• Buradasın

    Çıkarımda bulunma nedir örnek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Çıkarımda bulunma, metinde bildirilen anlamın ötesine geçme, metinden kişisel bir anlam oluşturma sürecidir 2.
    Örnekler:
    • "Ahmet'in bu sınavdan yüksek alması, onun gelecekte iyi bir yere gideceğini gösterir" 3.
    • "Altın madalyayı almak için bu kadar çok çalışan sporcunun, bir sonraki Olimpiyatlara katılmaya hak kazanacağı ortada idi" 3.
    • "Eserleri üzerine yazılmış eleştiri yazılarının sayısı, onun kalite bakımından ciddi bir okur kitlesine sahip olduğunu ifade eder" 23.
    • "Bu mevsimde gün içerisinde havanın kapalı olması, yağmur yağacağı anlamına gelmez" 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Örnek nedir ve örneklendirme?

    Örnek, bir düşünceyi, konuyu veya durumu somutlaştırmak, açıklamak ya da doğruluğunu kanıtlamak amacıyla kullanılan özel bir durumdur. Örneklendirme, bu tür somutlaştırma ve açıklama yapma yöntemidir. Örneklendirme genellikle "örneğin", "mesela", "söz gelimi" gibi ifadelerle başlar. Örneklendirme ile tanık gösterme sıklıkla karıştırılır.

    Çıkarım ne demek?

    Çıkarım kelimesi iki farklı anlamda kullanılabilir: 1. İsim olarak: Çıkarma işi anlamına gelir. 2. Mantık ve felsefe terimi olarak: Belli önermelerin kabul edilen veya gerçek olan doğruluklarından, yanlışlıklarından, başka önermelerin kabul edilen veya gerçek olan doğruluklarını, yanlışlıklarını çıkarma, istidlal anlamına gelir.

    Çıkarım türleri nelerdir?

    Çıkarım türleri şunlardır: Tümdengelimli çıkarım. Tümevarımsal çıkarım. Kaçırıcı çıkarım. Yarı tümevarım. Bayes çıkarımı. Ayrıca, karşı olum çıkarımları gibi doğrudan çıkarım türleri de bulunmaktadır.

    Çıkarımda kullanılan dağılımlar nelerdir?

    Çıkarımda kullanılan bazı dağılımlar: Bernoulli Dağılımı: Yalnızca iki olası sonuca (başarı ya da başarısızlık) sahip tek bir denemeyi ifade eder. Binom Dağılımı: Birden çok kez tekrar edilen bir deneydeki başarı veya başarısızlık olasılığının dağılımını verir. Poisson Dağılımı: Sabit bir zaman veya mekan aralığında meydana gelen olayların sayısını modeller. Normal Dağılım (Gauss-Laplace Dağılımı): Biyolojik özellikler gibi birçok küçük rastlantısal değişkenin toplamının dağılımını ifade eder. Lognormal Dağılım: Orijinal verilerin normal olarak dağılmak yerine, bu verilerin logaritmalarının normal olarak dağıldığı bir dağılımdır. Uniform (Tekdüze) Dağılım: Bir deneyin tüm sonuçlarının gerçekleşme ihtimalinin eşit olduğu durumlarda kullanılır. Ayrıca, ki-kare dağılımı, t dağılımı, F dağılımı ve Wishart dağılımı gibi normal dağılımdan elde edilen karesel formlar da çıkarımlarda kullanılır. Çıkarımsal istatistik, veri analizi yoluyla verinin ait olduğu dağılımın özelliklerini anlama süreçlerini kapsar.