Yinelemeli sinir ağı
Sinir Ağı
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Yinelemeli sinir ağı (RNN), sıralı verileri işlemek için tasarlanmış bir yapay sinir ağı türüdür. Çıktı katmanındaki verilerin bir kısmını girdi katmanına geri besleyerek önceki bilgileri kullanır ve zaman serisi, metin veya ses gibi sıralı verilerdeki kalıpları analiz eder.
ChatGPT gibi dil modelleri, metin verilerini anlamak ve yanıt üretmek için RNN'leri kullanır. Bu ağlar, bellek hücreleri sayesinde geçmiş bilgileri hatırlayarak gelecekteki tahminleri iyileştirir.
RNN'ler, özellikle doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi alanlarda etkilidir. Ancak karmaşık yapıları nedeniyle uzun eğitim süreleri gerektirir.