Çebışov eşitsizliği
İstatistiksel Kavram
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Çebışov eşitsizliği, olasılık teorisinde bir rastgele değişkenin ortalamasından belirli sayıda standart sapma uzaktaki olasılıkları sınırlayan bir eşitsizliktir. Pafnuty Çebışov tarafından 1867'de kanıtlanmıştır ve normal dağılım dışındaki tüm olasılık dağılımları için geçerlidir.
Eşitsizlik, k standart sapması içindeki veri oranının en az 1 - 1/k² olduğunu belirtir. Örneğin, iki standart sapma içinde verilerin en az %75'i bulunur.
Bu eşitsizlik, özellikle normal dağılımın geçerli olmadığı durumlarda veri dağılımını anlamak için kullanılır. Empirik kuraldan daha genel ve gevşek bir tahmin sağlar.