• Buradasın

    Stokastik modelleme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Stokastik modelleme, belirsizlik veya rastgeleliğin olduğu durumlarda, bir veya daha fazla girdinin zaman içindeki değişkenliğine izin vererek, çeşitli sonuçların olasılığını tahmin etmeyi sağlar 5.
    Stokastik modellemenin bazı kullanım alanları:
    • Finans 5. Yatırım getirileri, volatil piyasalar veya enflasyon oranları gibi belirsizlik içeren durumların tahmin edilmesi 5.
    • Jeofizik 4. Deprem oluşumlarının modellenmesi gibi fiziksel süreçlerin bazı düzensizlikleri içerdiği durumlarda 4.
    Stokastik modellerin deterministik modellerden farkı, deterministik modellerin her çalıştırıldığında aynı sonucu vermesi, stokastik modellerin ise her çalıştırıldığında farklı sonuçlar vermesidir 5. Bunun nedeni, stokastik modellerin belirsizlik içeren girdiler kullanmasıdır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Stokastik Süreçler kitabı ne anlatıyor?

    Stokastik Süreçler kitabı, rassal şekilde değişen ve gelişen sistem ve süreçlerin modellenmesi, analiz edilmesi ve geleceğinin tahmin edilmesi için gerekli araç ve yöntemleri anlatır. Kitaplarda ele alınan bazı konular: Temel kavramlar ve genel bilgiler. Markov zincirleri. Doğum ve ölüm süreçleri. Poisson süreçleri. Epidemik ve dallanma süreçleri. Yenileme süreçleri. Brownian hareket. Bu kitaplar, lisans ve lisansüstü düzeydeki öğrenciler, akademisyenler ve stokastik süreçlerin mantığını kavramak isteyen araştırmacılar için uygundur.

    Modelleme örnekleri nelerdir?

    Modelleme örneklerinden bazıları şunlardır: Matematiksel modelleme: Bir nehrin kenarında, dikdörtgen şeklinde bir alanı tel ile çevirerek en büyük alanlı bahçeyi kaç metrekare olarak elde edebileceğimizi hesaplama. 3 boyutlu modelleme: CAD programında çizim yaparak piyon, yüzük, çikolata, bayrak, dişli çark gibi nesnelerin modellenmesi. Fizikte modelleme: Bilimsel modellerin örneklerle açıklanması. Mühendislik modelleme: Bir köprü yapısının dayanıklılığını tahmin etmek için malzemelerin özellikleri, gerilme, kuvvet gibi birçok değişkeni dikkate alan bir model kullanma. Günlük yaşam modelleme: "Belli bir mesafeyi ne kadar sürede kat edebilirim?" veya "Belirli bir sürede ne kadar mesafe kat edebilirim?" gibi seyahat problemlerini hız ve mesafe gibi faktörleri matematiksel olarak ifade ederek çözme. Ayrıca, "modelleme" için EBA platformunda da çeşitli videolar ve içerikler bulunmaktadır.

    Modelleme nedir?

    Modelleme, nesnelerin veya ortamların üç boyutlu dijital versiyonlarını oluşturma sürecidir. Modellemenin bazı türleri: Kutu modelleme. Poligonal modelleme. Dijital heykeltıraşlık. Parametrik ve prosedürel modelleme. Yapay zeka destekli modelleme. Ayrıca, modelleme, bilim alanında hipotezleri test etmek ve mekanizmasını bilinmeyen olayları anlamak için de kullanılır.

    Stokastik süreç nedir Ömer Önalan?

    Stokastik süreç, Prof. Dr. Ömer Önalan'ın "Stokastik Süreçler" adlı kitabında şu şekilde tanımlanmıştır: > "Rassal şekilde değişen ve gelişen sistem ve süreçlerin modellenmesi, analiz edilmesi ve geleceğinin tahmin edilmesi için gerekli olabilecek araç ve yöntemleri kapsayan bir süreçtir". Bu tür süreçler, doğal bilimler, mühendislik, işletme ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda rastlantısal problemlerin çözümünde kullanılabilir. Ömer Önalan'ın "Stokastik Süreçler" kitabı, Nobel Akademik Yayıncılık tarafından 2022 yılında yayımlanmıştır.

    Stokastik süreç örnekleri nelerdir?

    Stokastik süreçlere bazı örnekler: Borsa ve döviz kuru dalgalanmaları. Konuşma gibi sinyaller. Ses ve video. Bir hastanın EKG, EEG, kan basıncı ya da sıcaklığı gibi tıbbi veriler. Brown hareketi veya rastgele yürüyüşler. Bir mağazada müşterilerin bulunması süreci. Bitcoin'in dolar bazındaki değeri. İki zarın eş anlı atılması deneyi. İki yüzü olan bir paranın ilk defa yazı gözlenene kadar atılması deneyi. Elektronik bir aletin ömrünün kaç gün çalıştığı ile ölçülmesi.

    Deterministik ve stokastik ne demek?

    Deterministik ve stokastik terimler, belirsizlik ve rastgelelik kavramlarıyla ilişkilidir. Deterministik: Sistemin gelecek durumlarının belirlenmesinde rastgelelik olmayan sistemlerdir. Stokastik: Rastgelelik veya belirsizlik içeren olayları ifade eder.

    Stokastik Rsi ve Stokastik Osilatör aynı mı?

    Hayır, Stokastik RSI ve Stokastik Osilatör aynı değildir. Stokastik Osilatör, bir varlığın kapanış fiyatını belirli bir zaman dilimindeki en yüksek ve en düşük fiyatlarla karşılaştırarak aşırı alım ya da aşırı satım seviyelerini analiz eder. Stokastik RSI ise, RSI (Relative Strength Index) değerlerinin stokastik osilatör formülüne uygulanmasıyla elde edilen bir göstergedir. Bu nedenle, Stokastik RSI, Stokastik Osilatörün bir türü veya alt göstergesi olarak düşünülebilir, ancak aynı şey değildir.