• Buradasın

    M.8.5.1.3. Eşit şansa sahip olan olaylarda her bir çıktının olasılık değerinin eşit olduğunu ve bu değerin 1/n olduğunu açıklar. kazanımı ile ilgili soru nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    M.8.5.1.3. kazanımı ile ilgili bazı sorular:
    • Eş karelerden oluşmuş bir şekil verildiğinde, "Şeklin içinden rastgele seçilen bir karenin ... renk seçilme olasılığı 1/5'tir." ifadesinde boş bırakılan yere hangi renkler gelebilir 1?
    • Bir kolide 45 tane özdeş cam bardak olduğunda, bu bardakların 9 tanesinin kırık olduğu biliniyorsa, rastgele alınacak bir bardağın sağlam olma olasılığı nedir 1?
    • Bir kutuda 4 kırmızı, 5 mavi, 6 yeşil bilye olduğunda, bu kutudan rastgele bir bilye çekildiğinde, mavi veya kırmızı bilye çekme olasılıklarının eşitliği 3.
    • Hilesiz bir zar atıldığında, üst yüzüne 4 gelme olasılığı nedir 3?
    • Bir çark rastgele çevrildiğinde, olası durum sayısı ve ibreye denk gelen rengin sarı olma olasılığı nedir 1?
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mebsinavlari.com
        1
      2. ortaokulmatematik.org
        2
      3. matedemy.com
        3
      4. tayfunolcum.com
        4
      5. gelisim.k12.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Koşulsuz ve koşullu olasılık nasıl hesaplanır?

    Koşulsuz olasılık, bir olayın gerçekleşme olasılığını ifade eder ve genellikle P(A) şeklinde gösterilir. Koşullu olasılık ise, bir olayın gerçekleşme olasılığı, başka bir olayın gerçekleştiği bilindiğinde hesaplanır ve P(A|B) şeklinde gösterilir. Koşullu olasılık hesaplama formülü: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B). Bu formülde: P(A ∩ B), A ve B olaylarının kesişimini, yani her iki olayın da gerçekleşme olasılığını temsil eder. P(B), B olayının gerçekleşme olasılığını ifade eder. Örnek: Bir çantada 4 beyaz, 6 siyah ve 8 kırmızı top varsa, bir beyaz veya siyah top çekme olasılığı şu şekilde hesaplanır: P(Beyaz veya Siyah) = P(Beyaz) + P(Siyah) - P(Beyaz ∩ Siyah) P(Beyaz) = 4/18, P(Siyah) = 6/18, P(Beyaz ∩ Siyah) = 0 (çünkü beyaz ve siyah toplar birbirini tamamlayan olaylardır) P(Beyaz veya Siyah) = 4/18 + 6/18 - 0 = 10/18 = 5/9. Koşullu olasılık ve olasılık hesaplama konularında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Khan Academy'de "Koşullu Olasılığı Hesaplayalım" başlıklı video. YouTube'da "Olasılık ve İstatistik: Koşullu Olasılık (Conditional Probability)" başlıklı video. derspresso.com.tr sitesinde "Koşullu Olasılık" başlıklı konu anlatımı. siirt.edu.tr sitesinde "Olasılık ve İstatistik" başlıklı doküman. avys.omu.edu.tr sitesinde "Olayların Bağımsızlığı ve Koşullu Olasılık" başlıklı doküman.
    5 kaynak

    Eş olasılıkta örneklem sayısı nasıl hesaplanır?

    Eş olasılıkta örneklem sayısı hesaplanırken aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Popülasyon Büyüklüğü (N): Hakkında bilgi edinmek istenen toplam birey sayısı belirlenir. 2. Hata Payı (d): Rastgele örnekleme hatasının miktarı hesaplanır. 3. Güven Seviyesi (α): Genellikle %95 olarak kabul edilir, bu da t-tablo değerinden (1.96) belirlenir. 4. Standart Sapma (s): Gerçek veriler ile ortalama arasındaki aralığı gösterir. 5. Formül Kullanımı: Örneklem büyüklüğü, n = (t² x s² / d²) x (N - 1) + t² x s² formülü ile hesaplanır. Bu formülde: - t: Belirli serbestlik derecesinde ve saptanan yanılma düzeyinde t-tablosundan bulunan teorik değer. - p: İncelenen olayın görülme sıklığı. - q: İncelenen olayın görülmeme sıklığı. Örnek: Bir bölgede evli kadınlarda doğum kontrol yöntemi kullanma oranı saptanmak isteniyorsa, daha önce yapılan çalışmalara göre bu oran %20 civarındadır. %95 güvenirlik ile (a=0.05 hata ile), doğum kontrol yöntemi kullanma oranının gerçek popülasyon oranından %5 düşük veya %5 yüksek olmasına razı olunursa, örneklem büyüklüğü 246 olarak hesaplanır. Örneklem büyüklüğü hesaplamak için jotform.com gibi çevrimiçi hesaplayıcılar da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Hilesız bir zarın atılma deneyinde üste gelen sayıların olasılık dağılımı nedir?

    Hilesiz bir zarın atılma deneyinde üste gelen sayıların olasılık dağılımı, tekdüze (uniform) dağılım olarak adlandırılır. Olasılık dağılımı şu şekildedir: s(E) = 6 (örnek uzayın eleman sayısı). P(A) = 1/6 (belirli bir sayının (örneğin 6) gelme olasılığı). Bu durumda, her bir yüzün (1, 2, 3, 4, 5, 6) gelme olasılığı 1/6'dır.
    5 kaynak

    Bir zarın atılmasıyla ilgili olasılık hesaplamak hangi konuyla ilgilidir?

    Bir zarın atılmasıyla ilgili olasılık hesaplamaları, olasılık teorisi veya olasılık kuramı ile ilgilidir. Olasılık, belirli bir olayın gerçekleşme olasılığını hesaplama bilimidir.
    5 kaynak

    Daha fazla eşit daha az olasılıklı olayları ayırt eder örnek verir?

    Daha fazla, eşit ve daha az olasılıklı olayları ayırt etmek için örnek durumlar: 1. Daha Fazla Olasılıklı Olay: Bir torbada sarı top sayısı fazla ise, sarı topun çekilme olasılığı diğerlerine göre daha fazladır. 2. Eş Olasılıklı Olay: Bir kutuda 4 kırmızı, 5 mavi ve 6 yeşil bilye varsa, her bir rengin çekilme olasılığı eşittir. 3. Daha Az Olasılıklı Olay: Bir torbada beyaz top sayısı az ise, beyaz topun çekilme olasılığı diğerlerine göre daha azdır.
    5 kaynak

    Olasılık teorisi nedir?

    Olasılık teorisi, rastgele olayların analizi ile ilgilenen bir matematik bilim dalıdır. Olasılık teorisinin bazı temel unsurları: Örnek uzay: Rasgele bir denemede ortaya çıkması olası tüm sonuçları içerir. Olaylar: Basit olaylar (tek bir sonuç) veya birden fazla basit olaydan oluşan birleşik olaylar olabilir. Olasılık: Bir olayın ortaya çıkma şansını ifade eder ve 0 ile 1 arasında bir değer alır. Olasılık teorisi, istatistik, fizik, ekonomi gibi birçok alanda kullanılır.
    5 kaynak

    Bir olayın gerçekleşme olasılığı 0 ile 1 arasında bir sayıdır bu sayı ne anlama gelir?

    Bir olayın gerçekleşme olasılığının 0 ile 1 arasında bir sayı olması, olayın imkansız (0) ile kesin (1) arasında bir ihtimale sahip olduğunu ifade eder. - 0: Olayın gerçekleşmesi imkansızdır. - 1: Olayın kesinlikle gerçekleşeceğini gösterir.
    5 kaynak