• Buradasın

    Stokastik süreç nedir Ömer Önalan?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Stokastik süreç, Prof. Dr. Ömer Önalan'ın "Stokastik Süreçler" adlı kitabında şu şekilde tanımlanmıştır 234:
    "Rassal şekilde değişen ve gelişen sistem ve süreçlerin modellenmesi, analiz edilmesi ve geleceğinin tahmin edilmesi için gerekli olabilecek araç ve yöntemleri kapsayan bir süreçtir" 234.
    Bu tür süreçler, doğal bilimler, mühendislik, işletme ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda rastlantısal problemlerin çözümünde kullanılabilir 234. Günümüzdeki yapay zekâ alanındaki en son gelişmeler, bu teorilere adapte edilerek bu tür süreçlerin çözümünde daha etkin bir şekilde kullanılabilir 234.
    Ömer Önalan'ın "Stokastik Süreçler" kitabı, Nobel Akademik Yayıncılık tarafından 2022 yılında yayımlanmıştır 245. 488 sayfadan oluşan kitap, Türkçe yazılmıştır 245.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Stokastik süreç örnekleri nelerdir?

    Stokastik süreçlere çeşitli alanlarda rastlanabilir, işte bazı örnekler: 1. Borsa: Hisse senedi fiyatları, piyasa haberleri, ekonomik göstergeler ve yatırımcı davranışları gibi faktörlerden etkilenen rastgele dalgalanmalar gösterir. 2. Hava Durumu: Hava tahmini modelleri, sıcaklık değişimleri, yağış ve rüzgar düzenleri gibi faktörleri stokastik süreçlerle modeller. 3. Trafik Akışı: Araç hareketleri, trafik ışıkları ve kazalar veya yolların kapanması gibi rastgele olaylar dikkate alınarak modellenir. 4. Genetik Mutasyonlar: Evrimsel biyoloji, DNA dizilerindeki rastgele değişiklikleri stokastik süreçlerle açıklar. 5. Brown Hareketi: Bir sıvı içinde asılı duran parçacıkların rastgele hareketi, fizikte ve kimyada stokastik bir süreç olarak incelenir. 6. Poisson Süreci: Müşterilerin bir hizmet noktasına ulaşması, radyoaktif bozunma olayları veya sismolojide depremlerin meydana gelmesi gibi olayların zaman içinde rastgele meydana gelmesi.

    Deterministik ve stokastik ne demek?

    Deterministik ve stokastik terimleri, sistemlerin davranışını ve tahmin edilebilirliğini tanımlayan iki farklı yaklaşımı ifade eder. - Deterministik: Girdi ile çıktı arasında kesin bir neden-sonuç ilişkisinin olduğu sistemlerdir. - Stokastik: Girdi ile çıktı arasında olasılık dağılımına bağlı rastlantısal bir ilişkinin olduğu sistemlerdir.

    Stokastik süreç nasıl yorumlanır?

    Stokastik süreç, zaman veya mekâna göre değişen olguları tanımlamak için kullanılan bir olasılık modelidir. Stokastik sürecin yorumlanması için kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Aşırı alım ve aşırı satım bölgeleri: Stokastik osilatör, 0 ile 100 arasında değer alır; 80 üzeri aşırı alım, 20 altı ise aşırı satım bölgesi olarak yorumlanır. Kesişimler: %K ve %D çizgilerinin kesişmesi, yön değişim sinyali olarak kabul edilir. Uyumsuzluklar: Fiyat hareketleri ile stokastik osilatör arasındaki uyumsuzluklar, tersine dönüş sinyali olarak yorumlanır. Stokastik sürecin yorumlanması, belirli bir teknik bilgi ve deneyim gerektirebilir. Stokastik süreç hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: tr.investing.com; gcmyatirim.com.tr; tr.wikipedia.org.

    Stokastik Süreçler kitabı ne anlatıyor?

    Stokastik Süreçler kitabı, rassal şekilde değişen ve gelişen sistem ve süreçlerin modellenmesi, analiz edilmesi ve geleceğinin tahmin edilmesi için gerekli araç ve yöntemleri anlatır. Kitaplarda ele alınan bazı konular: Temel kavramlar ve genel bilgiler. Markov zincirleri. Doğum ve ölüm süreçleri. Poisson süreçleri. Epidemik ve dallanma süreçleri. Yenileme süreçleri. Brownian hareket. Bu kitaplar, lisans ve lisansüstü düzeydeki öğrenciler, akademisyenler ve stokastik süreçlerin mantığını kavramak isteyen araştırmacılar için uygundur.

    Stokastik etki nedir?

    Stokastik etki, düşük toksik madde dozları veya iyonlaştırıcı radyasyon gibi etkilerin, sağlık üzerinde oluşturduğu rastlantısal etkilerdir. Stokastik etkilerin özellikleri: Eşik dozu yoktur. Etkinin oluşma ihtimali, absorbe edilen doz arttıkça artar, ancak etkinin şiddeti, absorbe edilen dozun büyüklüğüne bağlı değildir. Kanser oluşumu, mutasyonlar ve ömrün kısalması gibi durumlar stokastik etkilere örnektir.

    Stokastik modelleme nedir?

    Stokastik modelleme, belirsizlik veya rastgeleliğin olduğu durumlarda, bir veya daha fazla girdinin zaman içindeki değişkenliğine izin vererek, çeşitli sonuçların olasılığını tahmin etmeyi sağlar. Stokastik modellemenin bazı kullanım alanları: Finans. Jeofizik. Stokastik modellerin deterministik modellerden farkı, deterministik modellerin her çalıştırıldığında aynı sonucu vermesi, stokastik modellerin ise her çalıştırıldığında farklı sonuçlar vermesidir.