Yinelemeli sinir ağı

Yinelemeli sinir ağları (RNN), sıralı verileri işlemek için tasarlanmış bir yapay sinir ağı türüdür. Önceki girdilerden öğrendiklerini hafızalarında tutarak yeni veriler üzerinde çıkarım yapabilir ve zaman serisi, metin veya ses gibi sıralı veri türlerinde kullanılır.

Temel çalışma prensibi, gizli katmanlarda depolanan önceki bilgileri kullanarak tahminler yapmaktır. Bu özellik, makine çevirisi, konuşma tanıma ve dil modelleme gibi uygulamalarda avantaj sağlar.

RNN'ler, uzun vadeli bağımlılıkları öğrenmede sınırlı kalabilir. Ancak LSTM ve GRU gibi varyantlar, bu sorunu çözmek için geliştirilmiştir.