• Buradasın

    Regresyon analizinde kanal genişliği nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Regresyon analizinde kanal genişliği, doğrusal regresyon kanalı yönteminde, regresyon çizgisinden belirli bir standart sapma uzaklıkta çizilen üst ve alt çizgiler ile hesaplanır 12.
    Hesaplama adımları şu şekildedir:
    1. Regresyon Çizgisinin Hesaplanması: Veri setinin bağımsız (x) ve bağımlı (y) değişkenleri arasında en iyi uyumu sağlayan doğrusal bir çizgi belirlenir 2.
    2. Standart Sapmanın Hesaplanması: Fiyatların regresyon çizgisine olan uzaklığının standart sapması hesaplanır 2.
    3. Üst ve Alt Çizgilerin Belirlenmesi: Üst çizgi, regresyon çizgisine standart sapmanın belirli bir katsayı ile çarpılması eklenerek; alt çizgi ise regresyon çizgisinden standart sapmanın belirli bir katsayı ile çarpılması çıkarılarak çizilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. uzmandata.com
        1
      2. finansaktuel.com
        2
      3. spss-yardimi.com
        3
      4. tr.tradingview.com
        4
      5. turkticaret.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Regresyon analizi formülü nedir?

    Regresyon analizi formülü, kullanılan regresyon türüne göre değişiklik gösterir. İşte bazı yaygın regresyon analizi formülleri: Basit doğrusal regresyon: Y = a + bX + u. Y: Bağımlı değişken. X: Bağımsız değişken. a: Kesişme. b: Eğim. u: Regresyon kalıntısı. Çoklu doğrusal regresyon: y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn. y: Bağımlı değişken. x1, x2, ..., xn: Bağımsız değişkenler. b0, b1, b2, ..., bn: Bağımsız değişkenlerin katsayıları. Regresyon analizi formülleri, doğrusal, doğrusal olmayan ve diğer çeşitli regresyon türlerini kapsayacak şekilde genişletilebilir.
    5 kaynak

    Regresyon analizi örnekleri nelerdir?

    Regresyon analizi örnekleri arasında şunlar sayılabilir: Finans alanında: Bir hisse senedinin beta katsayısının hesaplanması ve şirketler için mali tabloların tahmin edilmesi. Sağlık bilimlerinde: Hastalığın başlangıcıyla doktora başvurma arasında geçen süre ile iyileşme süresi arasındaki ilişkinin incelenmesi. Eğitim alanında: Öğrencilerin devamsızlık gösterdiği gün sayıları ile başarı dereceleri arasındaki ilişkinin belirlenmesi. Pazarlama alanında: Reklam harcamaları ile satışlar arasındaki ilişkinin tahmin edilmesi. Regresyon analizi, değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek, tahmin yapmak ve fonksiyonel şekli belirlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Regresyon analizinde -1 ve +1 ne anlama gelir?

    Regresyon analizinde -1 ve +1 değerleri, bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü belirtir. - Pozitif (+1) değer, değişkenlerin birlikte arttığını veya azaldığını gösterir. - Negatif (-1) değer ise değişkenlerden biri artarken diğerinin azaldığını ifade eder. - Sıfır (0) değeri ise iki değişken arasında ilişki olmadığını gösterir. Regresyon analizinde, bağımlı değişken (Y) ve bağımsız değişkenler (X) arasındaki ilişkiyi anlamak için bu değerler kullanılır.
    5 kaynak

    Regresyon analizinde b0 ve b1 nedir?

    Regresyon analizinde b0 ve b1 şu anlamlara gelir: b0. b1. Basit doğrusal regresyon modelinde, y = b0 + b1x + e denklemi kullanılır.
    5 kaynak

    Regresyon nedir?

    Regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi tanımlayan ve bu ilişki üzerinden geleceğe dönük tahminler yapmayı sağlayan istatistiksel bir modelleme tekniğidir. Regresyon analizinin temel amacı, bağımsız değişkenlerin değerlerinden bağımlı değişkenin değerini tahmin etmektir. Regresyon terimi ilk olarak 19. yüzyılda Sir Francis Galton tarafından kullanılmıştır. Regresyon analizinin farklı veri türleri ve ilişki yapılarına göre çeşitli türleri bulunmaktadır: Basit doğrusal regresyon. Çoklu doğrusal regresyon. Lojistik regresyon. Zaman serisi regresyonu. Ridge ve lasso regresyonları.
    5 kaynak

    Regresyon analizinde örnek sorular nelerdir?

    Regresyon analizinde örnek sorular şunlardır: Basit doğrusal regresyon: Öğrencilerin okuma puanlarından yazma puanlarını tahmin etmeye çalışma. Çoklu regresyon: Bir ürünün satışlarının, reklam bütçesi, radyoda çalınma sayısı ve grubun çekiciliği gibi değişkenlerle ilişkisini inceleme. Lojistik regresyon: Bir kişinin sağlık iddiasının gerçek olup olmadığını tahmin etme. Polinom regresyon: Eğrisel verileri analiz etme. Ridge regresyon: Regresyon tahminlerine yanlılık ekleyerek standart hataları ortadan kaldırma. Kement regresyon: Tahmin hatalarının en aza indirilmesi için bir tahminci alt kümesi türetme. Ayrıca, regresyon analizi ile ilgili örnek sorular içeren kaynaklar arasında avys.omu.edu.tr ve youtube.com siteleri bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Regresyon kanalı ayarları nasıl yapılır?

    Regresyon kanalı ayarları, TradingView platformunda şu şekilde yapılır: 1. Zaman Çerçevesi (Time Frame): Analiz için kullanılacak zaman çerçevesini ayarlayın (varsayılan: 1 saat). 2. Veri Penceresi Periyodu (Data Window Period): Hesaplamada kullanılacak son mum sayısını belirleyin (varsayılan: 100). 3. Regresyon Tipi (Regression Type): Analiz için standart regresyon seçimini yapın. 4. Ölçeklendirme Tipi (Scaling Type): Standart ölçeklendirme seçimini yapın. 5. Ölçeklendirme Katsayısı Seviyesi 1 ve 2 (Scaling Coefficient Level 1, Level 2): İlk ve ikinci ölçek seviyesi ayarlarını yapın (varsayılan: 1 ve 2). 6. Kanalı Uzat (Extend Channel): Gelecekteki hareket tahminleri için kanalı uzatın. Ayrıca, Pearson korelasyon katsayısı gibi ek ayarları da araç menüsünden seçebilirsiniz.
    5 kaynak