Bu video, iki kişi arasında geçen bir sohbet formatındadır. Konuşmacılar NVIDIA'nın GPU (grafik işleme birimleri) konusundaki çalışmaları ve kuantum bilgisayarlar hakkında tartışmaktadır.. Videoda, üç şirketin kuantum bilgisayarlar (qubits) geliştirmesi durumunda NVIDIA'nın geleceği ve kuantum bilgisayarların gelecekte yapay zeka alanında nasıl etkili olabileceği ele alınmaktadır. Konuşmacılar, kuantum bilgisayarların ticari hale gelmesi durumunda NVIDIA'nın kendi kuantum bilgisayarlarını geliştirebileceği konusunda görüşlerini paylaşırken, yapay zeka alanında hangi teknolojinin uzun vadede başarılı olacağı konusunda kesin bir tahmin yapamadıklarını belirtmektedir.
Aygıt Yöneticisi'nde ekran kartı modeli görüntülenebilir. Windows Ayarları ekran kartı ve ekran özellikleri hakkında bilgi verir. Sistem Bilgisi uygulaması ekran kartı ve diğer donanım detaylarını gösterir. Görev Yöneticisi'nin Performans sekmesinden GPU bilgileri izlenebilir. DirectX Tanı Aracı (dxdiag) donanım ve sürücü detaylarını gösterir
NVIDIA, 1993'te Jen Hsun Huang tarafından Santa Clara, Kaliforniya'da kuruldu. Şirket, GPU, mobil cihazlar ve otomotiv için yongada sistemler üretiyor. GeForce serisi, AMD'nin Radeon ürünlerinin doğrudan rakibi
Bu video, ekran kartı hakkında bilgilendirici bir tanıtım içeriğidir.. Video, ekran kartının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve GPU (grafik işlemcisi) ile kendi belleğini tanıtıyor. Ekran kartının görüntü oluşturma ve oyun performansı üzerindeki etkisi anlatılıyor. Ayrıca paylaşımlı ve paylaşımsız ekran kartları arasındaki farklar açıklanıyor ve oyun tutkunları, grafik işleriyle uğraşanlar ve yüksek görüntü kalitesi isteyenler için paylaşımsız ekran kartlarının tercih edilmesi öneriliyor.
GPU, Graphic Processing Unit'in kısaltmasıdır ve grafik işlem birimi anlamına gelir. Telefonlarda görüntü oluşturmak için özel bir devre olarak görev yapar. Günümüzde yapay zeka ve makine öğreniminde de kullanılmaktadır
Vulkan Run Time, ekran kartı sürücüleriyle birlikte gelen bir API'dir. AMD, Intel ve Nvidia gibi ekran kartlarında bulunur. Kullanıcı yüklemeden gelen güvenli bir yazılımdır
Bu video, teknoloji uzmanları arasında geçen, oyun konsolları ve AI teknolojileri hakkında detaylı bilgiler paylaşılan bir sohbet formatındadır.. Video, PlayStation 5 Pro'nun teknik özellikleri ve ray tracing teknolojisiyle başlayıp, NVIDIA'nın Blackwell GPU'ları, NV Link teknolojisi ve AI uygulamaları hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. Ayrıca GPU ve CPU arasındaki farklar, NASA'nın süper bilgisayarının güncellemesi ve AMD'nin PlayStation 5 için yaptığı yenilikler de ele alınmaktadır.. Videoda ayrıca NVIDIA'nın insansı robotlarla ilgili çalışmaları, Grock adlı sanal dünyada robotların kendi kendine öğrenme süreci ve Disney'nin Star Wars evreninden robotları gösterilmektedir. Son bölümde ise bir bilgisayar sistemi tanıtımı yapılıyor; Intel Core i5-12400F işlemci, RTX 4660 Ti ekran kartı, 16 GB bellek, MSI Ventus fanlı ekran kartı ve Powerpost kasa gibi bileşenler detaylı olarak anlatılmaktadır.
FurMark, GPU'ya stres testi uygulayan ücretsiz ve OpenGL tabanlı bir yazılımdır. Diğer stres testlerinden farklı olarak çökme sınırını gösterir. Test 30 dakika sürer ve GPU sıcaklığı 90-95 derece arasında olmalıdır
AMD GPU Services Library olarak bilinen dosya AMD tarafından geliştirilmiştir. Dosya boyutu 0.16 MB'tan 0.13 MB'a kadar değişmektedir. 64 bit mimaride çalışan bir DLL dosyasıdır
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ekran kartı hakkında temel bilgiler vermektedir.. Video, ekran kartının ne olduğunu, neden var olduğunu ve özellikleri hakkında bilgi vermektedir. Ekran kartının temel görevi ekrana görüntü vermek olduğu, bu işlemi CPU'nun yerine ekran kartının yaptığı anlatılmaktadır. GPU (Grafik Processing Unit) olarak bilinen ekran kartının kendi işletim sistemi olduğu, binlerce çekirdek sayısına sahip olduğu ve bu sayede aynı anda milyonlarca işlem yapabildiği açıklanmaktadır. Ayrıca, GPU ve CPU arasındaki farklar günlük hayattan örneklerle (kamyon ve bisiklet) karşılaştırılarak anlatılmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ekran kartı (GPU) hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.. Video, ekran kartının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve GPU'nun bilgisayar üzerindeki işlevini anlatıyor. Ardından ekran kartının temel bileşenleri (bellek çıkış birimleri, grafik işlemcisi, PCI Express bağlantısı), bellek türleri (GDDR5 ve GDDR6), bit kavramı ve bant genişliği gibi teknik detaylar açıklanıyor. Ayrıca paylaşılan ekran kartları, darboğaz sorunu ve AMD ile NVIDIA gibi markaların ekran kartı isimlendirme sistemleri hakkında bilgiler veriliyor.
Bu video, Tuğba Öz tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Tuğba, Seafix.com'dan bir eğitimci olarak VRAM konusunu anlatmaktadır.. Video, VRAM'in ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve RAM ile GPU arasındaki farkları açıklıyor. Ardından Windows 10 ve Windows 11 işletim sistemlerinde VRAM kapasitesini nasıl öğrenebileceğinizi adım adım gösteriyor. Son olarak, gelişmiş bir GPU'ya sahip sistemlerde VRAM kapasitesini nasıl artırabileceğinizi anlatıyor. Video, 3D modelleme ve yoğun grafik işleri yapanlar için VRAM'in önemini vurguluyor.
Bu video, Recep Baltaş ve Ali adlı iki sunucunun sunduğu "Temel Bilgisayar Bileşenleri" serisinin ilk bölümüdür. Sunucular, bilgisayar bileşenlerini A'dan Z'ye anlatmayı amaçlamaktadır.. Video, CPU (Merkezi İşlem Birimi) ve GPU (Ekran Kartı) bileşenlerini detaylı şekilde ele almaktadır. CPU'nun matematik hesaplamaları yapan, bilgisayarın beyni olarak adlandırılan ve genel işlemler için kullanıldığı anlatılırken, GPU'nun grafik çizme ve paralel işlemlerde CPU'dan daha hızlı olduğu açıklanmaktadır. Ayrıca CPU ve GPU arasındaki temel farklar, darboğaz sorunları ve sistem toplamanın incelikleri de ele alınmaktadır.. Videoda X86 mimarisi, Intel ve AMD'nin katkıları, ARM mimarisi ve işlemci üretimindeki entelektüel haklar gibi konular da işlenmektedir. GPU'nun sadece oyun oynama dışında kripto para oluşturma, bilimsel araştırmalar ve süper bilgisayar tasarımlarında da kullanıldığı bilgisi verilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere bilgisayarların ekran kartı ismini ve bellek kapasitesini nasıl öğrenebileceklerini göstermektedir.. Video, ekran kartı ismini öğrenmek için iki farklı yöntem sunmaktadır. İlk yöntem, "x-diag" yazarak açılan sayfadan ekran kartı bilgilerini görüntüleme, ikinci yöntem ise Ctrl+Alt+Delete tuşlarına basarak görev yöneticisinden GPU performans sayfasını kullanma şeklindedir. Videoda hem dahili (Intel HD Graphics) hem de harici (Nvidia GeForce 940 MX) ekran kartı örnekleri gösterilmekte ve her ikisinin bellek kapasiteleri hakkında bilgiler verilmektedir.
Bu video, bir teknoloji uzmanının CPU (işlemci) ve GPU (ekran kartı) render performanslarını karşılaştırdığı eğitim içeriğidir.. Videoda, render işlemlerinin tarihçesi anlatılarak başlanmakta ve V-Ray ile Blender gibi render yazılımlarında CPU ve GPU arasındaki performans farkları detaylı olarak incelenmektedir. Konuşmacı, farklı işlemci ve ekran kartı kombinasyonlarında (Ryzen 5, Ryzen 7, Threadripper, i9 gibi) test sonuçlarını karşılaştırarak, GPU'ların CPU'lara göre çok daha yüksek performans gösterdiğini göstermektedir.. Videoda ayrıca, ekran kartlarının hesaplama gücünün CPU'lara göre on katından daha yüksek olduğu, multi GPU teknolojisinin gelişimi ve bu teknolojinin üniversitelerde, araştırma görevlerinde ve hesaplama ağırlıklı işlerde nasıl kullanıldığı da anlatılmaktadır. Özellikle Blender'da GPU'ların CPU'lara göre daha büyük farklar yarattığı vurgulanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı laptoplarda yaşanan bir sorunun çözümünü adım adım göstermektedir.. Video, oyunlarda ve 3D grafik gerektiren programlarda bilgisayarın işlemcinin ekran kartını kullanması sorununu ele alıyor. Konuşmacı, NVIDIA Denetim Masası üzerinden GPU etkinliğini görüntüleme, 3D ayarların yönetilmesi ve program ayarlarının nasıl değiştirileceğini gösteriyor. Özellikle Counter Strike gibi oyunlarda Intel UHD Ultra HD Graphics yerine NVIDIA GTX 1650 gibi daha güçlü bir GPU'nun nasıl kullanılacağı detaylı olarak anlatılıyor.
Bu video, bir teknoloji uzmanının ikinci el ekran kartı alırken dikkat edilmesi gereken noktaları anlattığı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, ekran kartlarının fiyatlarının yüksek olması nedeniyle ikinci el piyasasının arttığını ve bu piyasada dolandırıcıların da arttığını belirtiyor.. Video, ikinci el ekran kartı alırken dikkat edilmesi gereken önemli noktaları detaylı şekilde ele alıyor. Konuşmacı, satıcıya şüpheci yaklaşmanın, ekran kartının fiziksel durumunu kontrol etmenin, GPU Z programı ile kimlik kontrolü yapmanın, stres testi yapmanın ve performans değerlendirmesi yapmanın önemini vurguluyor. Ayrıca AMD ve NVIDIA ekran kartları arasındaki farklar hakkında bilgi veriyor ve mining'de kullanılan ekran kartlarının performans kaybı konusunda uyarıda bulunuyor.
Bu video, bir kişinin 2023'te madencilik yapmanın karlılığını analiz ettiği bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, farklı madencilik cihazlarının (GPU, CPU ve EZIK) kazançlarını ve ROI sürelerini detaylı olarak incelemektedir.. Video, Hashrate No sitesi üzerinden GPU, CPU ve EZIK cihazlarının kazançlarını karşılaştırarak başlıyor. GPU cihazlarının (özellikle NVIDIA RTX 4090) ROI süresinin yaklaşık 2 yıl olduğu, CPU cihazlarının (AMD EPYC 7532 ve 7742) ROI süresinin 2,5 yıl olduğu ve EZIK cihazlarının (Bitmain KS3) ROI süresinin 5 ay olduğu gösteriliyor. Konuşmacı, şu anda en karlı madencilik cihazının EZIK cihazları olduğunu ve özellikle Bitmain KS3'ün en iyi ROI süresine sahip olduğunu belirtiyor. Video sonunda, izleyicilerin isteği üzerine bir sonraki videoda XP madenciliğinin nasıl yapılacağını adım adım göstereceğini söylüyor.
Bu video, bir kişinin laptop GPU'su ile mining yapma sürecini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir.. Video, iki miners sitesinden gerekli dosyaların indirilmesi ile başlayıp, Binance cüzdanından cüzdan kodunun alınması, mining ayarlarının yapılandırılması ve MSI Afterburner uygulamasının kullanımı gibi adımları göstermektedir. Anlatıcı, NVIDIA GPU kullanarak Ethereum mining yaparken RAM hızının önemini vurgulamakta ve farklı ayarlarla elde edilebilecek MH değerlerini (25 MH'den 30 MH'ye kadar) göstermektedir. Ayrıca, mining sırasında sıcaklık ve güç tüketimi gibi teknik detaylar da paylaşılmaktadır.
Bu videoda Felix Shelberg, bilgisayarını nasıl optimize ettiğini ve bu bilgisayarla yaptığı çeşitli AI projelerini anlatıyor. Felix, bilgisayarını bifurcate ederek 10 GPU'ya sahip hale getirmiş ve bu bilgisayarla çeşitli AI çalışmaları gerçekleştiriyor.. Video, Felix'in bilgisayar optimizasyonu sürecini ve bu bilgisayarla yaptığı projeleri kronolojik olarak anlatıyor. İlk olarak protein folding simülasyonları, ardından seyahat için elektronik SIM çözümü olan Sally ve son olarak kendi oluşturduğu 235 milyar parametreli AI modeli hakkında bilgiler veriliyor. Felix, kendi oluşturduğu AI modelini "konsey" olarak adlandırıyor ve farklı kişiliklere sahip sekiz GPU kullanarak oluşturduğu sistemle ilgili deneyimlerini paylaşıyor.. Videoda ayrıca küçük AI modellerinin (2 milyar parametreli) hızlı ve etkili olduğu, ancak büyük modellerin (64 AI'yi aynı anda çalıştırma) lag sorunları yaşadığı belirtiliyor. Felix, kendi oluşturduğu AI modelini bir sonraki ayda paylaşacağını ve bu modelin veri toplama ve hızlı bilgi arama gibi kullanım alanlarını vurguluyor.