Perceptron
Yapay Sinir Ağı
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Yapay Sinir Ağı perceptron, insan beynindeki nöronlardan esinlenerek geliştirilen en temel yapay sinir ağı modelidir. Denetimli öğrenme algoritması olarak çalışır ve verileri iki kategoriye ayırmak için kullanılır.
Tek katmanlı bir yapıya sahiptir ve doğrusal sınıflandırma görevlerinde etkilidir. Girdi, ağırlık, bias ve aktivasyon fonksiyonundan oluşur; ağırlıklar ve bias değerleri güncellenerek öğrenme sağlanır.
Karmaşık problemleri çözemez ancak ileri beslemeli sinir ağlarının temelini oluşturur. Özellikle ikili sınıflandırma problemlerinde kullanılır ve diğer modellerin geliştirilmesine öncülük etmiştir.