Buradasın
Regresyonda b1 ve b0 nasıl hesaplanır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Regresyonda b1 ve b0 parametrelerinin hesaplanması için "En Küçük Kareler Yöntemi" kullanılır 14. Bu yöntemle b1 ve b0, gözlemler ile regresyon doğrusu arasındaki farkların karelerinin toplamı minimum olacak şekilde kestirilir 1.
B1 ve B0'ın hesaplanması için gerekli formüller:
Burada:
- Σ, toplam işlemini;
- n, veri setinin büyüklüğünü;
- x ve y, bağımsız ve bağımlı değişkenleri temsil eder 35.
Örnek Python kodu:
from sklearn.linear_model import LinearRegression lineer_regresyon = LinearRegression() lineer_regresyon.fit(df["TV"].values.reshape(-1,1),df["Sales"].values.reshape(-1,1)) print("B0 =", lineer_regresyon.intercept_) print("B1 =", lineer_regresyon.coef_)
Bu kod,
TVile
Salesarasındaki ilişkiyi analiz eder ve B0 (kesim noktası) ile B1 (eğim) değerlerini hesaplar 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: