Physics-informed neural networks
Genel bilgiler
Fizikle öğrenen yapay sinir ağları (PINN'ler), etkinlikleri ve karmaşık ağlar oluşturmadan problemlerin üstesinden gelme yetenekleri nedeniyle son yıllarda mühendislik problemlerinde dikkat çekmiştir.
PINN'ler, koruma yasalarında diferansiyel operatörleri değerlendirmek için otomatik türevlenmeyi kullanır ve bu nedenle bir ayrıklaştırma şemasına ihtiyaç duymaz. Bu yeteneği kullanarak, PINN'ler herhangi bir eğitim verisi olmadan kayıp fonksiyonunda geçerli fizik yasalarını karşılar.