• Buradasın

    Regresyon kanalı ayarları nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Regresyon kanalı ayarları, TradingView platformunda şu şekilde yapılır:
    1. Zaman Çerçevesi (Time Frame): Analiz için kullanılacak zaman çerçevesini ayarlayın (varsayılan: 1 saat) 1.
    2. Veri Penceresi Periyodu (Data Window Period): Hesaplamada kullanılacak son mum sayısını belirleyin (varsayılan: 100) 1.
    3. Regresyon Tipi (Regression Type): Analiz için standart regresyon seçimini yapın 1.
    4. Ölçeklendirme Tipi (Scaling Type): Standart ölçeklendirme seçimini yapın 1.
    5. Ölçeklendirme Katsayısı Seviyesi 1 ve 2 (Scaling Coefficient Level 1, Level 2): İlk ve ikinci ölçek seviyesi ayarlarını yapın (varsayılan: 1 ve 2) 1.
    6. Kanalı Uzat (Extend Channel): Gelecekteki hareket tahminleri için kanalı uzatın 1.
    Ayrıca, Pearson korelasyon katsayısı gibi ek ayarları da araç menüsünden seçebilirsiniz 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tradingfinder.com
        1
      2. tr.tradingview.com
        2
      3. uzmandata.com
        3
      4. finansaktuel.com
        4
      5. articles.opexflow.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Excel'de veri analizi nasıl yapılır regresyon?

    Excel'de regresyon analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verileri Hazırlama: Bağımlı (y) ve bağımsız (x) değişkenleri içeren veri setini düzenlemek. 2. Veri Çözümleme Araçlarını Etkinleştirme: Excel'in üst menüsünden "Dosya" > "Seçenekler" > "Eklentiler" yolunu izleyerek "Veri Çözümleme" aracını aktif hale getirmek. 3. Regresyon Analizini Gerçekleştirme: "Veri" sekmesinde "Veri Çözümleme" seçeneğine tıklayıp açılan listeden "Regresyon"u seçmek. 4. Değişkenleri Girme: "Y Girişi" alanına bağımlı değişkeni, "X Girişi" alanına ise bağımsız değişkenleri girmek. 5. Çıktı Konumunu Belirleme: Sonuçları görmek istenen konumu seçip "Tamam" butonuna tıklamak. Regresyon analizi sonuçları arasında R-kare, p-değeri, katsayılar ve ANOVA tablosu gibi istatistiksel özetler bulunur.
    5 kaynak

    Regresyon modeli ne zaman kullanılır?

    Regresyon modeli, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek ve bu ilişki üzerinden geleceğe dönük tahminler yapmak için kullanılır. Regresyon modelinin kullanıldığı bazı durumlar: Finans ve yatırım. Pazarlama. Sağlık. Ekonomi. Talep analizi. Regresyon modelinin kullanımı, analiz yapılacak alana ve sorunun niteliğine bağlı olarak değişebilir.
    5 kaynak

    Regresyon modeli nasıl kurulur?

    Regresyon modeli kurmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotez oluşturma. 2. Grafik oluşturma. 3. Sonuçların analizi. Regresyon modeli kurarken kullanılan bazı yöntemler: All-in (hepsini birden dahil etme). Geriye doğru eleme. İleri doğru seçme. İki yönlü eleyerek seçme. Uyum indeksine göre seçim. Regresyon analizi için Python, R, MATLAB ve Mathematica gibi hesaplama paketleri kullanılabilir.
    5 kaynak

    Regresyon nedir?

    Regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi tanımlayan ve bu ilişki üzerinden geleceğe dönük tahminler yapmayı sağlayan istatistiksel bir modelleme tekniğidir. Regresyon analizinin temel amacı, bağımsız değişkenlerin değerlerinden bağımlı değişkenin değerini tahmin etmektir. Regresyon terimi ilk olarak 19. yüzyılda Sir Francis Galton tarafından kullanılmıştır. Regresyon analizinin farklı veri türleri ve ilişki yapılarına göre çeşitli türleri bulunmaktadır: Basit doğrusal regresyon. Çoklu doğrusal regresyon. Lojistik regresyon. Zaman serisi regresyonu. Ridge ve lasso regresyonları.
    5 kaynak

    Regresyon analizi nedir?

    Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu analizde: Bağımlı değişken (genellikle Y ile gösterilir), bağımsız değişkene bağlı olarak değişen veya ondan etkilenen değişkendir. Bağımsız değişken (genellikle X ile gösterilir), bağımlı değişkeni etkileyen veya onun nedeni olan değişkendir. Regresyon analizi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı ve gücü hakkında bilgi edinilebilir. Regresyon analizi, finans, ekonomi, mühendislik ve doğa bilimleri gibi birçok alanda kullanılır.
    5 kaynak

    Doğrusal regresyon kanalı ne işe yarar?

    Doğrusal regresyon kanalı, finansal piyasalarda teknik analiz aracı olarak kullanılır. Başlıca işlevleri: Trend yönünü belirleme. Destek ve direnç seviyelerini tespit etme. Aşırı alım/satım bölgelerini belirleme. Giriş ve çıkış noktalarını belirleme. Trend gücünü ölçme.
    5 kaynak

    Regresyon analizinde kanal genişliği nasıl hesaplanır?

    Regresyon analizinde kanal genişliği, doğrusal regresyon kanalı yönteminde, regresyon çizgisinden belirli bir standart sapma uzaklıkta çizilen üst ve alt çizgiler ile hesaplanır. Hesaplama adımları şu şekildedir: 1. Regresyon Çizgisinin Hesaplanması: Veri setinin bağımsız (x) ve bağımlı (y) değişkenleri arasında en iyi uyumu sağlayan doğrusal bir çizgi belirlenir. 2. Standart Sapmanın Hesaplanması: Fiyatların regresyon çizgisine olan uzaklığının standart sapması hesaplanır. 3. Üst ve Alt Çizgilerin Belirlenmesi: Üst çizgi, regresyon çizgisine standart sapmanın belirli bir katsayı ile çarpılması eklenerek; alt çizgi ise regresyon çizgisinden standart sapmanın belirli bir katsayı ile çarpılması çıkarılarak çizilir.
    5 kaynak