• Buradasın

    Legitimate interest ne demek veri koruma?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Legitimate interest in data protection means the legal basis for processing personal data when it is necessary for the legitimate purposes of an organization or a third party, provided that these purposes do not infringe upon an individual's rights and interests 14.
    Key aspects of legitimate interest:
    • Transparency: Organizations must inform data subjects about the processing activities and their legitimate interests 14.
    • Balancing test: The organization's interests must be weighed against the potential impact on the individual's rights and preferences 14.
    • Limitations: Sensitive data and large-scale profiling of individuals without consent are not allowed 1.
    Organizations should conduct a Legitimate Interest Assessment (LIA) to ensure compliance with data protection regulations 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 4comply.io
        1
      2. thoropass.com
        2
      3. privacy.web.cern.ch
        3
      4. privacyengine.io
        4
      5. webtoffee.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    KVKK kişisel veri örnekleri nelerdir?

    KVKK kapsamında kişisel veri örnekleri şunlardır: 1. Kimlik bilgileri: Ad, soyad, doğum tarihi, T.C. kimlik numarası. 2. İletişim bilgileri: Telefon numarası, e-posta adresi, ikamet adresi. 3. Finansal bilgiler: Banka hesap bilgileri, kredi kartı numaraları. 4. Sağlık bilgileri: Hastalık geçmişi, test sonuçları. 5. Dijital veriler: IP adresleri, sosyal medya hesap bilgileri. 6. Biyometrik veriler: Parmak izi, retina taraması, yüz tanıma verileri. Bu veriler, kişinin kimliğini açıkça belirten veya belirtmese bile verilen bilgiden çıkarılabilir her türlü bilgiyi kapsamaktadır.
    5 kaynak

    Kişisel veri nedir makale?

    Kişisel veri, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'na göre, gerçek bir kişiye ilişkin her türlü bilgi olarak tanımlanmaktadır. Kişisel veri kapsamına giren bazı bilgiler: - Ad, soyad, doğum tarihi ve yeri; - Kimlik bilgilerinin detayları, pasaport numarası; - E-posta adresi, telefon numarası; - Özgeçmiş, motorlu taşıt plakası; - Ses ve görüntü kayıtları, parmak izi ve genetik bilgiler; - IP adresi, konum bilgisi. Kişisel verilerin işlenebilmesi için ilgili kişinin açık rızası veya kanunda belirtilen diğer istisnai durumlar gerekmektedir.
    5 kaynak

    KVKK veri envanteri nasıl oluşturulur?

    KVKK veri envanteri oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Hazırlık ve Planlama: İlgili birimlerden temsilcilerin yer aldığı bir ekip kurulmalı ve kapsam belirlenmelidir. 2. Veri İşleme Süreçlerinin Belirlenmesi: Hangi kişisel verilerin işlendiği, bu verilerin kimden toplandığı, hangi amaçlarla işlendiği ve hukuki dayanakları gibi sorular cevaplanarak detaylı bir analiz yapılmalıdır. 3. Veri Kategorilerinin ve Sahiplerinin Belirlenmesi: Kişisel veriler kimlik bilgileri, iletişim bilgileri, sağlık verileri, finansal veriler gibi kategorilere ayrılmalı ve veri sahipleri belirlenmelidir. 4. Veri Saklama ve İmha Süreçlerinin Belirlenmesi: Her bir kişisel veri türü için saklama süresi ve bu sürenin sonunda verilerin nasıl imha edileceği belirlenmelidir. 5. Veri Paylaşımı ve Aktarımının Belirlenmesi: Verilerin hangi taraflarla paylaşıldığı ve bu aktarımın hukuki dayanakları belirlenmelidir. 6. Risk Analizi ve Tedbirler: Kişisel verilerin işlenmesi sırasında karşılaşılabilecek güvenlik açıkları ve riskler değerlendirilmeli, alınması gereken teknik ve idari tedbirler listelenmelidir. 7. Envanterin Belgelendirilmesi: Toplanan tüm bilgiler bir araya getirilerek Kişisel Veri Envanteri dokümanı hazırlanmalıdır. 8. Envanterin Güncellenmesi: Şirket süreçlerinde değişiklik oldukça envanter güncellenmeli, yeni veri işleme faaliyetleri ve hukuki değişiklikler envantere dahil edilmelidir. Veri envanteri şablonu oluştururken, hangi verilerin kaydedileceği, veri türü, veri sahibi, veri işleme amacı, veri saklama yeri ve güvenlik önlemleri gibi bilgileri içermek gereklidir.
    5 kaynak

    Veri güvenliği neden önemlidir?

    Veri güvenliği önemlidir çünkü: 1. Hassas Verilerin Korunması: Şirketlerin yasal yükümlülüklere uyum sağlaması ve itibarını koruması için müşteri bilgileri, finansal veriler ve ticari sırların yetkisiz erişimden korunması gereklidir. 2. İtibar ve Güven: Verilerin korunması, müşteriler ve iş ortakları için daha güvenilir hale gelir. 3. Yasal Uyum ve Cezai Yaptırımlar: GDPR ve KVKK gibi yasal düzenlemelere uyum sağlamak, işletmeleri ağır cezai yaptırımlardan korur. 4. İş Süreçlerinin Verimliliği: Veri güvenliği, iş süreçlerinin kesintisiz ve verimli bir şekilde yürütülmesini sağlar. 5. Sürekli Tehditlere Karşı Savunma: Siber tehditler sürekli olarak geliştiği için, veri güvenliği tek başına bir operasyon değil, sürekli güncellenmesi gereken bir savunma gerektirir.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    KVKK'ya göre kişisel veri nedir?

    KVKK'ya göre kişisel veri, kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişilere ilişkin her türlü bilgidir. Bazı kişisel veri örnekleri: - Ad, soyad, TC kimlik numarası; - Telefon numarası, e-posta adresi; - Adres, IP adresi; - Fotoğraf, video kayıtları; - Sağlık bilgileri, biyometrik veriler.
    5 kaynak

    Dijital veri nedir?

    Dijital veri, bilgisayarlarda, telefonlarda ve diğer dijital cihazlarda depolanan, iletilen veya manipüle edilen bilgi ve enformasyon koleksiyonudur. Özellikleri: - Yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış olabilir. - İkili rakamlar (0 ve 1) ile temsil edilir ve bu sayede bilgisayarlar tarafından işlenebilir. - Çeşitli formlarda bulunur: metin belgeleri, görüntüler, müzik, yazılım vb.. Dijital veriler, modern yaşamın her alanında kullanılır ve iş dünyası, bilimsel araştırmalar, teknolojik gelişmeler gibi alanlarda önemli bir rol oynar.
    5 kaynak