Uzun kısa süreli bellek

Uzun kısa süreli bellek (LSTM), tekrarlayan sinir ağlarının (RNN) uzun vadeli bağımlılıkları öğrenme yeteneğini artıran bir mimaridir. Bellek hücreleri kullanarak geçmiş girdileri hatırlayabilir ve bu sayede metin, görüntü gibi sıralı verilerdeki uzun süreli ilişkileri işleyebilir.

Hücre, giriş kapısı, çıkış kapısı ve unutma kapısı gibi bileşenlerle çalışır. Bu kapılar, bilginin ne kadar süre saklanacağını ve hangi verilerin unutulacağını kontrol eder. Örneğin, bir cümledeki kelimelerin anlamını uzun süre hatırlayarak dil işleme görevlerinde etkilidir.

LSTM, kaybolan gradyan sorununu çözerek RNN'lerin uzun dizileri eğitmesini kolaylaştırır. Özellikle doğal dil işleme, konuşma tanıma ve görüntü altyazı ekleme gibi uygulamalarda yaygın kullanılır.