• Buradasın

    MEB yapay zeka projesi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MEB'in yapay zeka projeleri iki ana başlık altında toplanabilir:
    1. MEBİ Platformu: Milli Eğitim Bakanlığı tarafından hayata geçirilen bu platform, lise öğrencilerinin üniversiteye hazırlık sürecinde yararlanabileceği bir bireysel öğrenme platformudur 1. Platformda yapay zeka uygulamasıyla geliştirilmiş bir model kullanılarak öğrencilere geniş bir video havuzu, soru bankası, konu özetleri, rehberlik videoları ve interaktif testler sunulmaktadır 1.
    2. Yapay Zeka ve Büyük Veri Uygulamaları Daire Başkanlığı: Yenilik ve Eğitim Teknolojileri (YEĞİTEK) Genel Müdürlüğü bünyesinde kurulan bu birim, yapay zeka uygulamalarının eğitimdeki kullanım alanlarını belirleyerek stratejiler geliştirecek ve yapay zeka okuryazarlığını artıracak eğitim programları ve materyaller hazırlayacaktır 23. Ayrıca, veri güvenliği ve gizliliği konularında düzenlemeler yapacak ve uluslararası işbirlikleri yürütecektir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. haberglobal.com.tr
        1
      2. diken.com.tr
        2
      3. edtechturkiye.com
        3
      4. haberturk.com
        4
      5. milliyet.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zeka eğitimi, bireylere ve kurumlara çeşitli faydalar sağlar: Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme hızlarını ve eksikliklerini tespit ederek onlara özel eğitim programları sunar. Erişilebilirlik ve Kapsayıcılık: Engelli öğrenciler için erişilebilirlik artırarak eğitim süreçlerine katılımlarını sağlar. İdari Görevlerin Otomatikleştirilmesi: Not verme, yoklama takibi ve rapor oluşturma gibi rutin işleri yaparak öğretmenlerin daha etkileşimli öğretim faaliyetlerine odaklanmasını sağlar. Verimlilik ve Hız: Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyerek operasyonların daha verimli olmasını sağlar. İnovasyon ve Rekabet Avantajı: Şirketlerin rekabet avantajı elde etmelerine ve inovasyonu sürdürmelerine yardımcı olur. Ayrıca, yapay zeka eğitimi, çalışanların teknoloji ile etkileşimlerinde yaşanabilecek korku, belirsizlik ve direnç gibi psikolojik engelleri aşmalarına da katkı sağlar.
    5 kaynak

    MEB yapay zeka eğitimi nasıl alınır?

    MEB yapay zeka eğitimi almak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir: İstanbul Öğretmen Akademileri: "Uygulamalı Yapay Zekâ Atölyesi" adlı eğitim, bilgisayar, matematik ve fen bilimleri öğretmenlerine yöneliktir. EBA Akademi: "Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi" adlı kurs, yapay zekâ alanında kapsamlı bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlar. ÖBA (Öğretmen Bilişim Ağı): "Eğitimde Yapay Zekâ Kursu" ile öğretmenlere yapay zekâ kullanımı hakkında bilgi ve beceriler kazandırılır. HEMBA (Hayat Boyu Öğrenme Genel Müdürlüğü): "Yapay Zekâ Uygulamaları" adlı eğitim, veri bilimi, Python programlama ve yapay zekâ projeleri geliştirme konularını içerir. Eğitime katılım koşulları ve başvuru tarihleri için ilgili platformların web sitelerini ziyaret etmek gereklidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar. Yapay zekanın bazı kullanım alanları: Önerici sistemler. Makine çevirisi. Sinyal işleme. Regresyon analizi. Görüntü işleme. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri. Sağlık hizmetleri. Tahmin. Otonom araçlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka kapsamlı araştırma nedir?

    Yapay zeka kapsamlı araştırması, yapay genel zeka (AGI) olarak bilinen, insan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi üzerine yapılan çalışmaları kapsar. AGI araştırmaları için önerilen bazı yaklaşımlar şunlardır: Sembolik yaklaşım: Bilgisayar sistemlerinin, insan düşüncelerini mantık ağları ile temsil ederek AGI geliştirebileceğini savunur. Bağlantıcı yaklaşım: İnsan beyninin yapısını sinir ağı mimarisi ile kopyalamaya odaklanır. Evrenselci yaklaşım: Hesaplama düzeyinde AGI karmaşıklıklarını ele almaya çalışır. Bütün organizma mimarisi: Yapay zeka modellerini, fiziksel etkileşimlerden öğrenebilmesi için insan vücudunun fiziksel temsili ile entegre etmeyi içerir. Hibrit yaklaşım: Sembolik ve alt sembolik yöntemleri bir arada kullanarak sonuçlar elde etmeyi hedefler. AGI, henüz teorik bir kavram olarak kalmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak

    Meb yapay zeka ile ders çalışma nasıl yapılır?

    MEB tarafından sunulan yapay zeka destekli ders çalışma platformu MEBİ üzerinden ders çalışmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. İhtiyaç Analizi ve Yapay Zeka Seçimi: Hangi konuda ve nasıl bir yapay zeka aracından faydalanmak istendiğini belirlemek önemlidir. 2. Veri Toplama ve Hazırlama: Yapay zekanın doğru sonuçlar üretebilmesi için gerekli verilerin sağlanması gerekebilir. 3. Eğitim ve Ayarlama: Yapay zeka, verileri analiz ederek örüntüleri ve ilişkileri algılamak için eğitilir. 4. Yapay Zeka ile Ders Çalışma: Eğitim tamamlandıktan sonra yapay zekayı ders çalışmada kullanmak mümkündür. 5. Geri Bildirim ve İyileştirme: Yapay zekanın performansını izlemek ve iyileştirmek için geri bildirim sağlamak önemlidir. Ayrıca, Google for Education, ChatGPT, Quizlet gibi ücretsiz yapay zeka tabanlı ders çalışma uygulamaları da mevcuttur.
    5 kaynak

    Yapay Zeka hangi derslerde kullanılacak?

    Yapay zeka, çeşitli derslerde kullanılabilir: 1. Kişiselleştirilmiş Eğitim: Öğrencilerin seviyesine uygun içerikler sunarak, her öğrencinin kendi hızında öğrenmesini sağlar. 2. Matematik ve Fen Dersleri: Karmaşık konuları adım adım çözümlerle basitleştirir ve görsel kılavuzlar sunar. 3. Dil Dersleri: Çeviri yapay zekası, öğrencilerin yeni bir dil öğrenmesini kolaylaştırır ve farklı öğrenme stillerine uygun içerikler sunar. 4. Uzaktan Eğitim: Sanal sınıflar ve çevrimiçi derslerde gerçek zamanlı altyazı ve etkileşim imkanı sağlar. 5. Notlandırma ve Geri Bildirim: Otomatik notlandırma sistemleri ile değerlendirme süreçlerini hızlandırır ve öğrencilere anında geri bildirim sunar.
    5 kaynak