• Buradasın

    Regresyon modelinde Y nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Regresyon modelinde Y, bağımlı değişken olarak adlandırılır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. infoyatirim.com
        1
      2. dergipark.org.tr
        2
      3. aws.amazon.com
        3
      4. veribilimiokulu.com
        4
      5. hosting.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Regresyonda -0.7 ne demek?

    Regresyon analizinde -0.7 değeri, iki değişken arasındaki korelasyon katsayısını ifade eder ve bu, kuvvetli bir ters yönlü ilişkiyi gösterir.
    5 kaynak

    Lojistik ve doğrusal regresyon arasındaki fark nedir?

    Lojistik ve doğrusal regresyon arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Tahmin Edilen Sonuç Türü: - Doğrusal regresyon, sayısal bir değer gibi sürekli sonuçları modellemek için kullanılır. - Lojistik regresyon, bir olayın meydana gelme olasılığı veya iki kategoriden birine sınıflandırma gibi ikili sonuçları modellemek için kullanılır. 2. Çıktı Değerleri: - Doğrusal regresyon çıktıları, veri aralığında herhangi bir değeri alabilen sürekli değerlerdir. - Lojistik regresyon çıktıları, 0 ile 1 arasında değişen olasılıklardır. 3. Model Formu: - Doğrusal regresyon modelleri, bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlayan doğrusal bir denkleme dayalıdır. - Lojistik regresyon modelleri, lojistik fonksiyona dayalıdır ve bu fonksiyon, tahmin edilen olasılığı sigmoid eğri olarak bilinen bir değere eşler.
    5 kaynak

    Regresyon analizi neden yapılır?

    Regresyon analizi çeşitli nedenlerle yapılır: 1. Değişkenler Arasındaki İlişkileri Anlamak: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modelleyerek, bu değişkenlerin nasıl etkileşime girdiğini anlamak için kullanılır. 2. Tahminlerde Bulunmak: Geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçlar hakkında tahminler yapmak için kullanılır, özellikle finans ve pazarlama gibi alanlarda önemlidir. 3. Hipotezleri Test Etmek: Değişkenler arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını test etmek için kullanılır. 4. Kararları Optimize Etmek: İşletmelerin ve araştırmacıların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için verileri analiz eder ve en uygun matematiksel modeli bulur.
    5 kaynak

    Excelde regresyon nasıl yapılır?

    Excel'de regresyon analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verileri Düzenleme: Bağımlı ve bağımsız değişkenleri ayrı sütunlara yerleştirerek verileri bir tablo halinde düzenleyin. 2. Veri Çözümleme Araçlarını Etkinleştirme: Excel'in üst menüsünde "Dosya" > "Seçenekler" > "Eklentiler" yolunu izleyerek "Excel Eklentileri" bölümünden "Veri Çözümleme" seçeneğini aktif hale getirin. 3. Regresyon Analizini Gerçekleştirme: "Veri" sekmesinde "Veri Çözümleme" seçeneğine tıklayın ve açılan listeden "Regresyon"u seçin. 4. Giriş Aralıklarını Belirleme: "Y Girişi" alanına bağımlı değişkeni, "X Girişi" alanına ise bağımsız değişkenleri girin. 5. Çıktı Konumunu Belirleme: Sonuçları yeni bir çalışma sayfasına veya mevcut bir sayfaya yerleştirmek için "Çıktı Aralığı" alanını seçin. 6. Sonuçları Yorumlama: Excel, analiz sonuçlarını R-kare değeri, katsayılar ve ANOVA tablosu gibi istatistiksel özetler eşliğinde verecektir. Regresyon analizi ile ilgili daha detaylı bilgi ve ileri düzey teknikler için Excel'in resmi kaynaklarına ve uzmanlara başvurulması önerilir.
    5 kaynak

    Regresyon örnekleri nelerdir?

    Regresyon analizinin bazı örnekleri şunlardır: 1. Gayrimenkul Fiyatlandırması: Bir gayrimenkul analisti, konum, metrekare ve yatak odası sayısı gibi faktörlerin mülk fiyatlarını nasıl etkilediğini belirlemek için çoklu regresyon kullanabilir. 2. Pazarlama Analizi: Bir şirket, reklam harcamalarındaki değişikliklerin satış gelirini nasıl etkilediğini değerlendirmek için doğrusal regresyon kullanabilir. 3. Sağlık: Tıbbi araştırmalarda, lojistik regresyon, bir hastanın çeşitli risk faktörlerine dayanarak bir durumu geliştirme olasılığını tahmin etmek için kullanılabilir. 4. Eğitim: Öğrenci başarı tahminlerinde bulunmak için regresyon analizi kullanılabilir. 5. Finans: Hisse senedi getirilerinin piyasa endekslerine göre modellenmesi, regresyon analizinin finansal alandaki uygulamalarından biridir.
    5 kaynak

    Regresyon nedir?

    Regresyon, istatistiksel modelleme ve veri analizi süreçlerinde, bağımlı bir değişken (sonuç) ile bir veya daha fazla bağımsız değişken (girdi) arasındaki ilişkiyi inceleyen bir tekniktir. Temel amacı, mevcut verilerden yola çıkarak bağımlı değişkenin gelecekteki değerlerini tahmin etmek veya açıklamaktır. Bazı regresyon türleri: - Doğrusal Regresyon: En yaygın tür olup, değişkenler arasındaki ilişki bir düz çizgiyle temsil edilir. - Lojistik Regresyon: Bağımlı değişkenin kategorik olduğu durumlarda kullanılır. - Çoklu Doğrusal Regresyon: Birden fazla bağımsız değişkenin etkisinin analiz edildiği bir modeldir. Kullanım alanları: finans, ekonomi, sağlık, pazarlama ve mühendislik gibi birçok sektörü kapsar.
    5 kaynak

    Regresyon ve makine öğrenmesi arasındaki fark nedir?

    Regresyon ve makine öğrenmesi arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Amaç ve Kullanım Alanı: - Regresyon, geçmiş verilerden gelecekteki olayları sayısal olarak tahmin etmeye yönelik bir uygulamadır. - Makine öğrenmesi ise, verilerden öğrenme ve bu öğrenme sonucunda tahminler veya sınıflandırmalar yapma yeteneğine sahip sistemlerin geliştirilmesini amaçlar. 2. Veri Türü: - Regresyon modelleri, sürekli hedef değişkenlerine sahip verilerle çalışır. - Makine öğrenmesi modelleri, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerle çalışabilir. 3. Model Karmaşıklığı ve Hesaplama Gücü: - Makine öğrenmesi modelleri, genellikle daha karmaşık ve açıklanması zor olabilir, yüksek hesaplama gücü ve büyük veri setleri gerektirir. - Regresyon modelleri, daha basit ve anlaşılması kolay matematiksel ifadeler üretir. 4. Eğitim Süresi: - Makine öğrenmesi modelleri, kısa eğitim sürelerine sahiptir ve küçük veri setleriyle birkaç saat içinde sonuçlar alınabilir. - Regresyon modellerinin eğitimi, daha uzun sürebilir ve genellikle günler veya haftalar alabilir.
    5 kaynak