• Buradasın

    İstatistik tablosu nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistik tablosu oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    • Google Ads: Google Ads hesabında oturum açtıktan sonra, sol sayfa menüsünde ilgili verilerin bulunduğu sayfa seçilir 1. Tablonun özelleştirilmesi için tarih aralığı, sütun, filtre ve segmentler belirlenir 1. Özelleştirme işleminden sonra tablo, Excel, CSV, PDF gibi çeşitli formatlarda indirilebilir veya rapor olarak planlanabilir 1.
    • SPSS: SPSS programında tanımlayıcı istatistikler için "Analyze" sekmesinin "Descriptive Statistics" alt menüsünde yer alan "Frequencies", "Descriptives" ve "Explore" bölümleri kullanılır 4. Ayrıca, regresyon analizi gibi ileri düzey analizler de yapılarak tablolar oluşturulabilir ve bu tablolar CSV veya XLSX gibi formatlarda dışa aktarılabilir 4.
    • SQL: SQL havuzunda istatistik tablosu oluşturmak için 
      CREATE STATISTICS
      komutu kullanılır 3. Bu komut, belirli bir sütun veya sütun kombinasyonu üzerinde tek veya çok sütunlu istatistikler oluşturmayı sağlar 3.
    İstatistik tablosu oluşturma yöntemi, kullanılan platforma ve amaca göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. spssanaliz.com.tr
        1
      2. canva.com
        2
      3. biyoistatistik-med.ege.edu.tr
        3
      4. learn.microsoft.com
        4
      5. someka.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistiksel dağılım tabloları nelerdir?

    İstatistiksel dağılım tabloları, veri setindeki değerlerin nasıl dağıldığını gösteren tablolardır. İşte bazı yaygın istatistiksel dağılım tabloları: 1. Frekans Tabloları: Verilerin sınıflara ayrılarak her bir sınıfın frekansının (tekrar sayısının) gösterildiği tablolardır. 2. Kümülatif Frekans Dağılımı: Frekans dağılımından elde edilen, her bir grubun kümülatif frekansının, ondan önceki grupların frekanslarını da içerdiği bir dağılımdır. 3. Histogram: Verilerin belirli aralıklara göre dağılımını gösteren grafiksel bir tablodur. 4. Kutu ve Bıyık Grafikleri: Veri setinin dağılımını ve yayılımını gösteren grafiklerdir.
    5 kaynak

    İstatistik türleri nelerdir?

    İstatistik türleri iki ana bölümde incelenir: 1. Tanımlayıcı (Betimleyici) İstatistik: Verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve sunulması süreçlerini kapsar. 2. Çıkarımsal İstatistik: Örnek verilerden popülasyon değerlerinin belirlenmesini sağlar. İki türe ayrılır: - Parametrik İstatistik: Verilerin bir olasılık dağılımı kullanılarak modellenebileceğini varsayar. - Parametrik Olmayan İstatistik: Olasılık dağılımına uymayan verileri analiz eder.
    5 kaynak

    Ücretsiz istatistik analizi nasıl yapılır?

    Ücretsiz istatistik analizi yapmak için kullanılabilecek bazı platformlar: İstabot: Akademik çalışmalar ve araştırmalar için geliştirilen web tabanlı bir istatistik analiz platformudur. Statsblue: Bu site üzerinden istatistik testleri uygulanabilir ve veriler görselleştirme teknikleri ile grafik halinde özetlenebilir. QuickCalcs: GraphPads içerisinde yer alan bu araç, kategorik ve sayısal veriler için çeşitli istatistiksel analizleri destekler. Meta-Calculator: Bu platformda istatistik hesaplamaları yapılabilir, t-testleri uygulanabilir ve regresyon modelleri tahmin edilebilir. Julius AI: Kullanıcı dostu bir arayüzle verileri yorumlayan, analiz eden ve görselleştiren bir yapay zeka aracıdır. Ayrıca, Jamovi de popüler ve ücretsiz bir istatistik yazılımıdır.
    5 kaynak

    İstatistiksel analizde raporlamada nelere dikkat edilmeli?

    İstatistiksel analiz raporlamasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır: 1. Hedeflerin Net Belirlenmesi: Raporun amacı ve beklenen sonuçlar açıkça tanımlanmalıdır. 2. Veri Kaynaklarının Seçimi: Kullanılan verilerin güvenilir ve uygun olması önemlidir. 3. Analiz Yöntemlerinin Belirlenmesi: Araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemler seçilmelidir. 4. Yazılım Seçimi: SPSS, R, Python veya Excel gibi uygun yazılımlar kullanılmalıdır. 5. İletişim ve Geri Bildirim Süreci: Raporlama sürecinde profesyonel destek sağlayıcı ile sürekli iletişim kurulmalıdır. 6. Zaman Yönetimi: Projenin her aşaması için bir zaman çizelgesi oluşturulmalı ve bu çizelgeye uyulmalıdır. 7. Etik Kurallar ve Özgünlük: Rapor, tamamen özgün olmalı ve intihal içermemelidir. 8. Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçları, anlaşılır ve açık bir şekilde yorumlanmalıdır. 9. Grafik ve Tabloların Kullanımı: Veriler, grafikler ve tablolar kullanılarak görselleştirilmelidir.
    5 kaynak

    İstatistik nedir kısaca tanımı?

    İstatistik, belirli bir amaç için veri toplama, sınıflandırma, analiz etme ve sonuçlarını yorumlama bilimidir. Ayrıca, "sistemli bir şekilde toplanan sayısal bilgiler" anlamında da kullanılır.
    5 kaynak

    İstatistik bilgi sistemi nedir?

    İstatistik Bilgi Sistemi (İBS), ham verilerin bilgi durumuna gelmesini sağlayan işlemler zincirinin hem oluşumunu hem de düzenli bir biçimde çalışmasını sağlayan bir sistemdir. Bu sistem, üniversite bilgi yönetim sistemi kapsamındaki tüm modüllerden otomatik olarak çekilen verilerin tablolar ve grafiklerle görüntülenebilmesini sağlar. İBS sayesinde: Bilgiler gruplar halinde üst grup ve alt grup başlıklarında toplanır. Veriye yıl bazlı çok hızlı erişim sağlanır. Üniversite üst yönetimi veya dış paydaşlarla paylaşılabilen veriler elde edilir. İş zekası için değerli çıkarımlar yapılır.
    5 kaynak

    İstatistiksel analiz yöntemleri hangi sırayla yapılır?

    İstatistiksel analiz yöntemleri belirli bir sırayla yapılır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Veri setinin genel yapısını anlamak için ortalama, medyan, standart sapma gibi temel istatistikler kullanılır. 2. Veri Toplama ve Düzenleme: İhtiyaç duyulan veriler toplanır ve organize edilir. 3. Veri Temizleme: Toplanan verilerdeki hatalı ve gereksiz bilgiler ayıklanır. 4. Hipotez Testi: İki grup arasındaki farkların anlamlı olup olmadığını test etmek için t-testi gibi yöntemler kullanılır. 5. ANOVA: Üç veya daha fazla grup arasındaki farkları analiz etmek için ANOVA uygulanır. 6. Korelasyon Analizi: İki değişken arasındaki ilişkinin gücü ve yönü ölçülür. 7. Regresyon Analizi: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için kullanılır. Bu adımlar, verilerin doğru ve anlamlı bir şekilde analiz edilmesini sağlar.
    5 kaynak