Bayes teoremi
İstatistiksel Kavram
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Bayes teoremi, istatistiksel olasılık hesaplamalarında kullanılan ve koşullu olasılıkları güncellemeye yarayan matematiksel bir formüldür. Thomas Bayes tarafından 18. yüzyılda geliştirilmiş olup, yeni kanıtlar ışığında inançların revize edilmesini sağlar.
Tıp, finans ve yapay zeka gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. Örneğin, tıbbi test sonuçlarının doğruluğunu değerlendirmede veya spam filtrelemede etkilidir.
Teorem, önceki olasılık (prior) ile olasılık yoğunluğu (likelihood) değerlerini birleştirerek sonraki olasılığı (posterior) hesaplar. Bu süreç, belirsizlik durumlarında karar vermeyi kolaylaştırır.