• Buradasın

    Daha fazla eşit daha az olasılıklı olayları ayırt eder örnek verir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Daha fazla, eşit ve daha az olasılıklı olayları ayırt etmek için örnek durumlar:
    1. Daha Fazla Olasılıklı Olay: Bir torbada sarı top sayısı fazla ise, sarı topun çekilme olasılığı diğerlerine göre daha fazladır 12.
    2. Eş Olasılıklı Olay: Bir kutuda 4 kırmızı, 5 mavi ve 6 yeşil bilye varsa, her bir rengin çekilme olasılığı eşittir 4.
    3. Daha Az Olasılıklı Olay: Bir torbada beyaz top sayısı az ise, beyaz topun çekilme olasılığı diğerlerine göre daha azdır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. fliphtml5.com
        1
      2. ekspertyayinlari.com
        2
      3. testmatematik.com
        3
      4. dijitalim.com.tr
        4
      5. materyallist.blogspot.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Daha az olasılıklı olay nedir?

    Daha az olasılıklı olay, bir deneye ait iki farklı olayın olası durum sayılarının biri diğerinden az olan olayı ifade eder. Örnekler: 15 kız ve 13 erkek öğrencinin bulunduğu bir sınıftan rastgele seçilen bir öğrencinin erkek olması olayı, kız olması olayından daha az olasıdır. Üzerinde 1’den 20’ye kadar numaraların bulunduğu eş büyüklükteki toplar bir kutuya koyulduğunda, rastgele seçilen bir topun numarasının asal sayı olmama olasılığı, asal sayı olma olasılığından daha azdır.
    5 kaynak

    Olasılık dağılımları nelerdir?

    Olasılık dağılımları iki ana kategoriye ayrılır: kesikli ve sürekli. 1. Kesikli Olasılık Dağılımları: Sayılabilir şekilde ayrı sonuçlar ve bunlara bağlı pozitif olasılıklar içerir. Bazı kesikli olasılık dağılımları: - Bernoulli Dağılımı: Yalnızca iki olası sonuca (başarı veya başarısızlık) sahip tek bir denemeyi ifade eder. - Binom Dağılımı: n defa tekrarlanan Bernoulli denemelerinin sonuçlarını modeller. - Poisson Dağılımı: Belirli bir zaman veya mekan aralığında meydana gelen olayların sayısını modeller. 2. Sürekli Olasılık Dağılımları: Değerleri belirli bir aralık içinde herhangi bir değeri alabilir. Bazı sürekli olasılık dağılımları: - Uniform (Düzgün) Dağılım: Tüm sonuçların eşit olasılıkla gerçekleştiği dağılımdır. - Normal Dağılım (Gauss-Laplace Dağılımı): İnsan boyları gibi biyolojik özelliklerin dağılımını temsil eder. - Log-Normal Dağılım: Hisse senetlerinin gelecekteki getirilerini tahmin etmek amacıyla kullanılır.
    5 kaynak

    Koşulsuz ve koşullu olasılık nasıl hesaplanır?

    Koşulsuz olasılık, bir olayın gerçekleşme olasılığını ifade eder ve genellikle P(A) şeklinde gösterilir. Koşullu olasılık ise, bir olayın gerçekleşme olasılığı, başka bir olayın gerçekleştiği bilindiğinde hesaplanır ve P(A|B) şeklinde gösterilir. Koşullu olasılık hesaplama formülü: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B). Bu formülde: P(A ∩ B), A ve B olaylarının kesişimini, yani her iki olayın da gerçekleşme olasılığını temsil eder. P(B), B olayının gerçekleşme olasılığını ifade eder. Örnek: Bir çantada 4 beyaz, 6 siyah ve 8 kırmızı top varsa, bir beyaz veya siyah top çekme olasılığı şu şekilde hesaplanır: P(Beyaz veya Siyah) = P(Beyaz) + P(Siyah) - P(Beyaz ∩ Siyah) P(Beyaz) = 4/18, P(Siyah) = 6/18, P(Beyaz ∩ Siyah) = 0 (çünkü beyaz ve siyah toplar birbirini tamamlayan olaylardır) P(Beyaz veya Siyah) = 4/18 + 6/18 - 0 = 10/18 = 5/9. Koşullu olasılık ve olasılık hesaplama konularında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Khan Academy'de "Koşullu Olasılığı Hesaplayalım" başlıklı video. YouTube'da "Olasılık ve İstatistik: Koşullu Olasılık (Conditional Probability)" başlıklı video. derspresso.com.tr sitesinde "Koşullu Olasılık" başlıklı konu anlatımı. siirt.edu.tr sitesinde "Olasılık ve İstatistik" başlıklı doküman. avys.omu.edu.tr sitesinde "Olayların Bağımsızlığı ve Koşullu Olasılık" başlıklı doküman.
    5 kaynak

    Ayrık olasılık dağılımı ve sürekli olasılık dağılımı nedir?

    Ayrık olasılık dağılımı ve sürekli olasılık dağılımı şu şekilde tanımlanabilir: Ayrık Olasılık Dağılımı: Sayılabilir şekilde ayrı ayrı sonuçlar ve bunlara bağlı pozitif olasılıklar vardır. Değerler, olay için mümkün olan tüm sonuçları kapsar ve olasılıkların toplamı bire eşit olmalıdır. Örneğin, bir madeni paranın tek bir defa atılma olayı için iki değer ve ilişkili iki olasılık, ayrık olasılık dağılımıdır. Sürekli Olasılık Dağılımı: Değerler, sürekli olan bir açıklıkta tanımlanır. Tek bir değer için olasılık sıfıra eşittir. Örneğin, bir okçuluk sahasında atılan bir okun hedef tahtasında tek bir noktaya düşme olasılığı sıfırdır. Bazı önemli olasılık dağılımları: Normal (Gauss) Dağılım. Bernoulli Dağılımı. Binom Dağılımı. Poisson Dağılımı.
    5 kaynak

    Olasılık neden önemlidir?

    Olasılık, birçok alanda önemli bir rol oynar: Karar verme süreçleri. Risk değerlendirmesi. Günlük yaşam. Bilim ve mühendislik. Gerçek dünya uygulamaları.
    5 kaynak

    10. sınıf olasılık nedir?

    10. sınıf olasılık, matematikte basit olaylar, olasılıklar ve bu olasılıkların hesaplama yöntemleri üzerine odaklanan bir konudur. Olasılık, bir olayın gerçekleşme derecesini ifade eden bir kavramdır ve genellikle 0 ile 1 arasında bir değerle ifade edilir; 0 olayın hiç gerçekleşmemiş olduğunu, 1 ise olayın kesinlikle gerçekleşmiş olduğunu gösterir. Temel başlıklar: Olasılık hesaplama. Bağımsız olaylar. Toplam olasılık kuralı. Örnek uzay. Bu konuya ilişkin daha fazla detay, ders kitabında veya öğretmenin belirttiği kaynaklarda bulunabilir.
    5 kaynak

    Basit olayların olma olasılığı nedir?

    Basit olayların olma olasılığı, bir olayın gerçekleşme şansını ifade eder ve bu değer 0 ile 1 arasında bir sayıdır. Formül: Olasılık = İstenen durum sayısı / Tüm olası durumların sayısı. Örneğin, bir madeni parayı attığınızda yazı gelme olasılığı 1/2 = 0,5'tir, çünkü iki olası durum (yazı veya tura) vardır ve her birinin gerçekleşme şansı eşittir.
    5 kaynak