• Buradasın

    Borsa endeksi yönünün makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmini: Bist 100 örneği.

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Borsa Endeksi Yönünün Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Tahmini: BIST-100 Örneği" başlıklı çalışma, Yasin Büyükkör ve Seyyide Doğan tarafından 2024 yılında gerçekleştirilmiştir 12.
    Çalışmanın amacı, Borsa İstanbul 100 (BIST-100) endeksinin yönünü ağaç tabanlı topluluk makine öğrenmesi yöntemleriyle tahmin etmektir 12.
    Yöntem:
    • Üç yılın günlük açılış, kapanış, en yüksek, en düşük ve hacim verilerine üstel düzgünleştirme uygulanmış ve elde edilen teknik göstergeler modelin girdi değişkenleri olarak ele alınmıştır 12.
    • Girdi değişkeni alanı, teknik göstergelerin pencere uzunlukları artırılarak genişletilmiştir 12.
    • Karar ağaçlarına dayanan topluluk makine öğrenmesi yöntemlerinden Random Forest, XGBoost ve CatBoost kullanılmıştır 12.
    • Modelin parametreleri Bayesyan Arama (Bayesian Search) yöntemi ile optimize edilmiştir 12.
    Bulgular:
    • Tüm yöntemler %89,7 ile %90,4 arasında doğruluk oranına ulaşmıştır 1.
    • XGBoost, en iyi performans gösteren yöntem olarak belirlenmiştir 1.
    Sonuç:
    • Çalışma, finansal zaman serisi tahmin çalışmalarına katkı sunmayı hedeflemektedir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. acikerisim.aku.edu.tr
        1
      2. scispace.com
        2
      3. academicrepository.khas.edu.tr
        3
      4. core.ac.uk
        4
      5. jeafr.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    BIST 100 endeksine hangi veriler dahil?

    BIST 100 endeksine dahil olan veriler, Borsa İstanbul'da işlem gören en büyük ve likiditesi en yüksek 100 şirketin hisse senetlerinden oluşur. Bu endeks, aşağıdaki verileri kapsar: - Piyasa değeri: Şirketlerin toplam piyasa değerleri. - İşlem hacmi: Hisse senetlerinin işlem görme sıklığı ve hacmi. - Serbest dolaşımdaki pay oranı: Piyasada alınıp satılabilen hisse senetlerinin oranı. Ayrıca, BIST 100 endeksi, BIST 30 ve BIST 50 endekslerine dahil olan hisseleri de içerir.
    5 kaynak

    Borsa endeksi neyi ölçer?

    Borsa endeksi, bir grup şirketin hisse senetlerinin fiyatları baz alınarak hesaplanır ve borsadaki piyasa performansını ölçer. Borsa endekslerinin ölçtüğü bazı unsurlar: Genel piyasa eğilimleri. Sektörel performans. Yatırım portföyleri. Borsa endekslerini etkileyen faktörler arasında ekonomik veriler, şirket kârları, siyasi gelişmeler ve global piyasalar yer alır.
    5 kaynak

    Borsa veri analizi nasıl yapılır?

    Borsa veri analizi, temel analiz ve teknik analiz olmak üzere iki farklı yöntemle yapılabilir. 1. Temel Analiz: Şirketin finansal tablolarını, yönetim yapısını, rekabet avantajlarını ve sektör trendlerini inceleyerek uzun vadeli değer yaratma kapasitesini anlamaya çalışır. Kârlılık, büyüme oranları, özsermaye kârlılığı (ROE), yatırılan sermayenin getirisi (ROIC) ve temettü verimi gibi göstergeler kullanılır. 2. Teknik Analiz: Geçmiş fiyat hareketlerini inceleyerek gelecekteki olası hareketleri tahmin etmeyi sağlar. Destek ve direnç seviyeleri, trendler, hareketli ortalamalar, RSI (Relative Strength Index) ve MACD gibi göstergeler kullanılır. Veri analizi için bazı kaynaklar: Kitaplar. Uzman kursları. Online platformlar.
    5 kaynak

    Borsa endeksini ne belirler?

    Borsa endeksini belirleyen temel faktörler şunlardır: Ekonomik veriler. Şirket kârları. Siyasi gelişmeler. Global piyasalar. Ayrıca, BIST 100 endeksi gibi piyasa değeri ağırlıklı endekslerde, büyük piyasa değerine sahip şirketlerin endeks üzerinde daha fazla etkiye sahip olduğu bilinmektedir. Borsa endekslerinin hesaplanması ve belirlenmesinde kullanılan formüller oldukça karmaşıktır ve bu nedenle detaylı bilgi için uzmanlara danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Bist endeksleri nelerdir?

    BIST endeksleri, Borsa İstanbul'da işlem gören hisse senetlerinin performansını ölçmek için kullanılan göstergelerdir. Başlıca BIST endeksleri şunlardır: 1. BIST 100 Endeksi: Borsa İstanbul'da işlem gören en yüksek piyasa değerine ve işlem hacmine sahip 100 hisse senedinden oluşur. 2. BIST 30 Endeksi: BIST 100 içindeki en büyük 30 şirketten oluşur. 3. BIST Sürdürülebilirlik Endeksi: Çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) kriterlerine uygun faaliyet gösteren şirketlerden oluşur. 4. Kadın Girişimcilik Endeksi: Kadın girişimcilere ve kadın liderliğindeki şirketlere yönelik farkındalığı artırmayı hedefler. Ayrıca, BIST 50, BIST Tüm, BIST Yıldız ve BIST Ana gibi diğer endeksler de mevcuttur.
    5 kaynak

    Borsada en çok kazandıran analiz yöntemi nedir?

    Borsada en çok kazandıran analiz yöntemi, temel analiz ve teknik analiz olmak üzere iki ana kategoriye ayrılır. Temel analiz, bir şirketin finansal durumunu, kârlılığını, büyüme potansiyelini ve sektördeki konumunu değerlendirerek hisse senetlerinin değerini belirlemeye çalışır. Teknik analiz ise geçmiş fiyat hareketlerini inceleyerek, fiyat paternleri ve trendler üzerinden alım-satım kararları almayı sağlar. Her iki analiz yöntemi de kendi avantajları ve dezavantajları ile birlikte gelir ve hangisinin daha çok kazandıracağı, piyasa koşullarına ve yatırımcının tercihine bağlıdır. Sağlıklı ve bilinçli yatırım kararları, söylentiler veya duyumlar yerine somut verilere dayalı analizlere dayanmalıdır.
    5 kaynak

    Borsada işlem gören hisse senetlerinin değerlemesi nasıl yapılır?

    Borsada işlem gören hisse senetlerinin değerlemesi, temel analiz ve teknik analiz yöntemleri kullanılarak yapılır. Temel analiz kapsamında kullanılan bazı değerleme yöntemleri şunlardır: 1. Fiyat/Kazanç (F/K) Oranı: Hisse senedinin fiyatının, şirketin hisse başına kazancına oranıdır. 2. PD/DD (Piyasa Değeri / Defter Değeri) Oranı: Şirketin piyasa değerinin, özsermayesine oranını gösterir. 3. Yıl Sonu Tahmini Özsermaye Kârlılığı: Şirketin özkaynaklarını ne kadar verimli kullandığını gösteren bir orandır. 4. İndirgenmiş Nakit Akımı Yöntemi: Şirketin gelecekte elde edeceği değerlerin bugüne indirgenmesi sonucu bulunur. Teknik analiz ise geçmiş fiyat verilerini ve ticaret hacmini inceleyerek hisse senetlerinin gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmeye çalışır. Hisse senetlerinin değerlemesinde tek bir yönteme bağlı kalmak yerine, farklı analiz yöntemlerini bir arada kullanmak daha doğru bir yaklaşımdır.
    5 kaynak