumda bulunan kişinin kendisinin veya bir başkasının hayatı veya beden bütünlüğünün korunması için zorunlu olması 23.
    4. Bir sözleşmenin kurulması veya ifasıyla doğrudan doğruya ilgili olması kaydıyla, sözleşmenin taraflarına ait kişisel verilerin işlenmesinin gerekli olması 23.
    5. Veri sorumlusunun hukuki yükümlülüğünü yerine getirebilmesi için zorunlu olması 23.
    6. İlgili kişinin kendisi tarafından alenileştirilmiş olması 23.
    7. Bir hakkın tesisi, kullanılması veya korunması için veri işlemenin zorunlu olması 23.
    8. İlgili kişinin temel hak ve özgürlüklerine zarar vermemek kaydıyla, veri sorumlusunun meşru menfaatleri için veri işlenmesinin zorunlu olması 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kvknet.com.tr
        1
      2. ersintan.com
        2
      3. kvkk.gov.tr
        3
      4. mustafabaysal.com
        4
      5. karsem.karatay.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Kişisel veri işleme şartları ve ilkeleri arasındaki fark nedir?

    Kişisel veri işleme şartları ve ilkeleri arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: 1. Kişisel Veri İşleme Şartları: Kişisel verilerin işlenebilmesi için gerekli olan yasal ve düzenleyici koşulları ifade eder. 2. Kişisel Veri İşleme İlkeleri: Kişisel verilerin işlenmesinde uyulması gereken temel kuralları belirler.
    5 kaynak

    Veri sorumlusu nedir?

    Veri sorumlusu, kişisel verilerin işleme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, veri kayıt sisteminin kurulmasından ve yönetilmesinden sorumlu olan gerçek veya tüzel kişiyi ifade eder. Bu kişi, kişisel verilerin nasıl ve hangi amaçla işleneceğine karar verir.
    5 kaynak

    Veri işlemenin aşamaları nelerdir?

    Veri işlemenin aşamaları genellikle şu şekilde sıralanır: 1. Veri Toplama: Ham verilerin mevcut kaynaklardan alınması. 2. Veri Hazırlama: Verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve sonraki işlemler için hazırlanması. 3. Veri Girişi: Temiz verilerin hedef sisteme girilmesi ve anlaşılabilir bir dile çevrilmesi. 4. İşleme: Makine öğrenme algoritmaları kullanılarak verilerin yorumlanması. 5. Veri Çıktısı: Verilerin analiz edilmesi, çevrilmesi ve okunabilir hale getirilmesi. 6. Veri Depolama: İşlenen verilerin saklanması, gerektiğinde hızlı ve kolay erişilebilir olması.
    5 kaynak

    KVKK kişisel veri örnekleri nelerdir?

    KVKK kapsamında kişisel veri örnekleri şunlardır: 1. Kimlik bilgileri: Ad, soyad, doğum tarihi, T.C. kimlik numarası. 2. İletişim bilgileri: Telefon numarası, e-posta adresi, ikamet adresi. 3. Finansal bilgiler: Banka hesap bilgileri, kredi kartı numaraları. 4. Sağlık bilgileri: Hastalık geçmişi, test sonuçları. 5. Dijital veriler: IP adresleri, sosyal medya hesap bilgileri. 6. Biyometrik veriler: Parmak izi, retina taraması, yüz tanıma verileri. Bu veriler, kişinin kimliğini açıkça belirten veya belirtmese bile verilen bilgiden çıkarılabilir her türlü bilgiyi kapsamaktadır.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak