• Buradasın

    MEB'in yapay zeka uygulaması nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MEB'in yapay zeka uygulamalarından bazıları şunlardır:
    • MEBİ (Bireysel Öğrenme Platformu) 2. Lise öğrencileri için hazırlanan bu platformda, geniş bir video havuzu, soru bankası, konu özetleri, rehberlik videoları ve interaktif testler bulunur 2. Öğrenciler, YKS hazırlık süreçlerini "YKS Hazırlık", "Okul Dersleri", "Deneme/Yazılıya Hazırlanıyorum", "Çalışma Planı", "Raporlama" ve "Rehberlik" modülleri aracılığıyla kişiselleştirebilir 2.
    • Yapay Zeka ve Eğitim Rehberi 134. Öğretmenlerin yapay zeka araçlarını sınıf içi uygulamalarda etkin kullanabilmesi amacıyla hazırlanan bu rehber, etkili komut (prompt) yazma tekniklerini ve farklı ders alanları için geliştirilen özgün komut örneklerini içerir 134.
    MEB'in yapay zeka uygulamalarını kullanmak için ilgili platformlara erişim sağlanması ve rehberlerde yer alan bilgilerin takip edilmesi gerekmektedir.
    Bazı erişim adresleri:
    • MEBİ: mebi.meb.gov.tr 2.
    • Yenilik ve Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü: yegitek.meb.gov.tr 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. egitim.net.tr
        1
      2. afyonakhaber.com
        2
      3. mebi.eba.gov.tr
        3
      4. meb.gov.tr
        4
      5. egetelgraf.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    MEB yapay zeka eğitimi nasıl alınır?

    MEB yapay zeka eğitimi almak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir: İstanbul Öğretmen Akademileri: "Uygulamalı Yapay Zekâ Atölyesi" adlı eğitim, bilgisayar, matematik ve fen bilimleri öğretmenlerine yöneliktir. EBA Akademi: "Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi" adlı kurs, yapay zekâ alanında kapsamlı bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlar. ÖBA (Öğretmen Bilişim Ağı): "Eğitimde Yapay Zekâ Kursu" ile öğretmenlere yapay zekâ kullanımı hakkında bilgi ve beceriler kazandırılır. HEMBA (Hayat Boyu Öğrenme Genel Müdürlüğü): "Yapay Zekâ Uygulamaları" adlı eğitim, veri bilimi, Python programlama ve yapay zekâ projeleri geliştirme konularını içerir. Eğitime katılım koşulları ve başvuru tarihleri için ilgili platformların web sitelerini ziyaret etmek gereklidir.
    5 kaynak

    MEB yapay zeka projesi nedir?

    MEB'in yapay zeka projeleri iki ana başlık altında toplanabilir: 1. MEBİ Platformu: Milli Eğitim Bakanlığı tarafından hayata geçirilen bu platform, lise öğrencilerinin üniversiteye hazırlık sürecinde yararlanabileceği bir bireysel öğrenme platformudur. 2. Yapay Zeka ve Büyük Veri Uygulamaları Daire Başkanlığı: Yenilik ve Eğitim Teknolojileri (YEĞİTEK) Genel Müdürlüğü bünyesinde kurulan bu birim, yapay zeka uygulamalarının eğitimdeki kullanım alanlarını belirleyerek stratejiler geliştirecek ve yapay zeka okuryazarlığını artıracak eğitim programları ve materyaller hazırlayacaktır.
    5 kaynak

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar. Yapay zekanın bazı kullanım alanları: Önerici sistemler. Makine çevirisi. Sinyal işleme. Regresyon analizi. Görüntü işleme. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri. Sağlık hizmetleri. Tahmin. Otonom araçlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zeka eğitimi, bireylere ve kurumlara çeşitli faydalar sağlar: Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme hızlarını ve eksikliklerini tespit ederek onlara özel eğitim programları sunar. Erişilebilirlik ve Kapsayıcılık: Engelli öğrenciler için erişilebilirlik artırarak eğitim süreçlerine katılımlarını sağlar. İdari Görevlerin Otomatikleştirilmesi: Not verme, yoklama takibi ve rapor oluşturma gibi rutin işleri yaparak öğretmenlerin daha etkileşimli öğretim faaliyetlerine odaklanmasını sağlar. Verimlilik ve Hız: Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyerek operasyonların daha verimli olmasını sağlar. İnovasyon ve Rekabet Avantajı: Şirketlerin rekabet avantajı elde etmelerine ve inovasyonu sürdürmelerine yardımcı olur. Ayrıca, yapay zeka eğitimi, çalışanların teknoloji ile etkileşimlerinde yaşanabilecek korku, belirsizlik ve direnç gibi psikolojik engelleri aşmalarına da katkı sağlar.
    5 kaynak

    Meb yapay zeka ile ders çalışma nasıl yapılır?

    Milli Eğitim Bakanlığı (MEB), öğretmenlerin yapay zeka araçlarını derslerde etkin kullanabilmeleri için "Yapay Zeka ve Eğitim: Öğretmenler İçin Uygulamalı Prompt Mühendisliği ve Üretken Araçlarla Yenilikçi Öğrenme Stratejileri" adlı bir rehber hazırladı. Rehberde yer alan bazı özellikler: Etkili komut (prompt) verme teknikleri: Örneklerle açıklanmış teknikler. Özgün komut örnekleri: Farklı ders alanları için geliştirilmiş örnekler. Güncel yapay zeka araçları: Eğitimde kullanılabilecek güncel platformların tanıtımı. Etik ilkeler: Yapay zeka kullanımında uyulması gereken adalet, mahremiyet, şeffaflık gibi ilkeler. Rehbere, Yenilik ve Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğünün web sitesinden ulaşılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak

    Yapay Zeka hangi derslerde kullanılacak?

    Yapay zeka (YZ) birçok derste kullanılmaktadır, bunlardan bazıları: Dil öğrenme: YZ, Duolingo gibi uygulamalarla dil öğrenme süreçlerini destekler. Matematik ve fen bilimleri: Karmaşık matematik ve fen konularının anlaşılmasını kolaylaştırmak için YZ çözücüler kullanılabilir. İstatistik: YZ, öğrencilere adım adım rehberlik ederek veri analizi yapmalarını sağlar. Trigonometri: YZ, trigonometrik kavramları takip etmesi kolay çözümlerle açıklar. Biyoloji: YZ, biyolojik kavramları basitleştirerek öğrencilerin anlamasını kolaylaştırır. Özel ders: Carnegie Learning gibi YZ destekli platformlar, kişiselleştirilmiş özel ders deneyimleri sunar. Uyarlanabilir öğrenme: DreamBox ve Knewton gibi platformlar, öğrenci performansına göre dersleri uyarlar. Ayrıca, YZ ders planlama, öğrenci değerlendirmesi, içerik üretimi ve sınıf yönetimi gibi alanlarda da kullanılmaktadır.
    5 kaynak