Tip I ve Tip II hataların hesaplanması, istatistiksel hipotez testleri sırasında yapılan hatalarla ilgilidir ve şu şekilde özetlenebilir: Tip I Hata (α): Doğru olan bir sıfır hipotezinin (H0) yanlışlıkla reddedilmesidir. Tip II Hata (β): Yanlış olan bir sıfır hipotezinin (H0) yanlışlıkla kabul edilmesidir. Hesaplama adımları: 1. Anlamlılık Düzeyinin Belirlenmesi: Araştırmacı, deneye başlamadan önce anlamlılık düzeyini (α) belirler. 2. Test İstatistiği ve P Değeri: Test istatistiği değeri, teorik tablo değeriyle karşılaştırılır. 3. Karar Verme: Eğer p değeri α'dan küçükse H0 hipotezi reddedilir, büyükse reddedilemez. Örnek: - Tip I Hata: Metin, piyasa değerine göre şirket hisselerinin ortalama fiyat değişimleri arasında fark olmadığını hipotezler. - Tip II Hata: Çoban, köyde kurt olduğuna inandığı için beş gece üst üste uyanır ama kurtla karşılaşmaz.