• Buradasın

    İstatistik nedir kısaca tanımı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistik, belirli bir amaç için veri toplama, sınıflandırma, analiz etme ve sonuçlarını yorumlama bilimidir 125.
    Ayrıca, "sistemli bir şekilde toplanan sayısal bilgiler" anlamında da kullanılır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. zinzinzibidi.com
        1
      2. haldunozturk.com
        2
      3. ebs.duzce.edu.tr
        3
      4. tezyardimplatformu.com
        4
      5. avys.omu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistik okuyan biri ne iş yapar?

    İstatistik bölümü mezunları, veri analizi ve risk yönetimi alanlarında çeşitli pozisyonlarda çalışabilirler. İşte bazı iş unvanları: İstatistikçi; Veri analisti; Pazar araştırmacısı; Finans analisti; Gelir uzmanı; Analitik CRM uzmanı; Risk yönetim uzmanı; Sistem analisti; Veri madencisi; Süreç analisti. Mezunların çalışabileceği bazı sektörler ise şunlardır: Kamu sektörü: Gelir İdaresi, Sosyal Güvenlik Kurumu, Ticaret Bakanlığı, Türkiye İş Kurumu, TÜBİTAK; Özel sektör: Bankalar, sigorta şirketleri, teknoloji şirketleri, lojistik sektörü, sosyal medya şirketleri; Uluslararası kuruluşlar: Birleşmiş Milletler, Dünya Bankası, UNESCO, WHO, FAO. Ayrıca, üniversitelerde öğretim üyesi veya araştırma görevlisi olarak akademik kariyer yapma imkanı da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    İstatistiksel problem nedir?

    İstatistiksel problem, istatistiksel yöntemler kullanılarak bir araştırma veya analiz yapılması gereken, belirli bir soru veya durumla ilgili olan problemdir. Bu tür problemler genellikle şu adımları içerir: 1. Araştırma sorusunun tanımlanması: Problemin net bir şekilde belirlenmesi ve hedeflerin tanımlanması. 2. Veri toplama: Örneklem seçimi ve gerekli bilgilerin toplanması. 3. Verilerin özetlenmesi ve analizi: Toplanan verilerin tablo, grafik ve istatistiksel parametreler kullanılarak incelenmesi. 4. Sonuçların çıkarılması: Elde edilen verilerden popülasyona yönelik çıkarımların yapılması.
    5 kaynak

    İstatistik türleri nelerdir?

    İstatistik türleri iki ana bölümde incelenir: 1. Tanımlayıcı (Betimleyici) İstatistik: Verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve sunulması süreçlerini kapsar. 2. Çıkarımsal İstatistik: Örnek verilerden popülasyon değerlerinin belirlenmesini sağlar. İki türe ayrılır: - Parametrik İstatistik: Verilerin bir olasılık dağılımı kullanılarak modellenebileceğini varsayar. - Parametrik Olmayan İstatistik: Olasılık dağılımına uymayan verileri analiz eder.
    5 kaynak

    İstatistik veri kaynakları nelerdir?

    İstatistik veri kaynakları şu şekilde sınıflandırılabilir: Birincil veri kaynakları: Anket, ölçek, deney ve gözlem yoluyla doğrudan elde edilen verilerdir. İkincil veri kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir. Bazı ikincil veri kaynakları: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK). Dünya Bankası Açık Verileri. Avrupa Birliği Açık Veri Portalı. Kaggle. UCI Machine Learning Repository. Ayrıca, Google Dataset Search, Data.gov ve Nature gibi platformlar da istatistik veri kaynakları arasında yer alır.
    5 kaynak

    İstatistik tablosu nasıl yapılır?

    İstatistik tablosu oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google Ads: Google Ads hesabında oturum açtıktan sonra, sol sayfa menüsünde ilgili verilerin bulunduğu sayfa seçilir. SPSS: SPSS programında tanımlayıcı istatistikler için "Analyze" sekmesinin "Descriptive Statistics" alt menüsünde yer alan "Frequencies", "Descriptives" ve "Explore" bölümleri kullanılır. SQL: SQL havuzunda istatistik tablosu oluşturmak için `CREATE STATISTICS` komutu kullanılır. İstatistik tablosu oluşturma yöntemi, kullanılan platforma ve amaca göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    İstatistik dersinde hangi konular var?

    İstatistik dersinde aşağıdaki konular yer almaktadır: 1. Betimsel İstatistik: Verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve grafiklerle gösterilmesi. 2. Olasılık Kuramı: Rastgelelik ve belirsizlik durumlarının matematiksel olarak incelenmesi. 3. Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları: Belirli olasılık dağılımlarının incelenmesi (normal dağılım, binom dağılımı vb.). 4. Merkezi Limit Teoremi: Örneklem dağılımlarının limitte normal dağılıma yaklaşması. 5. Örnekleme: Evren hakkında çıkarım yapmak için örneklem seçimi ve analizi. 6. Çıkarsama İstatistikleri: Hipotez testleri, nokta ve aralık tahminleri gibi yöntemlerle popülasyon hakkında çıkarımlar yapılması. 7. Varyans Analizi: Farklı değişkenler arasındaki ilişkilerin ve varyansların incelenmesi.
    5 kaynak

    İstatistikte en önemli konu nedir?

    İstatistikte en önemli konunun ne olduğuna dair kesin bir yanıt vermek zordur, çünkü istatistik geniş bir alanı kapsar ve farklı bakış açılarına göre önem taşıyan konular değişebilir. İstatistikte önemli konulardan bazıları şunlardır: Betimsel istatistik. Çıkarımsal istatistik. Ölçüm seviyeleri. Örneklem ve anakütle. Değişkenler.
    5 kaynak