Otokodlayıcı
Yapay Sinir Ağı
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Yapay Sinir Ağı otokodlayıcı, denetimsiz öğrenme için kullanılan ve girdi verilerini yeniden oluşturmayı hedefleyen bir sinir ağı modelidir. Temel yapısı, kodlayıcı (encoder) ve çözümleyici (decoder) bileşenlerinden oluşur; bu bileşenler, veriyi verimli şekilde sıkıştırıp yeniden yapılandırmayı amaçlar.123
Veri sıkıştırma, gürültü giderme ve boyut indirgeme gibi uygulamalarda kullanılır. Örneğin, görüntü işleme veya uzaktan algılama verilerindeki eksik bilgileri tamamlamak için tercih edilir.13