Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Logaritmik fonksiyonun uydurulması, verilen veri kümesi ile y = a + b * ln(x) denklemi arasındaki en iyi uyumu sağlayan a ve b parametrelerini bulmayı içerir 1.
Python'da logaritmik fonksiyon uydurma adımları:
- Gerekli kütüphaneleri içe aktarın:
numpy
,scipy.optimize
vematplotlib
1. - Logaritmik fonksiyonu tanımlayın:
def logarithmic_func(x, a, b): return a + b * np.log(x)
1. - Verileri hazırlayın: Bağımsız değişken (x) ve bağımlı değişken (y) için dizileri oluşturun 1.
- Eğri uydurmayı gerçekleştirin:
popt, pcov = curve_fit(logarithmic_func, x, y)
1. - Optimize edilmiş parametreleri çıkarın:
a_opt, b_opt = popt
1. - Uygun eğriyi oluşturun:
x_fit = np.linspace(min(x), max(x), 100) # Generate x-values for the fitted curve; y_fit = logarithmic_func(x_fit, a_opt, b_opt) # Evaluate the fitted curve
1. - Orijinal verileri ve uygun eğriyi çizin:
plt.scatter(x, y, label='Original Data'); plt.plot(x_fit, y_fit, 'r-', label='Fitted Curve'); plt.xlabel('h'); plt.ylabel('g'); plt.legend(); plt.show()1.
Bu yöntem, sayısal hesaplamalar kullanarak eğri ile veriler arasındaki kontrastı en aza indirir 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: