• Buradasın

    Connectome ne demek tıpta?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tıpta "connectome" terimi, bir organizmanın sinir sisteminin yapısal bağlantılarının tam bir tanımını ifade eder 23.
    Daha spesifik olarak, beynin connectome'u, içindeki tüm nöronları ve sinir yollarını gösteren bir diyagram olarak tanımlanır 1. Bu, araştırmacıların sinir ağlarının organizasyonunu ve işlevini daha iyi anlamalarına yardımcı olur 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tureng.com
        1
      2. seslisozluk.net
        2
      3. thebehavioralscientist.com
        3
      4. aklinizikesfedin.com
        4
      5. sciencedirect.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Connectome haritalama nasıl yapılır?

    Connectome haritalama, beynin nöronlar arasındaki bağlantılarını mapping etmek için çeşitli teknikler kullanılarak yapılır: 1. Diffusion Tensor Imaging (DTI): Su moleküllerinin sinir lifleri boyunca hareketini izleyerek beyin bölgelerini birbirine bağlayan yolları belirler. 2. Fonksiyonel MRI (fMRI): Beyin aktivitesini ölçerek, farklı beyin bölgelerinin işlevsel olarak nasıl bağlantılı olduğunu ortaya çıkarır. 3. Elektron Mikroskobu: Bireysel sinaptik bağlantıları detaylandırarak, nöronların mikroskobik düzeyde nasıl bağlandığını gösterir. Ayrıca, genetik mühendislik ve fiber optik gibi ileri teknolojiler de kullanılarak komşu nöronların renkleri farklı şekilde floresan hale getirilmesi gibi yöntemler de uygulanır. Bu teknikler, hem hayvanlar üzerinde yapılan deneysel araştırmalar hem de insan beyni üzerinde yapılan non-invaziv görüntüleme çalışmaları ile birleştirilerek kullanılır.
    5 kaynak

    Connectome projesi nedir?

    Connectome projesi, yapay zeka (AI), artırılmış gerçeklik (AR) ve blok zinciri teknolojilerini birleştiren yeni nesil bir platformdur. Amaçları: - İnsan benzeri yapay zeka asistanları (Virtual Human Agent - VHA) geliştirmek. - İnsan-teknoloji etkileşimini iyileştirerek, bu teknolojilerin daha güvenilir ve kullanışlı olmasını sağlamak. Özellikleri: - Durumsal tanıma AI: Nesne, yüz ve konuşma tanıma yetenekleri. - Dağıtılmış AI öğrenme: Güvenli ve şeffaf makine öğrenimi. - Blockchain entegrasyonu: Veri bütünlüğü ve gizliliği için. - Yazılım geliştirme kiti (SDK): Bireysel kullanıcıların kendi AI modellerini oluşturmaları için. Kullanım alanları: Sağlık hizmetleri, müşteri hizmetleri, oyun ve sanal asistanlık gibi çeşitli sektörlerde uygulanabilir.
    5 kaynak