Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Tip 1 ve Tip 2 hatalar istatistiksel analizlerde hesaplanır ve aşağıdaki formüllerle belirlenir:
- Tip 1 Hata (α): Gerçekte doğru olan sıfır hipotezinin (H₀) yanlışlıkla reddedilmesidir 13. Bu hata, anlamlılık düzeyi olarak da bilinir ve genellikle %5 (α = 0.05) olarak kabul edilir 14.
- Tip 2 Hata (β): Gerçekte yanlış olan sıfır hipotezinin yanlışlıkla kabul edilmesidir 13. Bu hata, testin gücü ile ilişkilidir ve genellikle %80 veya daha fazla olması önerilir 14.
Örnek hesaplama:
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: