• Buradasın

    Legitimate interest ne demek veri koruma?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Legitimate interest, veri korumada, kişisel verilerin işlenmesi için yasal bir temeldir 125.
    Legitimate interest için üç şart gereklidir:
    1. Amaç testi: İşleme faaliyetinin meşru bir amacı olmalıdır 12.
    2. Gereklilik testi: İşleme, amaç için gerekli olmalıdır 12.
    3. Denge testi: Bireylerin hakları veya çıkarları, meşru çıkarlardan daha önemli olmamalıdır 125.
    Legitimate interest kapsamında işlenebilecek verilere örnek olarak, güvenlik, dolandırıcılık tespiti, borç tahsilatı, müşteri verilerinin yönetimi ve ağ güvenliği verilebilir 13.
    Legitimate interest, yalnızca bireylerin temel hak ve özgürlüklerini aşırı derecede etkilemediği durumlarda uygulanabilir 45.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.

    Kişisel veri nedir makale?

    Kişisel veri, kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgidir. Kişisel veri kapsamına giren bazı bilgi türleri: ad, soyad, doğum tarihi ve yeri, kimlik bilgileri; T.C. kimlik numarası, pasaport numarası gibi kişiyi tanımlayan numaralar; adres bilgileri; telefon numaraları; e-posta adresi; sağlık bilgileri; mali bilgiler; çevrimiçi davranışlar. Kişisel veriler, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında korunmaktadır.

    KVKK kişisel veri örnekleri nelerdir?

    KVKK kapsamında kişisel veri olarak kabul edilen bazı örnekler: Tam ad. Adres bilgisi. Telefon numaraları. Varlık veya envanter bilgisi. Fotoğrafik imge. Mülkiyet. Kişisel özellikler. Sağlık bilgileri. Ayrıca, ırk, etnik köken, siyasi düşünce, felsefi inanç, din, mezhep veya diğer inançlar, kılık ve kıyafet bilgisi gibi veriler de özel nitelikli kişisel veri olarak kabul edilir ve daha sıkı bir koruma gerektirir.

    Dijital veri nedir?

    Dijital veri, olgu, kavram ya da komutların, iletişim, yorum ve işlem için elverişli biçimsel ve uzlaşımsal bir gösterimidir. Dijital veri şu şekilde de tanımlanabilir: Sayısal veri veya dijital sinyal, sayısallaştırılmış analog sinyaldir. Bilgisayarlar ve akıllı sistemler için üretilen, 0 ve 1 rakamlarından oluşan özel bir komut sistemiyle iletişim kuran veri çeşididir. Dijital veriler, analog verilere göre daha hızlı iletilir ve daha kolay depolanır.

    KVKK veri envanteri nasıl oluşturulur?

    KVKK veri envanteri oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Hazırlık ve Planlama: İlgili birimlerden temsilcilerin yer aldığı bir ekip kurulmalı ve kapsam belirlenmelidir. 2. Veri İşleme Süreçlerinin Belirlenmesi: Hangi kişisel verilerin işlendiği, bu verilerin kimden toplandığı, hangi amaçlarla işlendiği ve hukuki dayanakları gibi sorular cevaplanarak detaylı bir analiz yapılmalıdır. 3. Veri Kategorilerinin ve Sahiplerinin Belirlenmesi: Kişisel veriler kimlik bilgileri, iletişim bilgileri, sağlık verileri, finansal veriler gibi kategorilere ayrılmalı ve veri sahipleri belirlenmelidir. 4. Veri Saklama ve İmha Süreçlerinin Belirlenmesi: Her bir kişisel veri türü için saklama süresi ve bu sürenin sonunda verilerin nasıl imha edileceği belirlenmelidir. 5. Veri Paylaşımı ve Aktarımının Belirlenmesi: Verilerin hangi taraflarla paylaşıldığı ve bu aktarımın hukuki dayanakları belirlenmelidir. 6. Risk Analizi ve Tedbirler: Kişisel verilerin işlenmesi sırasında karşılaşılabilecek güvenlik açıkları ve riskler değerlendirilmeli, alınması gereken teknik ve idari tedbirler listelenmelidir. 7. Envanterin Belgelendirilmesi: Toplanan tüm bilgiler bir araya getirilerek Kişisel Veri Envanteri dokümanı hazırlanmalıdır. 8. Envanterin Güncellenmesi: Şirket süreçlerinde değişiklik oldukça envanter güncellenmeli, yeni veri işleme faaliyetleri ve hukuki değişiklikler envantere dahil edilmelidir. Veri envanteri şablonu oluştururken, hangi verilerin kaydedileceği, veri türü, veri sahibi, veri işleme amacı, veri saklama yeri ve güvenlik önlemleri gibi bilgileri içermek gereklidir.

    Veri güvenliği neden önemlidir?

    Veri güvenliğinin önemli olmasının bazı nedenleri: Yasal yükümlülükler: Veri koruma yasaları, şirketlerin müşteri bilgilerini korumasını zorunlu kılar. İtibar: Veri güvenliği sağlanmadığında, müşteri güveni kaybedilir ve itibar zedelenmesi yaşanır. Finansal kayıplar: Veri ihlalleri, önemli meblağlarda ceza alınmasına ve gelir kaybına yol açabilir. İş sürekliliği: Kritik verilere erişememek, operasyonları aksatabilir ve işletmeyi zarara uğratabilir. Müşteri güveni: Veri ihlalleri, müşteri güvenini olumsuz etkiler. Rekabet avantajı: İyi bir güvenlik stratejisi, rekabet avantajı sağlar. İç tehditler: Çalışanların kasıt veya hata ile veri sızdırması, veri kaybına neden olabilir. Veri güvenliğini sağlamak için şifreleme, erişim kontrolleri, yazılım güncellemeleri, eğitim ve düzenli yedekleme gibi önlemler alınmalıdır.