• Buradasın

    Veri işleme izni nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri işleme izni, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında, bir kurum tarafından alınan, işlenen, saklanan veya paylaşılan kişisel veriler için ilgili kişinin açık rızasının alınması zorunluluğunu ifade eder 13.
    Bu izin, aynı zamanda "açık rıza" olarak da adlandırılır ve kişisel verilerin başka amaçlarla kullanılması durumunda da gereklidir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mobilpark.biz
        1
      2. teknofeed.com
        2
      3. mustafabaysal.com
        3
      4. tolgaymingan.av.tr
        4
      5. blog.lexpera.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi veriler kişisel veri sayılmaz?

    Kişisel veri sayılmayan veriler şunlardır: 1. Anonimleştirilmiş veriler: İsim ve kimlik bilgileri gizlenmiş veriler. 2. Toplumsal istatistik verileri: Örneğin, bir şehirdeki ortalama yaş. 3. Şirket verileri: Bir şirketin ticari unvanı gibi tüzel kişiliğe ait bilgiler. 4. Cihaz özellikleri: Telefonun şarj seviyesi, donanım bilgileri (RAM, işlemci, ekran kartı). 5. Yanlış bilgiler: Doğru olmasa bile, açıklandığında veri sahibini işaret eden bilgiler. Bu veriler, bireyleri doğrudan veya dolaylı olarak tanımlamaya yardımcı olmadıkları için kişisel veri kategorisine girmezler.
    5 kaynak

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.
    5 kaynak

    Veri sorumlusu nedir?

    Veri sorumlusu, kişisel verilerin işleme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, veri kayıt sisteminin kurulmasından ve yönetilmesinden sorumlu olan gerçek veya tüzel kişiyi ifade eder. Bu kişi, kişisel verilerin nasıl ve hangi amaçla işleneceğine karar verir.
    5 kaynak

    Kişisel veri işleme şartları ve ilkeleri arasındaki fark nedir?

    Kişisel veri işleme şartları ve ilkeleri arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: 1. Kişisel Veri İşleme Şartları: Kişisel verilerin işlenebilmesi için gerekli olan yasal ve düzenleyici koşulları ifade eder. 2. Kişisel Veri İşleme İlkeleri: Kişisel verilerin işlenmesinde uyulması gereken temel kuralları belirler.
    5 kaynak

    Veri nedir ve örnekleri?

    Veri, olaylar, durumlar veya gözlemlerden elde edilen ham bilgi olarak tanımlanır. Veri örnekleri: - Gündelik yaşam: Akıllı saatler tarafından toplanan kalp atış hızı ve uyku düzeni verileri. - İş dünyası: Müşteri alışkanlıklarını analiz eden şirket verileri, satış tahminleri ve stok yönetimi. - Kamu ve toplum: Hükümetler tarafından sağlık, eğitim ve ekonomi politikalarını şekillendirmek için kullanılan veriler. - Teknoloji: Sosyal medyada bir gönderiye yapılan beğeni sayısı, web sitesini ziyaret eden kişi sayısı, hava sıcaklıkları. - Bilgisayar bilimi: Bilgisayar programlarında kullanılan, manipülasyon veya hesaplama amacı ile toplanan veriler.
    5 kaynak

    Veri işleyen kimdir?

    Veri işleyen, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'na göre, veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel verileri işleyen gerçek veya tüzel kişiyi ifade eder.
    5 kaynak

    Veri analizi nedir?

    Veri analizi, ham verilerin toplanması, işlenmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri analizinin temel aşamaları: 1. Veri Toplama: Anketler, müşteri geri bildirimleri, sosyal medya etkileşimleri, satış verileri gibi çeşitli kaynaklardan verilerin elde edilmesi. 2. Veri Temizleme: Hatalar, eksiklikler veya tutarsızlıkların giderilmesi. 3. Veri Analizi: İstatistiksel yöntemler, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi teknikler kullanılarak verilerin yorumlanması. 4. Sonuçların Sunumu: Grafik, tablo ve raporlar aracılığıyla verilerin görselleştirilmesi. Veri analizinin önemi, işletmelere müşteri davranışlarını anlama, pazar trendlerini belirleme ve stratejik kararlar alma imkanı tanımasıdır.
    5 kaynak