Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Eksik tamamlama tekniği, çeşitli alanlarda kullanılan ve eksik verilerin doğru bir şekilde doldurulmasını sağlayan bir yöntemdir 13.
Bu teknik, genellikle şu şekillerde uygulanır:
- Listwise Deletion (Tam Kayıt Silme): Eksik veriye sahip olan tüm gözlemlerin analizden çıkarılması 1.
- Pairwise Deletion (Çift Kayıt Silme): İlgili değişkenlerde eksik veri bulunmayan gözlemlerin kullanılması 1.
- Ortalama ile Tamamlama: Eksik verilerin, ilgili değişkenin ortalaması ile tamamlanması 13.
- Regresyon Yöntemi: Eksik verilerin, diğer değişkenler kullanılarak tahmin edilmesi 13.
- Expectation-Maximization (EM) Algoritması: Eksik verilerin en olası değerlerini tahmin etmek için iteratif bir süreç kullanılması 1.
- Multiple Imputation (Çoklu Atama): Eksik veriler için birden fazla tahmin yapılması ve bu tahminlerin ortalamasının alınması 13.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: