• Buradasın

    Ki-Kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-Kare Bağımsızlık Testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Hipotezlerin Belirlenmesi:
      • Sıfır hipotezi (H0): İki değişken arasında bağımlılık yoktur 5.
      • Alternatif hipotez (H1): İki değişken arasında bağımlılık vardır 5.
    2. Önem Düzeyinin Belirlenmesi: Test için bir anlamlılık düzeyi (a) belirlenir 24.
    3. Serbestlik Derecelerinin Hesaplanması: Serbestlik derecesi, (r-1) x (c-1) formülüyle hesaplanır; burada r satır sayısını, c ise sütun sayısını temsil eder 24.
    4. Kritik Değerin Belirlenmesi: Hesaplanan test istatistiği, belirli bir anlamlılık düzeyine ve belirlenen serbestlik derecesine göre kritik değerle karşılaştırılır 24.
    5. Test İstatistiklerinin Hesaplanması: χ² = ∑ (O - E)² / E formülü ile test istatistikleri hesaplanır; burada O gözlemlenen frekansları, E ise beklenen frekansları temsil eder 24.
    6. Karar Verme: Hesaplanan χ² değeri kritik değerden büyükse, H0 reddedilir 24.
    7. Kararın Yorumlanması: Sonuç, hipotezler ve araştırma sorusu bağlamında yorumlanır 2.
    SPSS ile Ki-Kare Bağımsızlık Testi yapmak için:
    1. "Analyze" > "Descriptive Statistics" > "Crosstabs" adımları izlenir 3.
    2. Değişkenlerden biri "Row(s)", diğeri ise "Column(s)" bölümüne atanır 3.
    3. "Statistics" butonuna basılır ve "Chi-square" ile "Phi and Cramer’s V" seçenekleri işaretlenir 3.
    4. "Continue" > "OK" adımları takip edilir 3.
    Ki-Kare Bağımsızlık Testi, yalnızca kategorik verilerle çalışır ve verilerin bağımsız bir şekilde elde edilmiş olması gerekir 3. Ayrıca, beklenen frekansların en az %80’inde 5'ten büyük veya eşit olması gerekir 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezprojeyazimkilavuzu.com
        1
      2. mindthegraph.com
        2
      3. istatistikhocam.com
        3
      4. spss-yardimi.com
        4
      5. medhesap.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ki Kare bağımsızlık testinde hangi p değeri anlamlı?

    Ki-Kare Bağımsızlık Testi'nde p değerinin 0,05'in altında olması, değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olduğunu gösterir. Eğer p değeri 0,05'in üzerindeyse, cinsiyet ve medeni durum gibi değişkenler arasında anlamlı bir ilişki bulunmadığı sonucuna varılır.
    5 kaynak

    Ki-kare tablosunda p değeri hangisi alınır?

    Ki-kare tablosunda p değeri, ki-kare dağılım tablosunda bulunur. P değerini belirlemek için şu adımlar izlenir: 1. Serbestlik derecesini bulun. 2. Ki-kare değerinizden daha büyük bir değer bulun. 3. Sütunun üstündeki p değerine bakın. Örneğin, ki-kare değeriniz 3 ise, yaklaşık p değerini bulmak için ki-kare dağılım tablosunda, 3'ten daha yüksek bir değer bulunana kadar soldan sağa doğru ilerlenir. Ayrıca, SPSS gibi istatistiksel yazılımlarla da p değeri hesaplanabilir.
    5 kaynak

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.
    5 kaynak

    Ki kare testi nedir?

    Ki-kare testi, istatistiksel analizlerde kullanılan bir hipotez testidir ve kategorik veri türünde olan iki değişken arasındaki ilişkiyi veya bağımsızlığı belirlemek için kullanılır. Bu test, gözlenen frekans dağılımlarını, beklenen frekans dağılımlarıyla karşılaştırarak bir hipotez testi gerçekleştirir. Ki-kare testinin bazı türleri: Ki-kare uygunluk (uyum iyiliği) testi. Ki-kare bağımsızlık testi. Ki-kare homojenlik testi. Ki-kare testi, gözlemlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farklılıkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirler ve bu sayede kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi veya bağımsızlığı değerlendirir.
    5 kaynak

    Bağımsızlık için hangi test kullanılır?

    Bağımsızlık için kullanılan testlerden bazıları şunlardır: Ki-kare bağımsızlık testi. Yates'in ki-kare testi. McNemar'ın sınaması. Ayrıca, Fisher'in kesin ki-kare testi de örneklem hacmi küçük olduğunda Pearson'un ki-kare testi yerine kullanılır. Hangi testin kullanılacağına karar vermek için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Ki-kare bağımsızlık testi ne için kullanılır?

    Ki-kare bağımsızlık testi iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Bu testin kullanım alanları şunlardır: Örneklemlerin karşılaştırılması. Hipotez testleri. Genetik analizler. Epidemiyolojik araştırmalar.
    5 kaynak