Aktivasyon fonksiyonu
Matematiksel Fonksiyon
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Aktivasyon fonksiyonu, yapay sinir ağlarında nöronların çıktılarını hesaplamak için kullanılan matematiksel bir denklemdir. Girdi verilerini işleyerek sonraki katmanlara iletir ve nöronun aktif olup olmayacağına karar verir.
Temel amaçları arasında doğrusal olmayan ilişkileri modelleme, gradyan yayılımını kontrol etme ve çıktı aralığını sınırlama yer alır. Bu sayede ağın karmaşık verileri öğrenmesini sağlar.
En yaygın türleri ReLU, Sigmoid ve Softmax'tır. ReLU hızlı hesaplama sunarken, Sigmoid ikili sınıflandırmalarda kullanılır. Softmax ise çok sınıflı problemlerde olasılık dağılımı üretir.