• Buradasın

    Connectome haritalama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Connectome haritalama, beynin nöronlar arasındaki bağlantılarını mapping etmek için çeşitli teknikler kullanılarak yapılır:
    1. Diffusion Tensor Imaging (DTI): Su moleküllerinin sinir lifleri boyunca hareketini izleyerek beyin bölgelerini birbirine bağlayan yolları belirler 12.
    2. Fonksiyonel MRI (fMRI): Beyin aktivitesini ölçerek, farklı beyin bölgelerinin işlevsel olarak nasıl bağlantılı olduğunu ortaya çıkarır 23.
    3. Elektron Mikroskobu: Bireysel sinaptik bağlantıları detaylandırarak, nöronların mikroskobik düzeyde nasıl bağlandığını gösterir 23.
    Ayrıca, genetik mühendislik ve fiber optik gibi ileri teknolojiler de kullanılarak komşu nöronların renkleri farklı şekilde floresan hale getirilmesi gibi yöntemler de uygulanır 1.
    Bu teknikler, hem hayvanlar üzerinde yapılan deneysel araştırmalar hem de insan beyni üzerinde yapılan non-invaziv görüntüleme çalışmaları ile birleştirilerek kullanılır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. brainfacts.org
        1
      2. en.wikipedia.org
        2
      3. galymind.com
        3
      4. andysbrainbook.readthedocs.io
        4
      5. erciyesnorobilim.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Connectome ne demek tıpta?

    Tıpta "connectome" terimi, bir organizmanın sinir sisteminin yapısal bağlantılarının tam bir tanımını ifade eder. Daha spesifik olarak, beynin connectome'u, içindeki tüm nöronları ve sinir yollarını gösteren bir diyagram olarak tanımlanır.
    5 kaynak

    Connectome projesi nedir?

    Connectome projesi, yapay zeka (AI), artırılmış gerçeklik (AR) ve blok zinciri teknolojilerini birleştiren yeni nesil bir platformdur. Amaçları: - İnsan benzeri yapay zeka asistanları (Virtual Human Agent - VHA) geliştirmek. - İnsan-teknoloji etkileşimini iyileştirerek, bu teknolojilerin daha güvenilir ve kullanışlı olmasını sağlamak. Özellikleri: - Durumsal tanıma AI: Nesne, yüz ve konuşma tanıma yetenekleri. - Dağıtılmış AI öğrenme: Güvenli ve şeffaf makine öğrenimi. - Blockchain entegrasyonu: Veri bütünlüğü ve gizliliği için. - Yazılım geliştirme kiti (SDK): Bireysel kullanıcıların kendi AI modellerini oluşturmaları için. Kullanım alanları: Sağlık hizmetleri, müşteri hizmetleri, oyun ve sanal asistanlık gibi çeşitli sektörlerde uygulanabilir.
    5 kaynak