• Buradasın

    Basit toplamsal ağırlıklandırma yöntemi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Basit toplamsal ağırlıklandırma yöntemi (Simple Additive Weighting - SAW), çok kriterli karar verme yöntemlerinin en basit ve uygulaması en kolay türlerinden biridir 15.
    Bu yöntemde, tüm ölçütlere göre her alternatifin performans değerlerinin ağırlıklı toplamı elde edilir 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Değerlemede kullanılan yöntemler nelerdir?

    Değerlemede kullanılan yöntemler genel olarak üç ana kategoriye ayrılır: varlık bazlı, gelir bazlı ve piyasa bazlı. İşte bazı yaygın değerleme yöntemleri: 1. Karşılaştırma Yöntemi (Emsal Karşılaştırma): Benzer özelliklere sahip gayrimenkullerin satış fiyatlarıyla kıyaslanarak değer belirlenir. 2. Maliyet Yöntemi: Gayrimenkulün bugünkü değerini belirlemek için üzerinde bulunan yapıların yeniden inşa maliyeti temel alınır. 3. Gelir Yaklaşımı: Yatırım amaçlı gayrimenkuller için kullanılır, mülkün potansiyel geliri temel alınarak değerlemeyi gerçekleştirir. 4. İndirgenmiş Nakit Akımları (Net Bugünkü Değer) Yöntemi: Şirketin gelecekte elde edeceği tahmini nakit akışlarını bugünkü değerine indirgeme prensibine dayanır. 5. Çarpan Analizi (Piyasa Çarpanları Yöntemi): Benzer şirketlerin piyasa değerleri ile karşılaştırma yaparak işletmenin değerini belirler.

    Toplamsal ağırlık yöntemi nasıl yapılır?

    Toplamsal ağırlık yöntemi, farklı veri dönemlerine farklı ağırlıklar atayarak daha doğru bir tahmin elde etmeyi sağlar. Bu yöntem şu adımlarla uygulanır: 1. Geçmiş verileri toplayın: Tahmin etmek istediğiniz değişken için ilgili geçmiş verileri toplayın. 2. Ağırlıkları belirleyin: Her bir geçmiş veri noktasına önemlerine göre ağırlıklar atayın. 3. Ağırlıklı ortalamayı hesaplayın: Her bir geçmiş veri noktasını ilgili ağırlıkla çarpın ve sonuçları toplayın. 4. Tahmini analiz edin: Ağırlıklı ortalama tahmini, mevcut diğer veri ve bilgiler bağlamında değerlendirin. 5. Ayarlayın ve yineleyin: Gerekirse, tahminin doğruluğunu artırmak için ağırlıklarda veya veri noktalarında ayarlamalar yapın.

    Yöntem çeşitleri nelerdir?

    Yöntem çeşitleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: nitel ve nicel yöntemler. Nitel yöntemler arasında şunlar bulunur: - Bire bir görüşme: Katılımcılarla birebir yapılan görüşmeler. - Odak grup: Konuyla ilgili uzman olan katılımcılarla yapılan grup tartışmaları. - Etnografik araştırma: İnsanların doğal ortamlarında gözlemlenmesi. - Metin analizi: Mevcut dokümantasyon üzerinden kelimelerin ve metinlerin kodlanması. - Örnek olay araştırması: Belirli bir kuruluşun veya durumun derinlemesine incelenmesi. Nicel yöntemler ise şunlardır: - Anket: Büyük bir popülasyondan bilgi toplamak için anket yapılması. - Tanımlayıcı araştırma: Gözlemlenen olgunun özelliklerinin tanımlanması. - İlişkisel araştırma: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin incelenmesi.

    Ağırlıklandırma yöntemleri nelerdir?

    Ağırlıklandırma yöntemleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: öznel ve nesnel yöntemler. Öznel ağırlıklandırma yöntemleri, karar vericinin kişisel görüşlerine ve tercihlerine dayanır. Bu yöntemler arasında: - Doğrudan puanlama yöntemleri: Karar vericiden, kriterlerden en önemlisine 100 puan vermesi ve diğer kriterleri de buna göre puanlaması istenir. - Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP): Kriterlerin ikili karşılaştırmalarına dayanarak ağırlıkların belirlendiği bir yöntemdir. Nesnel ağırlıklandırma yöntemleri ise matematiksel modeller veya formüller kullanılarak otomatik olarak ağırlıkların hesaplanmasını içerir. Bu yöntemler arasında: - CRITIC ve Entropi: Kriterlerin göreceli önemini matematiksel yöntemlerle belirleyen yöntemlerdir. - Basit Logaritmik Ağırlıklandırma Yöntemi: Kriterler arasındaki mesafeleri otomatik olarak ölçeklendiren bir yöntemdir. Ayrıca, piyasa ve finansal analizlerde kullanılan bazı diğer ağırlıklandırma yöntemleri de şunlardır: - Piyasa değeri: Menkul kıymetlerin piyasa değerine göre ağırlıklandırılması. - Momentum: Varlıkların geçmiş fiyat trendlerine göre ağırlıklandırılması. - Kalibrasyon: Veri setinin belirli kontrol toplamlarına göre uygun hale getirilmesi.