Eksik tamamlama tekniği, çeşitli alanlarda kullanılan ve eksik verilerin doğru bir şekilde doldurulmasını sağlayan bir yöntemdir. Bu teknik, genellikle şu şekillerde uygulanır: 1. Listwise Deletion (Tam Kayıt Silme): Eksik veriye sahip olan tüm gözlemlerin analizden çıkarılması. 2. Pairwise Deletion (Çift Kayıt Silme): İlgili değişkenlerde eksik veri bulunmayan gözlemlerin kullanılması. 3. Ortalama ile Tamamlama: Eksik verilerin, ilgili değişkenin ortalaması ile tamamlanması. 4. Regresyon Yöntemi: Eksik verilerin, diğer değişkenler kullanılarak tahmin edilmesi. 5. Expectation-Maximization (EM) Algoritması: Eksik verilerin en olası değerlerini tahmin etmek için iteratif bir süreç kullanılması. 6. Multiple Imputation (Çoklu Atama): Eksik veriler için birden fazla tahmin yapılması ve bu tahminlerin ortalamasının alınması. Ayrıca, Scamper tekniği gibi yaratıcı düşünme yöntemleri de eksik tamamlama amacıyla kullanılabilir.