• Buradasın

    Ki-kare bağımsızlık testi ne için kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-kare bağımsızlık testi iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır 24.
    Bu testin kullanım alanları şunlardır:
    • Örneklemlerin karşılaştırılması 1. İki farklı örneklemin veya grubun birbirinden farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılır 2.
    • Hipotez testleri 4. Değişkenler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için hipotezleri test etmek amacıyla kullanılır 4.
    • Genetik analizler 3. Mendel kalıtım modellerini doğrulamak, genetik bağlantı ve rekombinasyonu belirlemek gibi genetik çalışmalarda kullanılır 3.
    • Epidemiyolojik araştırmalar 3. Tarama testlerinin veya teşhis testlerinin performansını değerlendirmek, hastalık salgınlarını ve kümelerini analiz etmek için kullanılır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilimselanketler.com
        1
      2. spss-yardimi.com
        2
      3. evrimagaci.org
        3
      4. tezspssanaliz.com
        4
      5. tahliz.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ki-kare tablosunda p değeri hangisi alınır?

    Ki-kare tablosunda p değeri, ki-kare dağılım tablosunda bulunur. P değerini belirlemek için şu adımlar izlenir: 1. Serbestlik derecesini bulun. 2. Ki-kare değerinizden daha büyük bir değer bulun. 3. Sütunun üstündeki p değerine bakın. Örneğin, ki-kare değeriniz 3 ise, yaklaşık p değerini bulmak için ki-kare dağılım tablosunda, 3'ten daha yüksek bir değer bulunana kadar soldan sağa doğru ilerlenir. Ayrıca, SPSS gibi istatistiksel yazılımlarla da p değeri hesaplanabilir.
    5 kaynak

    Ki Kare bağımsızlık testinde hangi p değeri anlamlı?

    Ki-Kare Bağımsızlık Testi'nde p değerinin 0,05'in altında olması, değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olduğunu gösterir. Eğer p değeri 0,05'in üzerindeyse, cinsiyet ve medeni durum gibi değişkenler arasında anlamlı bir ilişki bulunmadığı sonucuna varılır.
    5 kaynak

    Ki-Kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

    Ki-Kare Bağımsızlık Testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotezlerin Belirlenmesi: - Sıfır hipotezi (H0): İki değişken arasında bağımlılık yoktur. - Alternatif hipotez (H1): İki değişken arasında bağımlılık vardır. 2. Önem Düzeyinin Belirlenmesi: Test için bir anlamlılık düzeyi (a) belirlenir. 3. Serbestlik Derecelerinin Hesaplanması: Serbestlik derecesi, (r-1) x (c-1) formülüyle hesaplanır; burada r satır sayısını, c ise sütun sayısını temsil eder. 4. Kritik Değerin Belirlenmesi: Hesaplanan test istatistiği, belirli bir anlamlılık düzeyine ve belirlenen serbestlik derecesine göre kritik değerle karşılaştırılır. 5. Test İstatistiklerinin Hesaplanması: χ² = ∑ (O - E)² / E formülü ile test istatistikleri hesaplanır; burada O gözlemlenen frekansları, E ise beklenen frekansları temsil eder. 6. Karar Verme: Hesaplanan χ² değeri kritik değerden büyükse, H0 reddedilir. 7. Kararın Yorumlanması: Sonuç, hipotezler ve araştırma sorusu bağlamında yorumlanır. SPSS ile Ki-Kare Bağımsızlık Testi yapmak için: 1. "Analyze" > "Descriptive Statistics" > "Crosstabs" adımları izlenir. 2. Değişkenlerden biri "Row(s)", diğeri ise "Column(s)" bölümüne atanır. 3. "Statistics" butonuna basılır ve "Chi-square" ile "Phi and Cramer’s V" seçenekleri işaretlenir. 4. "Continue" > "OK" adımları takip edilir. Ki-Kare Bağımsızlık Testi, yalnızca kategorik verilerle çalışır ve verilerin bağımsız bir şekilde elde edilmiş olması gerekir.
    5 kaynak

    Bağımsızlık için hangi test kullanılır?

    Bağımsızlık için kullanılan testlerden bazıları şunlardır: Ki-kare bağımsızlık testi. Yates'in ki-kare testi. McNemar'ın sınaması. Ayrıca, Fisher'in kesin ki-kare testi de örneklem hacmi küçük olduğunda Pearson'un ki-kare testi yerine kullanılır. Hangi testin kullanılacağına karar vermek için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak