• Buradasın

    Ki-Kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-Kare bağımsızlık testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Kontingenstablo Oluşturma: İki veya daha fazla kategorik değişkenin kesişimindeki frekansları içeren bir tablo oluşturulur 12.
    2. Gözlenen Frekansların Hesaplanması: Veri setindeki gerçek frekanslar belirlenir 1.
    3. Beklenen Frekansların Hesaplanması: Değişkenlerin marjinal frekanslarına dayanarak, toplam örneklem sayısına göre beklenen frekanslar hesaplanır 12.
    4. Ki-Kare İstatistiğinin Hesaplanması: Gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkların karesi alınıp, beklenen frekansa bölünerek her hücre için hesaplanır ve tüm hücreler için bu değerler toplanır 12.
    5. Serbestlik Derecesi ve Tablo Değeri: Kontingenstablo analizindeki satır ve sütun sayılarına bağlı olarak serbestlik derecesi hesaplanır ve Ki-Kare istatistiği, belirlenen anlamlılık düzeyine göre tablo değeriyle karşılaştırılır 1.
    6. P-değerinin Hesaplanması: Ki-Kare istatistiğinin Ki-Kare dağılımına göre aldığı değerlere dayanarak istatistiksel anlamlılık değerlendirilir 1.
    Bu test, iki kategorik değişkenin birbirinden bağımsız olup olmadığını belirlemek için kullanılır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezprojeyazimkilavuzu.com
        1
      2. mindthegraph.com
        2
      3. istatistikhocam.com
        3
      4. spss-yardimi.com
        4
      5. medhesap.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ki-kare bağımsızlık testi ne için kullanılır?

    Ki-kare bağımsızlık testi iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Bu testin kullanım alanları şunlardır: Örneklemlerin karşılaştırılması. Hipotez testleri. Genetik analizler. Epidemiyolojik araştırmalar.
    5 kaynak

    Ki kare testi nedir?

    Ki-kare testi, kategorik verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan bir istatistiksel yöntemdir. Bu test, gözlemlenen frekans dağılımının, önceden belirlenmiş veya teorik bir dağılıma ne kadar uyduğunu değerlendirir. Ki-kare testinin bazı kullanım alanları: - Genetik: Mendel yasalarına göre gen dağılımlarının incelenmesi. - Sosyoloji: Toplumsal tercihlerin veya davranışların analizi. - Kalite kontrol: Üretim hatalarının analizi. - Psikoloji: Kişilik özelliklerinin dağılımının incelenmesi. - Ekoloji: Tür dağılımlarının analizi. - Pazarlama: Tüketici tercihlerinin analizi. - Sağlık bilimleri: Hastalık insidanslarının incelenmesi. Ki-kare testinin varsayımları: - Veriler kategorik veya nominal ölçek düzeyinde olmalıdır. - Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. - Her kategorideki beklenen frekans en az 5 olmalıdır. - Örneklem büyüklüğü yeterli olmalıdır (genellikle n > 30). - Kategoriler birbirini dışlamalı ve toplamı eksiksiz olmalıdır.
    5 kaynak

    Bağımsızlık için hangi test kullanılır?

    Bağımsızlık için ki-kare testi kullanılır.
    5 kaynak

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.
    5 kaynak

    Ki Kare bağımsızlık testinde hangi p değeri anlamlı?

    Ki-Kare bağımsızlık testinde p değerinin anlamlı olması için genellikle 0,05'ten küçük olması gereklidir.
    5 kaynak

    Ki-kare tablosunda p değeri hangisi alınır?

    Ki-kare tablosunda p değeri, "Chi-Square Tests" tablosunda yer alan "Pearson Chi-Square" satırındaki "Significance" sütununda bulunur.
    5 kaynak