• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistik veri kaynakları şu şekilde sınıflandırılabilir:
    • Birincil veri kaynakları: Anket, ölçek, deney ve gözlem yoluyla doğrudan elde edilen verilerdir 1.
    • İkincil veri kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir 1.
    Bazı ikincil veri kaynakları:
    • Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 124. Demografi, ekonomi, sağlık, eğitim gibi birçok alanda veri setleri sunar 4.
    • Dünya Bankası Açık Verileri 24. Küresel ekonomik, sosyal ve demografik veriler sunar 4.
    • Avrupa Birliği Açık Veri Portalı 24. AB kurumları ve diğer Avrupa kuruluşlarından çeşitli veri setleri sağlar 4.
    • Kaggle 25. Çeşitli konularda interaktif veri bilimi çalışmaları için veri setleri sunar 25.
    • UCI Machine Learning Repository 25. Çeşitli kategorilerde ve veri tiplerinde veri setleri içerir 25.
    Ayrıca, Google Dataset Search, Data.gov ve Nature gibi platformlar da istatistik veri kaynakları arasında yer alır 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testler ve amaçları şunlardır: 1. T-Kontrolü Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. Korelasyon Testleri: İki farklı bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. ANOVA Testleri: En az üç örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. Regresyon Analizi: Bir veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlanması için kullanılır. Test seçimi, veri yapısı, örneklem büyüklüğü ve araştırma hedefleri gibi faktörlere bağlıdır.

    Türkiye İstatistik Kurumu'nun görevi nedir?

    Türkiye İstatistik Kurumu'nun (TÜİK) temel görevi, ülkenin ihtiyaç duyduğu alanlarda veri ve bilgilerin derlenmesini, gerekli istatistiklerin üretilmesini, yayımlanmasını ve dağıtımını yapmaktır. TÜİK'in diğer görevleri arasında: Resmi İstatistik Programı'nı hazırlamak ve bu program kapsamında istatistik faaliyetlerinin yürütülmesini organize etmek. İstatistiksel yöntemleri, tanımları, sınıflamaları ve standartları ulusal ve uluslararası normlara uygun olarak belirlemek. Ekonomi, sosyal konular, demografi, kültür, çevre, bilim ve teknoloji gibi çeşitli alanlardaki istatistikleri derlemek, değerlendirmek, analiz etmek ve yayımlamak. İstatistik sonuçlarının bilimsel ve teknik açıklamalarını yapmak. Uluslararası kuruluşlarla iş birliği yaparak istatistik alanındaki gelişmeleri takip etmek ve ülkenin bu alandaki kapasitesini güçlendirmek.

    Veri analizi ve istatistik aynı şey mi?

    Veri analizi ve istatistik aynı şey değildir, ancak aralarında benzerlikler ve farklılıklar bulunmaktadır. İstatistik, veri analizinde kullanılan temel araçlardan biridir ve verilerin anlamlı bir şekilde yorumlanabilmesi için kullanılır. Benzerlikler: Her iki alan da veriden öğrenme, verinin bilgiye dönüştürülmesi, veriyi analiz etme, belirsizlikleri ortadan kaldırma ve olayı etkileyen faktörleri belirleme amaçlarını taşır. Farklılıklar: İstatistik, veri madenciliğinin bir alt dalı veya parçası değildir; temelinde istatistiğe dayanan birçok veri madenciliği yöntemi olsa da, veri madenciliği istatistikleri kapsayan daha geniş bir alandır. İstatistiksel analizlerde genellikle önceden bir hipotez bulunurken, veri madenciliğinde analizden önce tanımlanmış bir hipotezin varlığından söz edilemez. İstatistiksel yöntemler, büyük veri setleri karşısında yetersiz kalabilirken, veri madenciliği yöntemleri büyük veri setlerinin analizinde kullanılır.

    Türkiye İstatistik Kurumu verileri güvenilir mi?

    Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) verileri, genel olarak güvenilir kabul edilmektedir. TÜİK, uluslararası standartlara uygun olarak istatistik üretmekte ve bu verileri şeffaf bir şekilde kamuoyuyla paylaşmaktadır. Ancak, bazı eleştirmenler, özellikle enflasyon rakamları ve ekonomik veriler üzerinde siyasi etkiler olabileceğine dair endişeler dile getirmektedir.

    İstatistik türleri nelerdir?

    İstatistik türleri iki ana bölümde incelenir: 1. Tanımlayıcı (Betimleyici) İstatistik: Verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve sunulması süreçlerini kapsar. 2. Çıkarımsal İstatistik: Örnek verilerden popülasyon değerlerinin belirlenmesini sağlar. İki türe ayrılır: - Parametrik İstatistik: Verilerin bir olasılık dağılımı kullanılarak modellenebileceğini varsayar. - Parametrik Olmayan İstatistik: Olasılık dağılımına uymayan verileri analiz eder.

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, bir araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi yöntemlerle doğrudan elde ettiği orijinal verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: Anket ve soru formları. Gözlem. Görüşmeler. Deney. Birincil veri toplamanın avantajları: Bağlama en uygun verilerdir. Araştırmacı, verinin kaynağını, doğruluğunu ve sıkıntılarını bilir. Bilim camiasının beklentisi, birincil veri üretilmesidir. Dezavantajları: Pahalı ve toplaması zordur. Çok zaman gerektirir. Yanıt alamama, yanlı anketörler gibi sorunlar içerebilir.

    İstatistik bilgi sistemi nedir?

    İstatistik Bilgi Sistemi (İBS), ham verilerin bilgi durumuna gelmesini sağlayan işlemler zincirinin hem oluşumunu hem de düzenli bir biçimde çalışmasını sağlayan bir sistemdir. Bu sistem, üniversite bilgi yönetim sistemi kapsamındaki tüm modüllerden otomatik olarak çekilen verilerin tablolar ve grafiklerle görüntülenebilmesini sağlar. İBS sayesinde: Bilgiler gruplar halinde üst grup ve alt grup başlıklarında toplanır. Veriye yıl bazlı çok hızlı erişim sağlanır. Üniversite üst yönetimi veya dış paydaşlarla paylaşılabilen veriler elde edilir. İş zekası için değerli çıkarımlar yapılır.