Videodan yapay zeka modeli yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Problem Tanımlama: Yapay zekanın hangi sorunu çözeceği veya hangi görevi yerine getireceği belirlenir. 2. Veri Toplama: Metin, resim, ses veya video gibi farklı formatlarda büyük miktarda veri toplanır. 3. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, yapay zeka modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür. 4. Model Seçimi: Sorununuza ve verilerinize uygun bir yapay zeka modeli seçilir. 5. Model Eğitimi: Seçilen model, toplanan veriler üzerinde eğitilir. 6. Model Değerlendirmesi: Eğitilmiş model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir. 7. Model Dağıtımı: Model, üretim ortamına dağıtılır ve kullanıcılara sunulur. Ayrıca, VideoMaker.me gibi çevrimiçi araçlar kullanarak metin veya görselleri doğrudan videoya dönüştüren yapay zeka modelleri de mevcuttur.