Regresyon modeli kurmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Bağımlı ve bağımsız değişken değerlerini içeren verilerin toplanması. 2. Veri Hazırlama: Verilerin temizlenmesi, eksik değerlerin doldurulması ve anormal değerlerin ayıklanması. 3. Model Seçimi: Uygun regresyon modeli, bağımsız değişkenlerin sayısına, değişkenler arasındaki ilişki türüne ve veri setinin özelliklerine bağlı olarak seçilir. 4. Model Kurulumu: Seçilen model, veri setine uygulanır ve regresyon denklemi oluşturulur. 5. Modelin Test Edilmesi: Oluşturulan modelin doğruluğu ve güvenilirliği test edilir. 6. Sonuçların Yorumlanması: Regresyon katsayıları incelenir ve bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerle olan ilişkisi açıklanır. Yaygın regresyon modelleri arasında doğrusal regresyon, kademeli doğrusal regresyon, polinomsal regresyon, lojistik regresyon ve ridge regresyon bulunur.